基础操作

    一:MySQL基础操作
        1:MySQL表复制
            复制表结构 + 复制表数据
            create table t3 like t1;  --创建一个和t1一样的表,用like(表结构也一样)
            insert into t3 select * from t1;  --t1的数据全部拿过来,注意是表结构一致才select* ,否则选择相应的的字段列插入
             
            create table t1(
                id int unsigned not null auto_increment primary key,
                name varchar(30)
            );
        2:MySQL索引(create不能创建主键索引,得用alter,建议全部用alter创建索引)
            *设置主键后默认就是主键索引
            一:alter table用来创建普通索引,unique索引或primary key索引
                普通索引:alter table t1 add index in_name(name)   --t1表中的那么字段添加索引名为in_name
                唯一索引:alter table t1 add unique(name)   --不给名字,默认是字段名
                          alter table t1 add unique un_name(name)
                           
                主键索引(自增才有意义):alter table t1 add primary key(id)
                         主键索引不是自增记得改成自增:alter table t1 modify id int unsigned not null auto_increment;
                 
                查看:show index from t1;
                删除:alter table t1 drop index in_name;
                 
                @*删除主键索引单独处理*
            二:alter table table_name drop index index_name
                    alter型删除索引:alter table t1 drop index in_name;
                     
                    @*删除主键索引*:
                    注意:删除主键索引的时候,如果你的主键索引是自增(如:id)删除是会报错的
                          实在想玩的话就把主键的auto_increment消掉
                          alter table t1 modify id int unsigned not null;
                          接着删除主键:alter table t1 drop primary key;
                           
                          改成自增:alter table t1 modify id int unsigned not null auto_increment;
                 
            三:create index(不常用学习下,不能对主键索引操作,只能操作普通和唯一索引)
               *创建普通索引: create index in_name on t1(name);  --将t1表中的那么字段添加为普通索引
                查看索引:       show index from t1;
                删除索引:      drop index in_name on t1;    --t1表中的in_name索引删除
               
              ->在做唯一索引之前字段不能有重复值,否则创建不成功
               *创建唯一索引:  create unique index un_name on t1(name);
             
            四:删除create创建的索引:drop index
                    drop index in_name on t1;
                     
             
        3:MySQL视图
            定义:视图是一个虚拟表,其内容由查询定义,是根据建立视图的sql语句拿到的数据保存在一张表中而创建的表-视图
                  *根据从表里面拿出来的数据而创建出来的一张表
            创建视图:create view v_t1 as select * from t1 where id>4 and id<11;
                       
            作用:
                  如果 t1表里的数据某条记录被删除了,那么视图v_t1表的对应数据也会删除,类似主从(主表无则从无)
                  所以:视图也可以充当一个中间表:查数据的时候可以不去查主t1 去查视图表v_t1
                  *视图表示依赖于,创建时sql的表t_name,如果表t_name损坏的了(删除了),对应的视图将会发生错误不能使用
             
            查看视图:show tables;
            删除视图:drop view v_t1;
            视图帮助信息:?view;
             
             
        4:MySQL内置函数
            字符串函数:
            select  concat("hello","word");              链接字串 ->hello world
                    lcase("MYSQL")                       转换成小写
                    ucase("mysql")                       转换成大写
                    length("leyangjun")                  string长度
                    ltrim("   userName")                 去除前端空格
                    rtrim("userName   ")                 去除后端空格
                    repeat("linux",count)                重复count次( select repeat('d',2);重复输出2次dd)
                    replace(str,search_str,replace_str)  在str中使用replace_str替换search_str
                    substring(str,position[length])      从str的position开始,取length个字符串->substring 和 substr一样
                    select substr("leyangjun",1,5);      从第一个开始取5个字符串
                    space(count)                         生成count(数字)个空格
            数学函数
                bin(decimal_number)         十进制转二进制(select bin(120);)
                ceiling(number2)            向上取整(select ceiling(10.10);--->11)
                floor(number2)            向下取整(select ceiling(10.10);--->10)
                Max(列)              取最大值
                MIN(列)              取最小值
                sqrt(number2)               开平方
                rand()                      返回0-1内的随机值
         
            日期函数:
                curdate();       返回当前日期
                curtime();       返回当前时间
                now();           返回当前的日期和时间
                unix_timestamp(date)   返回date的unix时间戳
                from_unixtime()        返回unix时间戳日期值
                week(date)             返回日期date为一年中的第几周
                year(date)             返回日期中的年份
                datediff(expr,expr2)   返回起始时间expr和结束时间expr2间隔天数select datediff("2014-08-03","2014-08-04");
         
        5:MySQL预处理语句
            一:设置一个预处理语句:prepare stmt1 from 'select * from t1 where id>?';
            二:设置一个变量:set @=i1;
            三:执行stmt1预处理:execute stmt1 using @i;
             
                设置@i=5
                set @i=5;
                execute stmt1 using @i;
             
            删除预处理:
                drop prepare stmt1;
             
            应用场景:比如你是老板我要看1,2,3,4,5,6、、、、12月份入职人员的情况
                      *就可以把SQL做成预处理,这样就不需要每次去请求MySQL直接传个值就可以(MySQL是将预处理的SQL储存起来,用的时候传值直接就执行,就不需要每次请求连接MySQL在重新执行)
             
        6:MySQL事务处理(增删改查后只要没有commit,全可以回滚)
            *myisam引擎不支持事务,innodb(支持外键和事务)才支持事务
            修改表引擎方法:alter table t1 engine=innodb
             
            一:事务操作
                查看是否自动提交:select @@autocommit;  
                关闭自动提交
                set autocommit=0;
                delete from t1 where id>5;  数据只是临时删除,如果commit就真正的执行删除语句
                rollback;     只要没commit还原刚才删除的数据
                commit
             
            二:还原点的使用:
                insert into t1 values("user4");
                savepoint p1;
                insert into t1 values("user5");
                savepoint p2;
                insert into t1 values("user6");
                savepoint p3;
                 
                --3个数据已经插进去啦,能后你觉得user6不要,你就找到还原点 savepoint p2就行
                rollback to p2;    --还原到P2  user6不要
                commit
                 
                 
             
        7:MySQL存储(可以认为是自定义的函数)
            创建一个存储:
                \d //
                create procedure p1()
                begin
                set @i=0;
                while @i<10 do
                insert into t2(name) values(concat("user",@i));        --这里可以做增删改查。。。都行
                set @i=@i+1;
                end while;
                end;
                //
            执行一个存储:
                \d ;
                call p1();
            查看存储:
                show procedure status;
                show create procedure p1\G   --查看p1存储的基本信息
         
        8:MySQL触发器(自动执行)
            *查询没有必要做触发器!:select * from t1 union select * from t2;
            一:增加触发器
                \d //
                创建一个名字为tg1的触发器,当向表中插入数据时,就向t2表中插入一条数据
                create trigger tg1 before insert on t1 for each row
                begin
                insert into t2(id) values(new.id);    --new.id 比如向t1表里面插入了id=4的    能后new.id=4 直接复制到这
                end//
                 
                准备好t1 表 和 t1表
                向t1表中插入多条数据
             
            查看:show triggers;
            删除触发器:drop trigger t2;
             
            二:删除触发器(注意下:删除的时候2个表的值一定要对称,比如t1:1,2,3 t2:11,12,13这么删除是不行会报错,以一定要对称
                            比如t1和t2表都有user1,这样删除就是没问题 )
                \d //
                create trigger tg2 before delete on t1 for each row
                begin delete from t2 where id=old.id;   --插入的时候里面没有这个值叫new.id  提前有的值叫old.id
                end//
                 
            三:更改触发器:
                create trigger tg3 before update on t1 for each row
                begin update t2 set id=new.id where old.id;  --(update t1 set name="leyangjun"-new.id where name="zhangfei"-old.id)
                end//
             
        9:重排auto_increment值
            MySQL数据库自动增长的ID如何恢复:
                清空表的时候,不能用delete from tableName;
                              而是用truncate tableName;
                这样auto_increment就恢复成1了
                 
                或者清空内容后直接用alter命令修改表:alter table tableName auto_increment=1;
                 
                场景:
                    1:t1表里面有id字段分别对应 1,2,3,4,5,6,7,8,9的记录,
                    2:能后我们delete删除,能后在插入数据,你会发现插入的时候是从10,11,12,13.....开始而不是1
                     
                    3:清空的时候我们执行下这个归档为1即可:
                        alter table tableName auto_increment=1;
                    4:能后在插入的时候就是从1开始的啦
                     
                     
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2.常用的SQL技巧
    一:正则表达式的使用 --(注意匹配到了是1 没有则为0)
        select "linux is very ok" regexp ".*" ;     --匹配所有
        select "linux is very ok" regexp "^linux"   --匹配以linux为开头的
         
         
        ->通用的一些:
            ^     在字符串的开始处进行匹配                  a?     匹配1个或0个
            $     在字符串的末尾处进行匹配                  a1|a2  匹配a1或a2
            .     匹配任意单个字符,包括换行符号           a(m)   匹配m个a
            [...] 匹配括号内的任意字符                        a(m,)  匹配至少m个a
            [^...]匹配不出现括号内的任意字符             a(m,n) 匹配m到n个a
            a*    匹配0个或多个a(包括空串)                    a(,n)  匹配0到n个a
            a+    匹配1个或多个(不包括空串)                (...)  将模式元素组成单一元素
        匹配邮箱(根据匹配.,正则效率高):
            --但是正则比like的缺点就是更消耗程序消耗资源
            1使用正则表达式“$” 和 [...] 进行匹配:
                select name,email from leyangjun where email REGEXP "@163[.,]com$";   --[.,]匹配. 或 ,
         
            2使用like方式查询:
                select name,email from leyangjun where email like "@163.com" or email like "%@163,com";
     
    二:巧用rand()提取随机行(select rand()*100)
        MySQL数据库中随机函数rand()是取一个0-1之间的数,利用这个函数一起order by能够把数据随机排序
        select * from stu order by rand(); --随机排序
        select * from stu order by rand() limit 3;  --抽样调差可以玩
             
    三:利用group by with rollup 子句统计
        *注意:with rollup不可以和order by同时使用
        使用group bywith rollup 子句可以检索出更多的分组聚合信息
            select cname,pname,count(pname) from demo group by cname,pname;
        使用with rollup可以统计出更多的信息:
            select name,pname,count(pname) from demo group by cname,pname with rollup;   --会吧算出来的数加起来 比如:bj  hd  5      sh  hd 4    最后会增加个null 列 总数9
         
    四:用bit group functions做统计(用的少),就是二进制进行运算
        *只有聚合分组的时候这个2个函数才会有意义。
            在使用group by 语句时可以同时使用bit_and 、bit_or函数来完成统计工作。这两个函数的
        作用主要是做数值之间的逻辑运算。
        2个函数把数值转成二进制
        bit_or或运算->二进制的值-就是0和1(0,1=1    0,0=0    1,1=1):
            select id,bit_or(kind) from order_rab group by id; 
        bit_and是&&运算(只有1,1=1,其他值全为0):  
            select id,bit_and(kind) from order_rab group by id;
         
    五:使用外键需要注意的问题(不鼓励在MySQL中使用外键)
        外键:我这个表的字段是楞一个表的主键,依赖关系
        create table temp(id int,name char(20),foreign key(id) references outTable(id) on delete cascade on update cascade);
        *注意:innodb类型的表支持外键,myisam类型的表,虽能创建外键可以成功,但是不起作用,主要原因是不支持外键。
         
    六:MySQL中help的使用
        在MySQL中有很多命令如果不记得,要使用MySQL的提示下的操作也就是  ?:
        1:?%   可以获得多有的MySQL里面的命令,这个事最多的,建议不使用下面
        2:?create
        3:?opti% 以为记不住optimize的全称,这个时候可以用%来代替
        4:?reg%  获取了记不住的regexp的用法
        5:? contents; 查看所有帮助信息 -> 可以得到所有的帮助大纲,通过这个目录在用?继续往下细查
            比如:?contents;
                  ? functions;   查看所有的函数,就是?contents得出来的functions
                  ?  string funtions;   .......
                   
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3.SQL语句优化
    一:优化SQL语句的一般步骤
        1:通过show status命令了解各种SQL的执行频率
                    格式:show session|global status;
                        session:(默认)表示当前连接
                        global:表示自数据库启动至今
                     
                    show status;
                    show global status;
                    show status like 'Com_%'--一般只差以Com开头的东西
                    show global status like 'Com_%';
                     
                重点跟踪这几个值(登入以来,所有的操作都会有记载):
                    show status like "Com_insert%";   --查看到:总共插了多少条  insert_select方式插入使用了几次
                    show status like "Com_select%";   --登入以来,插入了几次
                    show status like "Com_update%";
                    show status like "Com_delete%";
                     
                只针对于innoDB存储引擎的(记载的是影响行数):
                SQL:show status like "innodb_rows%"--就可以查看到下面的内容
                        InnoDB_rows_read执行select操作的次数
                        InnoDB_rows_updated执行update操作的次数
                        InnoDB_rows_inserted执行insert操作的次数
                        InnoDB_rows_deleted执行delete操作的次数
                 
                其他:
                sql: show status like "connections";
                    connections 链接MySQL的数量(包括你链接成功或不成功都会记载)
                    Uptime 服务器已经工作的秒伤
                    Slow_queries 慢查询次数
                    show variables like "%slow%";  查看是否开启慢查询 OFF关闭(默认慢查询文件等详细信息)
                    show variables like "%long%";  查看默认慢查询的时间默认是10s
                     
        *2:定位执行效率较低的语句(解析sql)
                可以查出:有没有用索引啊  单表查还是多表查 还是嵌套查询啊。。。,看这几个值既能分析出来
                *重点查看的是 row:8   影响行数
                ref:null  如果你表建立的所有,ref会推荐你使用什么索引
                explain select * from tables where id=10 \G;  可以用 \G排下 
                desc select * from tables where id=10;
             
    二:索引问题
        索引是数据库优化中最常见也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数的SQL性能问题。
        1:索引的存储分类
            MyISam存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的,各自是独立的一个文件(3个文件 frm-表结构文件 d-数据文件 i-索引文件)
            InnoDB存储引擎的表数据和索引是存储在同一个表空间里面的,但可以有多个文件组成(默认是共享表空间,所以是同一个文件)
             
            MySQL目前不支持函数索引,但是能对列的前面某一部分进行索引,例如name字段,可以只取name的前4个字符进行索引,
        这个特性可以大大缩小索引文件的大小,用户在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。
         
        SQL:create index ind_company2_name on company(name(4));--其中company表名ind_company2_name索引名 且 针对name4个字符进行索引
         
        2:MySQL如何使用索引
            索引用于快速查找在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高select操作性能的最佳途径。
            一:使用索引:
                (1):对于创建的多列索引,只要查询的条件中用到左边的列,索引一般就会被使用。
                    如下创建个复合索引:
                        create index ind_sales2_com_mon on sales2(commpany_id,moneys);
                    能后按company_id进行查询,发现使用到了复合索引
                        explain select * from sales2 where commpany_id=100 \G;
                    使用下面的查询就没有使用到复合索引
                        explain select * from sales2 where moneys=1 \G;
                 
                (2):like使用索引要注意,有时候用不上看你like是怎么写的,%号放后面就可以用上索引
                    索引什么时候用不上(已经建了索引sql时候没用上)
                    使用like的查询,后面如果是常量并且只有%号不在第一个字符,索引才可能会被使用,如下:
                        explain select * from commpany2 where name like "%3%" \G; --没用上
                        explain select * from commpany2 where name like "3%%" \G; --用上啦
                 
                (3):如果对大额文本进行搜索,使用全文索引而不使用like"%...%";
                (4):如果列名是索引,使用column_name is null将使用索引,如下:
                    explain select * from commpany2 where name is null \G   --查找那么是null的值,也会用到索引
                    explain select * from commpany2 where name is not null \G  --也会用到索引
            二:存在索引但不使用索引(索引没用上)
                (1):如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不适用索引。列如:如果列key_part1均匀分布在1到100之间,查询时使用索引就不是很好
                    select * from tableName where key_part1>1 and key_part<90;
                (2):如果使用memory/heap 表并且where条件中不适用"="进行索引列,那么不会用到索引。heap表只是有在"="的条件下回使用索引。
                (3):用or分割开的条件,如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没有索引,那么涉及的所有都不会被用到。
                    show index from sales \G
                 
                ****注意******
                    如果你的sql语句中使用了 where  and 什么 ,or 什么的时候,
                    and / or 前面和后面的字段必须都要加索引,如果只一个加索引那么where查询后面的整个索引将会失效->导致整个索引都用不上,最终索引是没有意义的
                     
                    从上面可以发现只有year列上面有索引,如:
                        explain select * from sales where year=2001 or country='China' \G
                 
                (4):如果不是索引列的第一部分,如下列子:可见虽能在moeney上建有复合索引,但是由于money不是索引的第一列,
                       那么查询中这个索引也不会被MySQL使用
                        explain select * from sales2 where moneys=1 \G
                 
                (5):如果like是以为%开始,可能name字段有索引,但是由于条件中like的值得"%"号在第一位MySQL也不会使用索引
                 
                (6):如果列类型是字符串,但是在查询的时候把一个数值型常量给了一个字符型的列名name
                       那么虽能name列上有索引,但是也没有用到
                       explain select * from company2 where name=294 \G   --能找到记录你输入294的会自动转成'294',但是不会使用索引
             
            三:查看所有使用情况
                如果索引正在工作,Handler_red_key(读取索引的次数) 的值将很高。
                Handler_read_rnd_next的值高则意味着查询运行低效,并且应该建立索引补救。
                 
                show status like 'Handler_red%'--Handler_read_rnd_next这个值偏高得话就得结合慢查询日志,看看那个sql慢 进而来建索引
             
             
    三:两个简单使用的优化方法
         对于大多数开发人员来说,可能只希望掌握一些简单实用的优化方法,对于更多复杂的优化,更倾向交给作业DBA来做
     (1):定期分析表和检查表
             
            *分析的语法如下:(检查一个表或多个表是否有错误,比如视图:视图依赖一个主表,主表删除了,能后你用这个命令查看你的视图表就会报错)
                check table table_name;
         
    (2):定期优化表
            优化表的语法格式:
                就是优化表空间->删除等操作一些碎片和空洞清理出去
                optimize table table_name;   --如果已经删除了表的一大部分,或者已经对含有可变长度的表进行了很多的改动,则需要
                                               做定期优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,但是次命令只对myiam bdb和innodb表起作用。
 
     
    四:常用SQL的优化
        (1):大批量插入数据
            一:当用load命令导入数据的时候。适当设置可以提高导入的速度。 ?load data
                导出 导入数据 新方法:
                select name from t1 into outfile "/tmp/test.txt";   --将表t1 name字段数据导出到文件里去
                load data infile "/tmp/test.txt" into table t1(name);  --清空表t1,在将刚才导出来的t1表name字段的数据值在导入t1表中的name中去
             
            二:对于myisam存储引擎的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据。
                注意:一般指关闭非唯一索引,以为怕导入的时候有相同的值就监控不到啦
                    插入完后再一起做索引,否则每次插入一条索引文件也插入一条
                    alter table table_name disable keys
                    load data  .....
                    alter table table_name enable keys
                -->disable keys 和 enable keys 用来打开或关闭myisam表非唯一索引(除了住建索引)的更新,可以提高速度 innodb 无效的哦
                 
                ->1:使用打开或关闭MyISAM非唯一索引(表已经建立了索引):
                        alter table table_Name disable keys;   --关闭
                        load data infile "/tmp/test.txt" into table t1(name); --导入数据后在统一价索引
                        alter table table_Name enable keys; --开启,统一加索引
                         
                         
                ->2:关闭唯一索引,可以提高导入效率(保证你数据不会有问题,不会出现冲突值、重复啥的)
                        在导入数据前先执行set unique_checks=0,关闭唯一性效验,在导入数据后先执行set unique_checks=1,恢复唯一效验,可以提高导入效率
                    SQL:   
                        set unique_checks=0;
                        load data infile "/tmp/test.txt" into table t1(name);
                        set unique_checks=1;
             
            三:针对于Innodb类型表数据导入的优化
                1:因为innodb表的按照主键顺序保存的,所以将导入的数据主键的顺序呢排序,可以有效地提高导入数据的效率。
                    使用test3.txt文本是按表film_test4主键存储顺序保存
                    load data infile "/tmp/test.txt" into table film_test4;
                2:关闭自动提交可以提高导入效率
                    在导入数据前先执行set autocommit=0,关闭自动提交事务,在导入数据后先执行set autocommit=1,恢复自动提交,可提高效率。
                    set autocommit=0;
                    load data infile "/tmp/test.txt" into table film_test4;
                    set autocommit=1;
                     
            四:优化insert语句:
                    尽量使用多个值表的insert语句,这样可以大大缩短客户与数据库之间的链接、关闭损耗。
                    可以尽量使用insert delayed(马上执行)语句得到更高得效率。
                    将索引文件盒数据文件分别存放不同的磁盘上。
                    可以增加bulk_inser_buffer_size变量值得方法来提高速度,但是只是对myisam表使用。
                    当从一个文件中装载一个表时,使用load data infile,这个通常比使用很多insert语句要快20倍。
                     
                    插入的时候可以:insert into t1(name) values ("user1"),("user2"),("user3"),("user4"); --程序逻辑里面插入的时候尽量批量插入,要不插一次链接、关闭一次MySQL
                 
            五:优化group by语句:
                    如果查询包含group by但用户想要避免排序结果的损耗,则可以使用 order by null来禁止排序:
                        如下没有使用order by null来禁止排序
                            explain select id,sum(moneys) from table_Name group by id \G   --默认是升序排序,desc sql 看下 Extra:using temporary:using filesort
                         
                        如下使用order by null来禁止排序(作用:最低的消耗资源)
                            explain select id,sum(moneys) from table_Name group by id order by null\G  --desc sql 看下 Extra:using temporary
                     
            六:优化嵌套查询(表都建立啦索引的前提下)
                下面是采用嵌套查询的效果(可以使用更有效的链接查询(join)替代)
                嵌套查询(效率极低,多表的话只会用到一张表的索引)
                    --里面的能用到索引外面的用不到索引
                    explain select * from table_Name1 where company_id not in(select id from table_Name2)\G --desc sql看下你会发现如果2张表都建立索引,你会发现改嵌套查询table_Name2会用到索引查询,table_Name1不会
                    替代(都使用到索引)
                    explain select * from table_Name1 left join table_Name2 on table_Name1.company_id=table_Name2.id where table_Name1.company_id is not null\G
                     
                链接查询优秀嵌套查询(上面):
                    desc select * t1.* from t1,t2 where t1.id=t2.uid \G  --这个sql 2张表在查询的时候都会用到索引
                  
                    左右链接查询也会同时用到索引:
                        desc select t1.* from t1 left join t2 on t1.id=t2.uid where t2.uid is not null \G
===============================================================================================================================
                         
4.MySQL数据库优化(主要针对表)
 
    一:优化表的类型   
            只能考认为的去对表结构进行优化
             
    二:通过拆分提高表的访问效率
        大存储量解决:1:分库分表  2:分区
        主要目的:1:减少表的记录数  2:减少对操作系统的负担压力
         
    三:使用中间表提高统计查询速度
        中间表生成:1:view视图  2:重新生成一个新表
        比如:有个存储帖子的表,能后我只是取前3条的热门贴,如果用select * from tiezi where id<4;  会全表扫描,性能低
        1:就是建立视图(推荐使用视图)
            create view zj_view as select * from tiezi where id<4;  --查询的时候直接查视图表
         
        2:就是建立个表(不灵活)
            create table zj like tizi;
            insert into zj select * from tiezi where id<4;  --将数据插入到zj表,查询的时候查这个表即可
         
         
===============================================================================================================================
5.Myisam表锁
    一:myisam读锁定(所有人只有读权限不能进行增删改)
            1:lock table t1 read
            2:开启另一个MySQL链接端,接着去尝试:select * from t1;
            3: 再insertupdate delete t1这张表,你会发现所有的执行的sql都停留在终端上没有真正的去操作执行,直到解锁为止自动就执行
            4:读锁定对我们在多备份大量数据时非常有用
                mysqldump -uroot -p123456 test>test.sql
        解锁:unlock tables;
         
    二:myisam写锁定(只有本人进行增删改查,其他人不能进行任何操作)
        1:lock table t1 write
        2: 打开另一个mysql终端,尝试selectinsertupdate delete 这个表t1,你会发现都不能操作,
           都会停留在终端上,只有等一个终端操作完毕,解锁后第二个终端才能真正执行
        3:可见表的写锁比读锁更严格
        4:一般情况下我们很少尝试的取对表进行read、write锁定的,myisam会自动进行锁定的
         
        解锁:unlock tables; --全部解锁
         
 
===============================================================================================================================
6.MySQL服务器优化
    一:四种字符集问题(尽量统一设置utf8)
    sql: \s    查看
        服务器字符集:server characterset: utf8
        数据库字符集:Db characterset:utf8
        客户端字符集:client characterset:utf8
        链接字符集:conn. characterset:utf8
     
    怎么设置字符集:mysql配置文件中找到:  
        [client]
        default-character-set = utf8    --控制 客户端字符集 和 链接字符集
        [mysqld]
        character-set-server = utf8     --控制服务器的字符集和数据库字符集  以及继承下来的表字符集
        collation-server = utf8_general_ci  --控制校验字符集(用途:比如 order by来排序,数据库这么知道这么排序就是靠这个)
         
        能后重启mysql: pkill mysqld      --杀死进程
                        pstree |grep mysqld  --看mysql进程还在不在
                        /mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql &   重启
                         
                        !ps      --查看进程
         
        查看校验字符集:   
            show character set;     --一堆校验字符集      
     
 
     
    二:binary log 日志问题
        查看bin log日志:
            show variables like "%bin%";   --看log_bin  是否开启   ON表示开启,;inux默认是开启的
         
        开启log-bin日志:
            配置文件中打开:log-bin=mysql-bin
         
         
    三:slow log 慢查询日志问题
        查看慢查询是否开启:
            show variables like "%slow%"--看slow_query_log 是否开启
                                           --慢查询日志保存地址 slow_query_log_file -> E:\wamp\bin\mysql\mysql5.5.20\data\asus-PC-slow.log
            show variables like "%long%"--查看慢查询时间10s,long_query_time
         
        开启和设置慢查询时间:
            配置文件里[mysqld]下添加就好:
                        log_slow_queries=E:/data/slow.log
                        long_query_time=5   大于5秒的SQL就会被记载到slow.log文件中
             
     
    四:socket问题
        解释:socket是php程序链接操作mysql时候就要用mysql.sock文件要找到这个端口
              如果把这个文件删除啦也就是说php就不知道往那台机器那个端口去连
        [client]
        port=3306
        socket=/tmp/mysql.sock
        [mysqld]
        port=3306
        socket=/tmp/mysql.sock
        skip-locking
         
        mysql socket无法登陆:(临时急救的办法,php是用不了的)
            1:有时候mysql登录是提示不能用socket登录,此时可以换成tcp方式去登录,但是可以测试时候可以这样用
                但是必须要php去用之前把这个事情解决了
                mysql -uroot -p123456 --protocol tcp -hlocalhost;  --这样就可以登录,这样就不用mysql.socket来登录,而mysql.socket是启动mysqld服务时产生的
            *能后这个方式登录进来之后,你在重启下mysql服务,mysql.socket文件会自动建立
         
         
    五:root密码丢失
        破解:(破解思路:跳过授权表,进去后能后在务修改密码)
            1:server mysqld stop
            2: mysqld_safe --skip-grant-tables --user=mysql &    ->跳过授权表mysql.user和mysql.db这些表
            3:mysql -uroot
            4: set password=password("leyangjun");  --用这条语句结果报错,就是因为加了--skip-grant-tables
            5:update user set password=password("leyangjun") where user='root' and host='localhost'--这个sql就可以搞定下面2个演示
             
            6: set password for root@localhost=password("leyangjun");
            7: set password=password("leyangjun");  --和第6步一样,都可以成功修改密码,password("leyangjun")是用PW进行加密比md5更严格
             
            能后重新启动下mysql服务即可

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