基于matplotlib的数据可视化 - 热图imshow
热图:
Display an image on the axes.
可以用来比较两个矩阵的相似程度
mp.imshow(z, cmap=颜色映射,origin=垂直轴向)
imshow( X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=None, resample=None, url=None, hold=None, data=None, **kwargs )
X - array_like, shape (n, m) or (n, m, 3) or (n, m, 4);Display the image in `X` to current axes.
X 可以是数组array,或PIL image,若为数组,它following shapes and types
- M * N -- values to be mapped (float or int);该数组形式基于norm(将标量映射到标量 mapping scalar to scalar)和 cmap(将标准标量映射到颜色mapping the normed scalar to a color)
- M * N * 3 -- RGB (float or uint8)
- M * N * 4 -- RGBA (float or uint8)
RGB和RGBA阵列的元素表示M * N图像的像素。 对于浮点数,所有值应在[0 .. 1]的范围内,对于整数,所有值应在[0 ... 255]的范围内。 超出范围的值将被剪切到这些边界。
cmap - optional, default: None
aspect - ['auto' | 'equal' | scalar], optional, default: None
auto - 则更改图像宽高比以匹配轴的宽高比。
equal - If 'equal', and `extent` is None, 则更改轴纵横比以匹配图像的纵横比。 If `extent` is not `None`, 则更改轴纵横比以匹配范围。
interpolation - string, optional, default: None ,
Acceptable values are 'none', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16', 'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric', 'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc',
'lanczos'
norm - : `~matplotlib.colors.Normalize`, optional, default: None 略
vmin, vmax - scalar, optional, default: None
`vmin`和`vmax`与norm结合使用以标准化亮度数据。 注意,如果传递一个`norm`实例则`vmin`和`vmax`的设置将被忽略。
alpha - scalar, optional, default: None
介于0(透明)和1(不透明)之间。RGBA input data 时 alpha 参数自动忽略
origin : ['upper' | 'lower'], optional, default: None
将数组的[0,0]索引放在轴的左上角( upper) 或左下角( lower) 。 如果为None,则默认为rc`mage.origin`。
extent : scalars (left, right, bottom, top), optional, default: None
数据坐标中左下角和右上角的位置。 如果为“无”,则定位图像使得像素中心落在基于零的(行,列)索引上。
shape : scalars (columns, rows), optional, default: None
For raw buffer images
filternorm - scalar, optional, default: 1
filterrad - scalar, optional, default: 4.0
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 1000 # 用meshgrid生成一个二维数组 x, y = np.meshgrid(np.linspace(-3, 3, n), np.linspace(-3, 3, n)) z = (1 - x / 2 + x**5 + y**3) * np.exp(-x**2 - y**2) # 画图 plt.figure('Hot', facecolor='lightgray') plt.title('hotshot', fontsize=20) plt.xlabel('x', fontsize=14) plt.ylabel('y', fontsize=14) plt.tick_params(labelsize=10) plt.grid(linestyle=':') plt.imshow(z, cmap='jet', origin='low') plt.colorbar().set_label('z', fontsize=14) plt.show()
官方网站 Image tutorial 、
基于matplotlib的数据可视化 - 热图imshow的更多相关文章
- 基于matplotlib的数据可视化 - 笔记
1 基本绘图 在plot()函数中只有x,y两个量时. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成曲线上各个点的x,y坐标,然后用一 ...
- 基于matplotlib的数据可视化 - 饼状图pie
绘制饼状图的基本语法 创建数组 x 的饼图,每个楔形的面积由 x / sum(x) 决定: 若 sum(x) < 1,则 x 数组不会被标准化,x 值即为楔形区域面积占比.注意,该种情况会出现 ...
- 基于matplotlib的数据可视化 - 三维曲面图gca
1 语法 ax = plt.gca(projection='3d')ax.plot_surface(x,y,z,rstride=行步距,cstride=列步距,cmap=颜色映射) gca(**kwa ...
- 基于matplotlib的数据可视化 -
matplotlib.pyplot(as mp or as plt)提供基于python语言的绘图函数 引用方式: import matplotlib.pyplot as mp / as plt 本章 ...
- 基于matplotlib的数据可视化 - 等高线 contour 与 contourf
contour 与contourf 是绘制等高线的利器. contour - 绘制等高线 contourf - 填充等高线 两个的返回值值是一样的(return values are the sam ...
- 基于matplotlib的数据可视化(图形填充fill fill_between) - 笔记(二)
区域填充函数有 fill(*args, **kwargs) 和fill_between() 1 绘制填充多边形fill() 1.1 语法结构 fill(*args, **kwargs) args - ...
- 基于matplotlib的数据可视化 - 柱状图bar
柱状图bar 柱状图常用表现形式为: plt.bar(水平坐标数组,高度数组,宽度比例,ec=勾边色,c=填充色,label=图例标签) 注:当高度值为负数时,柱形向下 1 语法 bar(*args, ...
- matplotlib实现数据可视化
一篇matplotlib库的学习博文.matplotlib对于数据可视化非常重要,它完全封装了MatLab的所有API,在python的环境下和Python的语法一起使用更是相得益彰. 一.库的安装和 ...
- 基于HTML5实现的Heatmap热图3D应用
Heatmap热图通过众多数据点信息,汇聚成直观可视化颜色效果,热图已广泛被应用于气象预报.医疗成像.机房温度监控等行业,甚至应用于竞技体育领域的数据分析. 已有众多文章分享了生成Heatmap热图原 ...
随机推荐
- MySQL开启慢查询日志时报Errcode: 13 的解决方法
开启慢查询日志时会出现(Errcode: 13 - Permission denied)文件找不到的错误,但文件明明是存在的并且有读写的权限. mysql> set global slow_qu ...
- fortune 计算公式
fortune 计算PV值. 举例:一笔 120.00的债权; 12天还完,3.15号借款,3.16开始还款.等额本息还款计算出每天还款: 10.22 根据 现值计算公式 PV = CFn/(1+r) ...
- C#.NET常见问题(FAQ)-public private protectd internal有什么区别
首先要区分public和private,这两个修饰符是最常用的.Public就是对外公开的,private就是对外不公开的(类内部可以使用),比如下面我定义一个类的实例,自动补全代码中只有public ...
- ionic3+angular5页面间传递参数
一.从一个页面跳转到另一个页面的方法 1.引入服务 import { NavController } from 'ionic-angular'; 2.初始化 constructor(public na ...
- 【转载】TypeScript学习笔记——var与let
var 与 let 都是TypeScript里的变量声明方式 两者非常相似,在语法不存在很大的差异,而在语义上存在很大的区别 块作用域 var有着些奇怪的作用域规则 例如 function f(ru ...
- iOS开发技巧 - 使用Alerts和Action Sheets显示弹出框
解决方案: (Swift) 使用UIAlertController类 (Objective-C) 使用UIAlertView类 代码: (Swift) import UIKit class ViewC ...
- javascript数组操作大全,数组方法总汇
1. shift:删除原数组第一项,并返回删除元素的值:如果数组为空则返回undefined var a = [1,2,3,4,5]; var b = a.shift(); //a:[2,3,4,5] ...
- 搭建持续集成单元测试平台(Jenkins+Ant+Java+Junit+SVN)
一.环境准备 Jenkins: 到官网下载jenkins.war包:http://jenkins-ci.org/ 安装方法有两种: 把下载下来的jenkins.war包放到文件夹下,如C:\jenki ...
- 1064: 不明飞行物(ufo)
#include<iostream> #include<string> using namespace std; int main(){ string a,b ; long m ...
- JAVA遍历HashMap和ArrayList
List Map 基础信息 HashMap 最近写程序经常需要遍历集合,所以总结一下内容: 一.简单实现 Map map = new HashMap(); for(Object o : map.key ...