Spring-boot2X基于sharding-jdbc3.x分表分库
ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。
ShardingSphere定位为关系型数据库中间件,旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力,而并非实现一个全新的关系型数据库。
Sharding-JDBC
定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。
- 适用于任何基于Java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
- 基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
- 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL,Oracle,SQLServer和PostgreSQL。
在数据量不是很多的情况下,可以将数据库进行读写分离,以应对高并发的需求,通过水平扩展从库,来缓解查询的压力
在数据量达到500万的时候,可以将数据进行分表存储
在数据量继续扩大,可以考虑分库分表,将数据存储在不同数据库的不同表中
Sharding-JDBC分片策略存有两种维度:
- 数据源分片策略(DatabaseShardingStrategy):数据被分配的目标数据源
- 表分片策略(TableShardingStrategy):数据被分配的目标表
1.应用
spring boot 版本:2.1.8.RELEASE
没使用最新的4.x,采用的3.x
(1)添加依赖
<dependency>
<groupId>javax.persistence</groupId>
<artifactId>persistence-api</artifactId>
<version>1.0.2</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.20</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>io.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.1.0</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>io.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId>
<version>3.1.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
(2)增加配置
##数据库配置
sharding.jdbc.datasource.names=ds0,ds1 sharding.jdbc.datasource.ds0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db0?serverTimezone=Asia/Shanghai&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowPublicKeyRetrieval=true
sharding.jdbc.datasource.ds0.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds0.password=root sharding.jdbc.datasource.ds1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1?serverTimezone=Asia/Shanghai&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowPublicKeyRetrieval=true
sharding.jdbc.datasource.ds1.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds1.password=root sharding.jdbc.config.sharding.default-data-source-name=ds0
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=file_id
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{file_id % 2} sharding.jdbc.config.sharding.tables.assets.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.assets$->{0..5}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.assets.table-strategy.inline.sharding-column=id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.assets.table-strategy.inline.algorithm-expression=assets$->{id % 6}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.assets.key-generator-column-name=id sharding.jdbc.config.sharding.tables.structures.key-generator-column-name=id sharding.jdbc.config.sharding.binding-tables=files
sharding.jdbc.config.sharding.props.sql.show=true
说明:
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column 配置的分库的字段
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression 配置的分库的逻辑,根据file_id%2进行分
sharding.jdbc.config.sharding.tables.assets.actual-data-nodes 配置的是user表在真实数据库中的位置
sharding.jdbc.config.sharding.tables.assets.table-strategy.inline.sharding-column 配置assets表数据切分的字段
sharding.jdbc.config.sharding.tables.assets.table-strategy.inline.algorithm-expression=assets$->{id % 6} 配置assets表数据切分的策略
files表不分库
structures表只分库部分表
2.扩容
采用双倍扩容的方案
从2台服务器扩到4台,接着再扩到8台……
Spring-boot2X基于sharding-jdbc3.x分表分库的更多相关文章
- sharding sphere 分表分库 读写分离
sharding jdbc: sharding sphere 的 一部分,可以做到 分表分库,读写分离. 和 mycat 不同的 是 sharding jdbc 是 一个 jdbc 驱动 在 驱动这个 ...
- EFCore.Sharding(EFCore开源分表框架)
EFCore.Sharding(EFCore开源分表框架) 简介 引言 开始 准备 配置 使用 按时间自动分表 性能测试 其它简单操作(非Sharing) 总结 简介 本框架旨在为EF Core提供S ...
- 重新学习Mysql数据13:Mysql主从复制,读写分离,分表分库策略与实践
一.MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量. 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分.主从复制.读写分离.数据库分库 ...
- 分表分库解决方案(mycat,tidb,shardingjdbc)
公司最近有分表分库的需求,所以整理一下分表分库的解决方案以及相关问题. 1.sharding-jdbc(sharding-sphere) 优点: 1.可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA. ...
- Abp VNext分表分库,拒绝手动,我们要happy coding
Abp VNext 分表分库 ShardingCore ShardingCore 易用.简单.高性能.普适性,是一款扩展针对efcore生态下的分表分库的扩展解决方案,支持efcore2+的所有版本, ...
- Furion分表分库我也要happy coding
Furion分表分库集成ShardingCore ShardingCore ShardingCore 易用.简单.高性能.普适性,是一款扩展针对efcore生态下的分表分库的扩展解决方案,支持efco ...
- .Net分表分库动态化处理
介绍 本期主角:ShardingCore 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵 背景 最近有个小伙伴来问我,分表下他有一批数据,这个 ...
- Mycat分表分库
一.Mycat介绍 Mycat 是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了 MySQL 协议的的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用 MySQL 客户端工具和命令行访问,而其后端可以 ...
- [NewLife.XCode]分表分库(百亿级大数据存储)
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量 ...
- efcore分表分库原理解析
ShardingCore ShardingCore 易用.简单.高性能.普适性,是一款扩展针对efcore生态下的分表分库的扩展解决方案,支持efcore2+的所有版本,支持efcore2+的所有数据 ...
随机推荐
- 【转】Linux下tcp连接断开后不释放的解决办法
问题:在开发测试时发现断开与服务器端口后再次连接时拒绝连接. 分析:服务器上查看端口占用情况,假设端口为8888. netstat -anp |grep 8888 发现端口8888端口显示被占用(ip ...
- wordpress去掉自定义菜单的外层div
wordpress调用自定义菜单时自动会在外层加一个<div class="menu-nav-container">,如下图所示,nav是后台定义的菜单名称,如果想把这 ...
- [iOS] 利用 NSAttributedString 进行富文本处理
/iOS /[iOS] 利用 NSAttributedString 进行富文本处理 2016年4月4日 刘小龙 iOS 许多时候我们需要以各种灵活的形式展现文本信息,即富文本.普通的 text 属性显 ...
- 洛谷 P1121 环状最大两段子段和 题解
每日一题 day57 打卡 Analysis 对于这个问题,由于分成了两个子序列,我们不妨就是枚举一下可能出现的情况: 无非就这两种: 1.+++++0000+++++0000++++ 2.0000+ ...
- SQL盲注学习-布尔型
本次实验还是使用sqli-labs环境.在开始SQL盲注之前首先学习一下盲注需要用到的基础语法. 1.left()函数:left(str,lenth)它返回具有指定长度的字符串的左边部分. left( ...
- 大文件断点续传webupload插件
javaweb上传文件 上传文件的jsp中的部分 上传文件同样可以使用form表单向后端发请求,也可以使用 ajax向后端发请求 1. 通过form表单向后端发送请求 <form id=&quo ...
- Numpy | 01 简介
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. NumPy 是一个运行速度非常快的数学库 ...
- [RN] React Native 仿美团下拉筛选菜单控件
React Native 仿美团下拉筛选菜单控件 演示效果如下: 使用方法如下: 1.安装 npm install react-native-dropdownmenus --save react-na ...
- CF 852E Casinos and travel
题目链接 \(Desccription\) 给定一棵树,John从任意一个点开始,每次走向一个未到达过的点.每个点都可以有或没有赌场,每经过一个赌场心情都会反转,旅行开始前心情很好. 问有多少种方案使 ...
- 第08组 Alpha冲刺(6/6)
队名:955 组长博客:https://www.cnblogs.com/cclong/p/11913269.html 作业博客:https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/S ...