在看FK论文时，fisher information matrix是必须理解的。

从维基百科查阅到，Fisher information matrix是用利用最大似然函数估计来计算方差矩阵。

来源于：http://mathworld.wolfram.com/FisherInformationMatrix.html

Fisher information matrix矩阵便是上面的(Jx)ij。在此得明白导数的含义——利用极限的概念局部的线性逼近某函数。（逼近图像特征的分布函数）

看了看公式推导：http://math.stackexchange.com/questions/265917/intuitive-explanation-of-a-definition-of-the-fisher-information

学好英文真心关键

Fisher information matrix笔记的更多相关文章

  1. python小白之矩阵matrix笔记(updating)

    Matrix #python学习之矩阵matrix 2018.4.18 # -*- coding: UTF-8 -*- from numpy import * import numpy as np i ...

  2. CS231n课程笔记翻译7：神经网络笔记 part2

    译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Neural Nets notes 2,课程教师Andrej Karpathy授权翻译.本篇教程由杜客翻译完成,堃堃进行校对修改.译文含公式和代 ...

  3. 【cs231n】神经网络笔记笔记2

    ) # 对数据进行零中心化(重要) cov = np.dot(X.T, X) / X.shape[0] # 得到数据的协方差矩阵 数据协方差矩阵的第(i, j)个元素是数据第i个和第j个维度的协方差. ...

  4. Fisher Vector Encoding and Gaussian Mixture Model

    一.背景知识 1. Discriminant  Learning Algorithms(判别式方法) and Generative Learning Algorithms(生成式方法) 现在常见的模式 ...

  5. A Statistical View of Deep Learning (V): Generalisation and Regularisation

    A Statistical View of Deep Learning (V): Generalisation and Regularisation We now routinely build co ...

  6. Dropout

    参数正则化方法 - Dropout 受人类繁衍后代时男女各一半基因进行组合产生下一代的启发,论文(paper.pdf)提出了Dropout. Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段.它是 ...

  7. Setting up the data and the model

    Table of Contents: Setting up the data and the model Data Preprocessing Weight Initialization Batch ...

  8. Overcoming Forgetting in Federated Learning on Non-IID Data

    郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 以下是对本文关键部分的摘抄翻译,详情请参见原文. NeurIPS 2019 Workshop on Federated Learning ...

  9. 文献阅读 - MonoLoco与关于Camera Matrix的笔记

    目录 概览 HighLights Camera Intrinsic Matrix 笔记 Intrinsic Matrix Task-Error - 不确定性任务下确界的计算 输出假设的Laplace分 ...

随机推荐

  1. 265. Paint House II

    题目: There are a row of n houses, each house can be painted with one of the k colors. The cost of pai ...

  2. swift:用UITabBarController、UINavigationController、模态窗口简单的搭建一个QQ界面

    搭建一个QQ界面其实是一个很简单的实现,需要几种切换视图的控制器组合一起使用,即导航控制器.标签栏控制器.模态窗口.其中,将标签栏控制器设置为window的rootViewController,因为Q ...

  3. sencha touch xtype

    <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  4. AppDomain 应用程序域

    应用程序域 一.什么是应用程序域? 应用程序域 (application domain) (AppDomain) 一种边界,它由公共语言运行库围绕同一应用程序范围内创建的对象建立(即,从应用程序入口点 ...

  5. PHP 简介

    lamp LAMP - Linux Apache MySQL PHP MySQL - 三个层次:文件层次,服务层次,界面层次. LAMP-Linux Apache MySQL PHP 本机 :127. ...

  6. ftp 建立、配置、实用软件 fileZilla server

    ftp 建立.配置.实用软件  fileZilla server

  7. Spring Injection with @Resource, @Autowired and @Inject

    August 1st, 2011 by David Kessler Overview I’ve been asked several times to explain the difference b ...

  8. pythonhttp

    import urllib.requestimport http.cookiejar from urllib.error import URLError,HTTPError import urllib ...

  9. Linux Kernel CMPXCHG函数分析

    原文地址:http://blog.csdn.net/penngrove/article/details/44175387 最近看到Linux Kernel cmpxchg的代码,对实现很不理解.上网查 ...

  10. Tuning 01 Overview of Oracle Performance Tuning

    永无止境的调优 service level agreements: 是一个量化的调优的指标. performance 只要满足业务OK就可以了, 没必要调的很多, 因为有得必有失, 一方面调的特别优化 ...