P3916 图的遍历
题目描述
给出 NNN 个点, MMM 条边的有向图,对于每个点 vvv ,求 A(v)A(v)A(v) 表示从点 vvv 出发,能到达的编号最大的点。
输入输出格式
输入格式:
第1 行,2 个整数 N,MN,MN,M 。
接下来 MMM 行,每行2个整数 Ui,ViU_i,V_iUi,Vi ,表示边 (Ui,Vi)(U_i,V_i)(Ui,Vi) 。点用 1,2,⋯,N1, 2,\cdots,N1,2,⋯,N 编号。
输出格式:
N 个整数 A(1),A(2),⋯,A(N)A(1),A(2),\cdots,A(N)A(1),A(2),⋯,A(N) 。
输入输出样例
- 4 3
- 1 2
- 2 4
- 4 3
- 4 4 3 4
说明
• 对于60% 的数据, 1≤N.K≤1031 \le N . K \le 10^31≤N.K≤103 ;
• 对于100% 的数据, 1≤N,M≤1051 \le N , M \le 10^51≤N,M≤105 。
Solution:
本题tarjan缩点+拓扑序dp(貌似大多数人直接dfs就过了?)。
首先缩点,处理出每个连通分量并记录连通分量上的最大点值,然后重新建图得到一个DAG,这样就能愉快地跑一个简单的拓扑序dp出解了。
代码:
- /*Code by 520 -- 8.21*/
- #include<bits/stdc++.h>
- #define il inline
- #define ll long long
- #define RE register
- #define For(i,a,b) for(RE int (i)=(a);(i)<=(b);(i)++)
- #define Bor(i,a,b) for(RE int (i)=(b);(i)>=(a);(i)--)
- using namespace std;
- const int N=2e5+;
- struct node{
- int u,v;
- }e[N];
- int n,m,tot,dfn[N],low[N];
- int to[N],net[N],h[N],cnt;
- int stk[N],top;
- int f[N],ans;
- int scc,bl[N],val[N],rd[N];
- bool ins[N];
- int gi(){
- int a=;char x=getchar();
- while(x<''||x>'')x=getchar();
- while(x>=''&&x<='')a=(a<<)+(a<<)+(x^),x=getchar();
- return a;
- }
- il void add(int u,int v){to[++cnt]=v,net[cnt]=h[u],h[u]=cnt;}
- void tarjan(int u){
- dfn[u]=low[u]=++tot,stk[++top]=u,ins[u]=;
- for(RE int i=h[u];i;i=net[i]){
- int v=to[i];
- if(!dfn[v]) tarjan(v),low[u]=min(low[u],low[v]);
- else if(ins[v]) low[u]=min(low[u],dfn[v]);
- }
- if(dfn[u]==low[u]){
- scc++;
- while(stk[top+]!=u)
- bl[stk[top]]=scc,val[scc]=max(val[scc],stk[top]),ins[stk[top--]]=;
- }
- }
- queue<int>q;
- il void init(){
- n=gi(),m=gi();
- For(i,,m) e[i].u=gi(),e[i].v=gi(),add(e[i].u,e[i].v);
- For(i,,n) if(!dfn[i]) tarjan(i);
- memset(h,,sizeof(h)),cnt=;
- For(i,,m) if(bl[e[i].u]!=bl[e[i].v]) add(bl[e[i].v],bl[e[i].u]),rd[bl[e[i].u]]++;
- For(i,,scc) if(!rd[i]) q.push(i),f[i]=val[i];
- while(!q.empty()){
- int u=q.front();q.pop();
- for(RE int i=h[u];i;i=net[i]){
- f[to[i]]=max(f[to[i]],max(f[u],val[to[i]]));
- if(!(--rd[to[i]])) q.push(to[i]);
- }
- }
- For(i,,n) printf("%d ",f[bl[i]]);
- }
- int main(){
- init();
- return ;
- }
P3916 图的遍历的更多相关文章
- luogu P3916 图的遍历
P3916 图的遍历 题目描述 给出 N 个点, M 条边的有向图,对于每个点 v ,求 A(v) 表示从点 v 出发,能到达的编号最大的点. 输入输出格式 输入格式: 第1 行,2 个整数 N,MN ...
- Java实现 洛谷 P3916 图的遍历(反向DFS+记忆化搜索)
P3916 图的遍历 输入输出样例 输入 4 3 1 2 2 4 4 3 输出 4 4 3 4 import java.io.BufferedReader; import java.io.IOExce ...
- 洛谷P3916 图的遍历 [图论,搜索]
题目传送门 图的遍历 题目描述 给出 N 个点, M条边的有向图,对于每个点 v ,求 A(v) 表示从点 v 出发,能到达的编号最大的点. 输入输出格式 输入格式: 第1 行,2 个整数 N,M . ...
- P3916 图的遍历 题解
原题链接 简要题意: 求从每个点开始,可以到达的编号最大的点. 我们只要发现一条性质,这题就变得挺简单了. 你想,如果从每个点开始走,分别遍历,肯定是不科学的. 因为是有向图,所以当前点 \(x\) ...
- 洛谷P3916||图的遍历||反向建图||链式前向星||dfs
题目描述 给出 NN 个点, MM 条边的有向图,对于每个点 vv ,求 A(v)A(v) 表示从点 vv 出发,能到达的编号最大的点. 解题思路 看起来很简单的一道题, 但我依然调了一天,我还是太菜 ...
- Luogu P3916 图的遍历 【优雅的dfs】【内有待填坑】By cellur925
说明 • 对于60% 的数据, n,m在1e3内 • 对于100% 的数据, n,m在1e5内. 本弱弱上来就是一顿暴搜打,dfs n次,每次更新答案,复杂度为O(n*n),果然TLE,60分抱回家. ...
- 洛谷p3916图的遍历题解
题面 思路: 反向建边,dfs艹咋想出来的啊 倒着遍历,如果你现在遍历到的这个点已经被标记了祖先是谁了 那么就continue掉 因为如果被标记了就说明前面已经遍历过了 而我们的顺序倒着来的 前边的一 ...
- 洛谷P3916 图的遍历
题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3916 题目大意 略. 分析 以终为始,逆向思维. 代码如下 #include <bits/stdc++ ...
- 图的遍历(搜索)算法(深度优先算法DFS和广度优先算法BFS)
图的遍历的定义: 从图的某个顶点出发访问遍图中所有顶点,且每个顶点仅被访问一次.(连通图与非连通图) 深度优先遍历(DFS): 1.访问指定的起始顶点: 2.若当前访问的顶点的邻接顶点有未被访问的,则 ...
随机推荐
- ELKStack入门篇(二)之Nginx、Tomcat、Java日志收集以及TCP收集日志使用
1.收集Nginx的json格式日志 1.1.Nginx安装 [root@linux-node1 ~]# yum install nginx -y [root@linux-node1 ~]# vim ...
- Karma与TSLint
TSLint TSLint是一个可扩展的静态分析工具,用于检查TypeScript代码的可读性,可维护性和功能性错误.收到现代编辑和构建系统的广泛支持,并且可以使用您自己的路由,配置和格式化. 安装 ...
- Python爬虫与反爬虫(7)
[Python基础知识]Python爬虫与反爬虫(7) 很久没有补爬虫了,相信在白蚁二周年庆的活动大厅比赛中遇到了关于反爬虫的问题吧 这节我会做个基本分享. 从功能上来讲,爬虫一般分为数据采集,处理, ...
- selenium webdriver API详解(三)
本系列主要讲解webdriver常用的API使用方法(注意:使用前请确认环境是否安装成功,浏览器驱动是否与谷歌浏览器版本对应) 一:获取页面元素的文本内容:text 例:获取我的博客名字文本内容 代码 ...
- Vue.js项目中,当图片无法显示时则显示默认图片
使用require将图片进入,写法如下: data: () => ({logo: 'this.src="' + require('../assets/img.png') + '&quo ...
- access数据库频繁读取操作会出现 System.Data.OleDb.OleDbException 的异常解决
asp.net access数据库 本来想着打开一个access数据库连接后,不关闭,下次操作数据了,直接拿来用,谁知道连着测试64次后(大概这么多次),就会出现System.Data.OleDb.O ...
- Javascript中Generator(生成器)
阅读目录 Generator的使用: yield yield* next()方法 next()方法的参数 throw方法() return()方法: Generator中的this和他的原型 实际使用 ...
- Python 代码调试技巧
使用 pdb 进行调试 pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点.单步调试.进入函数调试.查看当前代码.查看栈片段.动态改变变 ...
- ES6的新特性(3)——变量的解构赋值
变量的解构赋值 数组的解构赋值 基本用法 ES6 允许按照一定模式,从数组和对象中提取值,对变量进行赋值,这被称为解构(Destructuring). let a = 1; let b = 2; le ...
- ECharts之force力导向布局图——数据源说明及后端API约定
Echarts ? 关于 Echarts 请移步这里 force 力导向图 实现方式,如: function require_EC () { require( [ 'echarts', //载入for ...