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使用tmp目录和文件

tmp_path Fixture方法

3.9版本新函数

你可以使用tmp_path 在临时目录根目录中创建一个独立的临时目录以供测试调用。

tmp_path是一个pathlib/pathlib2.Path对象。以下是测试使用方法的示例如:

# test_tmp_path.py文件内容
import os CONTENT = u"content" def test_create_file(tmp_path):
d = tmp_path / "sub"
d.mkdir()
p = d / "hello.txt"
p.write_text(CONTENT)
assert p.read_text() == CONTENT
assert len(list(tmp_path.iterdir())) == 1
assert 0

运行这个,我们可以看到,除了assert 0这一行,其他断言都正常测试通过:

$ pytest test_tmpdir.py
=========================== test session starts ============================
platform linux -- Python 3.x.y,pytest-4.x.y,py-1.x.y,pluggy-0.x.y
rootdir: $REGENDOC_TMPDIR,inifile:
collected 1 item test_tmpdir.py F [100%] ================================= FAILURES =================================
_____________________________ test_create_file _____________________________ tmpdir = local('PYTEST_TMPDIR/test_create_file0') def test_create_file(tmpdir):
p = tmpdir.mkdir("sub").join("hello.txt")
p.write("content")
assert p.read() == "content"
assert len(tmpdir.listdir()) == 1
> assert 0
E assert 0 test_tmpdir.py:7: AssertionError
========================= 1 failed in 0.12 seconds =========================

tmp_path_factory Fixture方法

2.8版本新函数

tmpdir_factory是一个session范围的fixture,可用于从任何其他测试用例及fixture中创建任意临时目录。

例如,假设你的测试套件需要使用程序动态生成在本地磁盘上的一个大图片,你可以整个测试session中只生成一次以节省时间,而不是为每个用例都在自己的tmpdir中计算并生成一次:

# conftest.py文件内容
import pytest @pytest.fixture(scope="session")
def image_file(tmpdir_factory):
img = compute_expensive_image()
fn = tmpdir_factory.mktemp("data").join("img.png")
img.save(str(fn))
return fn # contents of test_image.py
def test_histogram(image_file):
img = load_image(image_file)
# 计算和测试histogram

有关详细信息,请参阅tmpdir_factory API。

tmpdir Fixture方法

tmpdir_factory Fixture方法

默认临时目录根目录

默认情况下,临时目录创建为系统临时目录的子目录。 基本名称将是pytest-数字,其中数字将随着每次测试运行而递增。 此外,第3个以后的临时目录会被删除。

你可以如下所示,修改默认的临时目录设置:

pytest --basetemp=mydir

在本地计算机上分发测试时,pytest会为子进程配置临时目录根目录,以便所有临时数据都落在单个每个测试运行的临时目录根目录。

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    目录 钩子(Hooks) 引导时的Hook方法 初始化时的Hook方法 测试运行时的Hook方法 收集用例时的Hook方法 生成测试结果时的Hook方法 调试/交互Hook方法 返回: Pytest权 ...

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