mysql读写分离实战
一个完整的MySQL读写分离环境包括以下几个部分:
- 应用程序client
- database proxy
- database集群
在本次实战中,应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy。database proxy负责管理client实际访问database的路由策略,采用开源框架amoeba。database集群采用mysql的master-slave的replication方案。整个环境的结构图如下所示:
实战步骤与详解
一.搭建mysql的master-slave环境
1)分别在host1(10.20.147.110)和host2(10.20.147.111)上安装mysql(5.0.45),具体安装方法可见官方文档
2)配置master
首先编辑/etc/my.cnf,添加以下配置:
log-bin=mysql-bin #slave会基于此log-bin来做replication
server-id=1 #master的标示
binlog-do-db = amoeba_study #用于master-slave的具体数据库
然后添加专门用于replication的用户:
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO repl@10.20.147.111 IDENTIFIED BY '111111';
重启mysql,使得配置生效:
/etc/init.d/mysqld restart
最后查看master状态:
3)配置slave
首先编辑/etc/my.cnf,添加以下配置:
server-id=2 #slave的标示
配置生效后,配置与master的连接:
mysql> CHANGE MASTER TO
-> MASTER_HOST='10.20.147.110',
-> MASTER_USER='repl',
-> MASTER_PASSWORD='111111',
-> MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000003',
-> MASTER_LOG_POS=161261;
其中MASTER_HOST是master机的ip,MASTER_USER和MASTER_PASSWORD就是我们刚才在master上添加的用户,MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS对应与master status里的信息
最后启动slave:
mysql> start slave;
4)验证master-slave搭建生效
通过查看slave机的log(/var/log/mysqld.log):
100703 10:51:42 [Note] Slave I/O thread: connected to master 'repl@10.20.147.110:3306', replication started in log 'mysql-bin.000003' at position 161261
如看到以上信息则证明搭建成功,如果有问题也可通过此log找原因
二.搭建database proxy
此次实战中database proxy采用amoeba ,它的相关信息可以查阅官方文档,不在此详述
1)安装amoeba
下载amoeba(1.2.0-GA)后解压到本地(D:/openSource/amoeba-mysql-1.2.0-GA),即完成安装
2)配置amoeba
先配置proxy连接和与各后端mysql服务器连接信息(D:/openSource/amoeba-mysql-1.2.0-GA/conf/amoeba.xml):
- <server>
- <!-- proxy server绑定的端口 -->
- <property name="port">8066</property>
- <!-- proxy server绑定的IP -->
- <!--
- <property name="ipAddress">127.0.0.1</property>
- -->
- <!-- proxy server net IO Read thread size -->
- <property name="readThreadPoolSize">20</property>
- <!-- proxy server client process thread size -->
- <property name="clientSideThreadPoolSize">30</property>
- <!-- mysql server data packet process thread size -->
- <property name="serverSideThreadPoolSize">30</property>
- <!-- socket Send and receive BufferSize(unit:K) -->
- <property name="netBufferSize">128</property>
- <!-- Enable/disable TCP_NODELAY (disable/enable Nagle's algorithm). -->
- <property name="tcpNoDelay">true</property>
- <!-- 对外验证的用户名 -->
- <property name="user">root</property>
- <!-- 对外验证的密码 -->
- <property name="password">root</property>
- </server>
以上是proxy提供给client的连接配置
- <dbServerList>
- <dbServer name="server1">
- <!-- PoolableObjectFactory实现类 -->
- <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.NET.MysqlServerConnectionFactory">
- <property name="manager">defaultManager</property>
- <!-- 真实mysql数据库端口 -->
- <property name="port">3306</property>
- <!-- 真实mysql数据库IP -->
- <property name="ipAddress">10.20.147.110</property>
- <property name="schema">amoeba_study</property>
- <!-- 用于登陆mysql的用户名 -->
- <property name="user">root</property>
- <!-- 用于登陆mysql的密码 -->
- <property name="password"></property>
- </factoryConfig>
- <!-- ObjectPool实现类 -->
- <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
- <property name="maxActive">200</property>
- <property name="maxIdle">200</property>
- <property name="minIdle">10</property>
- <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
- <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
- <property name="testOnBorrow">true</property>
- <property name="testWhileIdle">true</property>
- </poolConfig>
- </dbServer>
- <dbServer name="server2">
- <!-- PoolableObjectFactory实现类 -->
- <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.Net.MysqlServerConnectionFactory">
- <property name="manager">defaultManager</property>
- <!-- 真实mysql数据库端口 -->
- <property name="port">3306</property>
- <!-- 真实mysql数据库IP -->
- <property name="ipAddress">10.20.147.111</property>
- <property name="schema">amoeba_study</property>
- <!-- 用于登陆mysql的用户名 -->
- <property name="user">root</property>
- <!-- 用于登陆mysql的密码 -->
- <property name="password"></property>
- </factoryConfig>
- <!-- ObjectPool实现类 -->
- <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
- <property name="maxActive">200</property>
- <property name="maxIdle">200</property>
- <property name="minIdle">10</property>
- <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
- <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
- <property name="testOnBorrow">true</property>
- <property name="testWhileIdle">true</property>
- </poolConfig>
- </dbServer>
- </dbServerList>
以上是proxy与后端各mysql数据库服务器配置信息,具体配置见注释很明白了
最后配置读写分离策略:
- <queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter">
- <property name="LRUMapSize">1500</property>
- <property name="defaultPool">server1</property>
- <property name="writePool">server1</property>
- <property name="readPool">server2</property>
- <property name="needParse">true</property>
- </queryRouter>
从以上配置不然发现,写操作路由到server1(master),读操作路由到server2(slave)
3)启动amoeba
在命令行里运行D:/openSource/amoeba-mysql-1.2.0-GA/amoeba.bat即可:
log4j:WARN log4j config load completed from file:D:/openSource/amoeba-mysql-1.2.0-GA/conf/log4j.xml
log4j:WARN ip access config load completed from file:D:/openSource/amoeba-mysql-1.2.0-GA/conf/access_list.conf
2010-07-03 09:55:33,821 INFO net.ServerableConnectionManager - Server listening on 0.0.0.0/0.0.0.0:8066.
三.client端调用与测试
1)编写client调用程序
具体程序细节就不详述了,只是一个最普通的基于mysql driver的jdbc的数据库操作程序
2)配置数据库连接
本client基于c3p0,具体数据源配置如下:
- <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
- destroy-method="close">
- <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
- <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:8066/amoeba_study" />
- <property name="user" value="root" />
- <property name="password" value="root" />
- <property name="minPoolSize" value="1" />
- <property name="maxPoolSize" value="1" />
- <property name="maxIdleTime" value="1800" />
- <property name="acquireIncrement" value="1" />
- <property name="maxStatements" value="0" />
- <property name="initialPoolSize" value="1" />
- <property name="idleConnectionTestPeriod" value="1800" />
- <property name="acquireRetryAttempts" value="6" />
- <property name="acquireRetryDelay" value="1000" />
- <property name="breakAfterAcquireFailure" value="false" />
- <property name="testConnectionOnCheckout" value="true" />
- <property name="testConnectionOnCheckin" value="false" />
- </bean>
值得注意是,client端只需连到proxy,与实际的数据库没有任何关系,因此jdbcUrl、user、password配置都对应于amoeba暴露出来的配置信息
3)调用与测试
首先插入一条数据:insert into zone_by_id(id,name) values(20003,'name_20003')
通过查看master机上的日志/var/lib/mysql/mysql_log.log:
100703 11:58:42 1 Query set names latin1
1 Query SET NAMES latin1
1 Query SET character_set_results = NULL
1 Query SHOW VARIABLES
1 Query SHOW COLLATION
1 Query SET autocommit=1
1 Query SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'
1 Query SHOW VARIABLES LIKE 'tx_isolation'
1 Query SHOW FULL TABLES FROM `amoeba_study` LIKE 'PROBABLYNOT'
1 Prepare [1] insert into zone_by_id(id,name) values(?,?)
1 Prepare [2] insert into zone_by_id(id,name) values(?,?)
1 Execute [2] insert into zone_by_id(id,name) values(20003,'name_20003')
得知写操作发生在master机上
通过查看slave机上的日志/var/lib/mysql/mysql_log.log:
100703 11:58:42 2 Query insert into zone_by_id(id,name) values(20003,'name_20003')
得知slave同步执行了这条语句
然后查一条数据:select t.name from zone_by_id t where t.id = 20003
通过查看slave机上的日志/var/lib/mysql/mysql_log.log:
100703 12:02:00 33 Query set names latin1
33 Prepare [1] select t.name from zone_by_id t where t.id = ?
33 Prepare [2] select t.name from zone_by_id t where t.id = ?
33 Execute [2] select t.name from zone_by_id t where t.id = 20003
得知读操作发生在slave机上
并且通过查看slave机上的日志/var/lib/mysql/mysql_log.log发现这条语句没在master上执行
通过以上验证得知简单的master-slave搭建和实战得以生效
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MySQL数据库读写分离、读负载均衡方案选择
建议采用360开源的高可用DB代理层Atlas+Keepalived实现MySQL读写分离、读负载均衡。
采用Atlas+Keepalived实现MySQL读写分离、读负载均衡 - 人生理想在于坚持不懈 - 51CTO技术博客
http://sofar.blog.51cto.com/353572/1601552/
Atlas+Keepalived实现MySQL读写分离
主要有以下优点:
(1)、基于mysql-proxy-0.8.2进行修改,代码完全开源;
(2)、比较轻量级,部署配置也比较简单;
(3)、支持DB读写分离;
(4)、支持从DB读负载均衡,并自动剔除故障从DB;
(5)、支持平滑上下线DB;
(6)、具备较好的安全机制(IP过滤、账号认证);
(7)、版本更新、问题跟进、交流圈子都比较活跃。
官方开源介绍:
https://github.com/Qihoo360/Atlas/blob/master/README_ZH.md
一、简介
Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用,很多MySQL业务已经接入了Atlas平台,每天承载的读写请求数达几十亿条。同时,有超过50家公司在生产环境中部署了Atlas,超过800人已加入了我们的开发者交流群,并且这些数字还在不断增加。
主要功能:
1.读写分离
2.从库负载均衡
3.IP过滤
4.自动分表
5.DBA可平滑上下线DB
6.自动摘除宕机的DB
二、Atlas相对于官方MySQL-Proxy的优势
1.将主流程中所有Lua代码用C重写,Lua仅用于管理接口
2.重写网络模型、线程模型
3.实现了真正意义上的连接池
4.优化了锁机制,性能提高数十倍
Atlas的架构 · Qihoo360/Atlas Wiki · GitHub
https://github.com/Qihoo360/Atlas/wiki/Atlas%E7%9A%84%E6%9E%B6%E6%9E%84
Atlas是一个位于应用程序与MySQL之间中间件。在后端DB看来,Atlas相当于连接它的客户端,在前端应用看来,Atlas相当于一个DB。Atlas作为服务端与应用程序通讯,它实现了MySQL的客户端和服务端协议,同时作为客户端与MySQL通讯。它对应用程序屏蔽了DB的细节,同时为了降低MySQL负担,它还维护了连接池。
附上一张上面51CTO技术博客的架构图:
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