认知计算代表一种全新的计算模式,它包含信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量创新技术。

Cognnitive computing refers to systems that learn at scale, reason with purpose and interact with humans nautally.

认知计算是一种学习系统,有规模、有原因、有目的地学会和人类交互。

认知计算主要分为三个阶段:

打孔机时代-> 编程时代 -> 认知时代

代表性的项目:

IBM watson (2006),Google大脑(2011),百度大脑(2011)

代表人物:

吴恩达

和人工智能(Artificial Intelligence)比较:

人工智能:

Artificial, Explicity Programmed, Deterministic, Human not involved, Measured by Turing Test or minic humans, 会给出一个确切的结果,是或否。

认知计算:

Cognitive, Learn and reason, Interactions with human and enviornments, Measured in more practical way, 会通过学习给出一个概率。

适合的领域:

Large Scale, Complex, Interactive, Unstructured data, Probability.

生命科学,金融,教育,政府,商业智能BI,交通。

包含的知识:

Natural Language Processing 自然语言处理

Question Answering Technolog 问答技术

High Performance Compting 高性能计算

Knowledge Representation and Reasoning 知识表达和理解

Machine Learning 机器学习

Unstructured Information Management 非结构化信息管理

和生物学关联:

可视化、心理学、神经网络、深度学习

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