4.11 总结

    4.11.1 parameterType

在映射文件中通过parameterType指定输入参数的类型。mybatis通过ognl从输入对象中获取参数值拼接在sql中。

    4.11.2 resultType

在映射文件中通过resultType指定输出结果的类型。mybatis将sql查询结果的一行记录数据映射为resultType指定类型的对象。

    4.11.3 #{}和${}

#{}表示一个占位符号,#{}接收输入参数,类型可以是简单类型,pojo、hashmap。

如果parameterType接收简单类型,#{}中可以写成value或其它名称。

#{}接收pojo对象值,通过OGNL读取对象中的属性值,通过属性.属性.属性...的方式获取对象属性值。

${}表示一个拼接符号,会引用sql注入,所以不建议使用${}。

${}接收输入参数,类型可以是简单类型,pojo、hashmap。

如果parameterType接收简单类型,${}中只能写成value。

${}接收pojo对象值,通过OGNL读取对象中的属性值,通过属性.属性.属性...的方式获取对象属性值。

    4.11.4 selectOne和selectList

selectOne表示查询出一条记录进行映射。如果使用selectOne可以实现使用selectList也可以实现(list中只有一个对象)。

selectList表示查询出一个列表(多条记录)进行映射。如果使用selectList查询多条记录,不能使用selectOne。

如果使用selectOne报错:

org.apache.ibatis.exceptions.TooManyResultsException: Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: 4

4.12 Mybatis解决jdbc编程的问题

1、 数据库链接创建、释放频繁造成系统资源浪费从而影响系统性能,如果使用数据库链接池可解决此问题。

解决:在SqlMapConfig.xml中配置数据链接池,使用连接池管理数据库链接。

2、 Sql语句写在代码中造成代码不易维护,实际应用sql变化的可能较大,sql变动需要改变java代码。

解决:将Sql语句配置在XXXXmapper.xml文件中与java代码分离。

3、 向sql语句传参数麻烦,因为sql语句的where条件不一定,可能多也可能少,占位符需要和参数一一对应。

解决:Mybatis自动将java对象映射至sql语句,通过statement中的parameterType定义输入参数的类型。

4、 对结果集解析麻烦,sql变化导致解析代码变化,且解析前需要遍历,如果能将数据库记录封装成pojo对象解析比较方便。

解决:Mybatis自动将sql执行结果映射至java对象,通过statement中的resultType定义输出结果的类型。

  4.13 mybatis和hibernate本质区别和应用场景

hibernate:是一个标准ORM框架(对象关系映射)。入门门槛较高的,不需要程序员写sql,sql语句自动生成了。

对sql语句进行优化、修改比较困难的。

Hibernate对象/关系映射能力强,数据库无关性好,对于关系模型要求高的软件(例如需求固定的定制化软件)如果用hibernate开发可以节省很多代码,提高效率。但是Hibernate的学习门槛高,要精通门槛更高,而且怎么设计O/R映射,在性能和对象模型之间如何权衡,以及怎样用好Hibernate需要具有很强的经验和能力才行。

应用场景:

适用与需求变化不多的中小型项目,比如:后台管理系统,erp、orm、oa。

mybatis:专注是sql本身,需要程序员自己编写sql语句,sql修改、优化比较方便。mybatis是一个不完全的ORM框架,虽然程序员自己写sql,mybatis 也可以实现映射(输入映射、输出映射)。

Mybatis可以通过XML或注解方式灵活配置要运行的sql语句,并将java对象和sql语句映射生成最终执行的sql,最后将sql执行的结果再映射生成java对象。

Mybatis学习门槛低,简单易学,程序员直接编写原生态sql,可严格控制sql执行性能,灵活度高,非常适合对关系数据模型要求不高的软件开发,例如互联网软件、企业运营类软件等,因为这类软件需求变化频繁,一但需求变化要求成果输出迅速。但是灵活的前提是mybatis无法做到数据库无关性,如果需要实现支持多种数据库的软件则需要自定义多套sql映射文件,工作量大。

应用场景:

适用与需求变化较多的项目,比如:互联网项目。

企业进行技术选型,以低成本 高回报作为技术选型的原则,根据项目组的技术力量进行选择。总之,按照用户的需求在有限的资源环境下只要能做出维护性、扩展性良好的软件架构都是好架构,所以框架只有适合才是最好。

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