chapter 13 请求和响应的装饰

初步了解Decorator模式：

在不修改一个对象的类的源码的情况下，装饰这个对象的行为。

chapter 14 异步处理

异步Servlet和Filter，只需要在注释或部署描述符中添加属性asyncSupported=true即可。

《Servlet和jsp学习指南》 笔记2的更多相关文章

  1. 《Andrew Ng深度学习》笔记1

    深度学习概论 1.什么是神经网络? 2.用神经网络来监督学习 3.为什么神经网络会火起来? 1.什么是神经网络? 深度学习指的是训练神经网络.通俗的话,就是通过对数据的分析与计算发现自变量与因变量的映 ...

  2. Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 2. 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化（Week 2. 优化算法）

    ===========第2周 优化算法================ ===2.1 Mini-batch 梯度下降=== epoch: 完整地遍历了一遍整个训练集 ===2.2 理解Mini-bat ...

  3. Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习（Week 4. 深层神经网络）

     =================第2周 神经网络基础=============== ===4.1  深层神经网络=== Although for any given problem it migh ...

  4. Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习（Week 1. 深度学习概论）

     =================第1周 循环序列模型=============== ===1.1 欢迎来到深度学习工程师微专业=== 我希望可以培养成千上万的人使用人工智能,去解决真实世界的实际问 ...

  5. 《Andrew Ng深度学习》笔记4

    浅层神经网络 1.激活函数 在神经网络中,激活函数有很多种,常用的有sigmoid()函数,tanh()函数,ReLu函数(修正单元函数),泄露ReLu(泄露修正单元函数).它们的图形如下: sigm ...

  6. 《Andrew Ng深度学习》笔记3

    浅层神经网络 初步了解了神经网络是如何构成的,输入+隐藏层+输出层.一般从输入层计算为层0,在真正计算神经网络的层数时不算输入层.隐藏层实际就是一些算法封装成的黑盒子.在对神经网络训练的时候,就是对神 ...

  7. 《Andrew Ng深度学习》笔记2

    神经网络基础 1.图计算 计算时有两种方法:正向传播和反向传播.正向传播是从底层到顶层的计算过程,逐步推出所求公式.反向传播是从顶层到底层,从已知的式子求出因变量的影响关系. 在这里用到的反向传播算法 ...

  8. 《Andrew Ng深度学习》笔记5

    深层神经网络 深层神经网络的组成如图,这里主要是深层神经网络符号的定义. 为什么要用深层神经网络,有什么好处?这里主要是分层的思想.在软件工程中,如果问题遇到困难,一般是通过“加多”一层的方法来解决, ...

  9. Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习（Week 3. 浅层神经网络）

     =================第3周 浅层神经网络=============== ===3..1  神经网络概览=== ===3.2  神经网络表示=== ===3.3  计算神经网络的输出== ...

  10. Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习（Week 2. 神经网络基础）

     =================第2周 神经网络基础=============== ===2.1  二分分类=== ===2.2  logistic 回归=== It turns out, whe ...

随机推荐

  1. 我是怎么用python模仿勒索软件加密文件的（病毒）

    前言: 今天下午上学,用python写个勒索脚本然后打包成exe是个不错的选择 我们来搞事情吧.看那学校我就不想上学. 0x01:要用到的模块,各位请自行准备 import win32api,win3 ...

  2. Python Twisted系列教程12：改进诗歌下载服务器

    作者:dave@http://krondo.com/a-poetry-transformation-server/  译者:杨晓伟(采用意译) 你可以从这里从头阅读这个系列. 新的服务器实现 这里我们 ...

  3. Python中常用模块一

    random模块 import random # 应用数学计算 print(random.random()) # 取随机小数 范围是 0-1之间 # 应用抽奖 , 彩票 print(random.ra ...

  4. hive函数

    内置函数 测试各种内置函数的快捷方法: 1.创建一个dual表 create table dual(id string); 2.load一个文件(一行,一个空格)到dual表 3.select sub ...

  5. log4j配置文件的手动加载与配置初始化

    一. 本地项目: 初始化log4j的日志配置,指定到src目录下(建议用2)         //1. 本地项目-属性文件配置         PropertyConfigurator.configu ...

  6. jquery-attr与prop

    问题:经常使用jQuery插件的attr方法获取checked属性值,获取的值的大小为未定义,此时可以用prop方法获取其真实值,下面介绍这两种方法的区别: 1.通过prop方法获取checked属性 ...

  7. LCD 调试总结

    转自:http://blog.csdn.net/qikaibinglan/article/details/5630246 (1) 液晶显示模式 并行:MCU接口.RGB接口.Vysnc接口 串行:SP ...

  8. 修改eclipse默认workspace

    三种方法 (只改其一可能无效,最好都试试) 1. 修改exlipse安装目录下\configuration\.settings\org.eclipse.ui.ide.prefs文件,修改RECENT_ ...

  9. ORA-01940:无法删除当前已链接的用户

    (1)查看用户的连接状况 select user name, sid, serial# from v$session; (2)找到要删除用户的sid,和serial,并删除 例如要删除用户nc633t ...

  10. java Web JSTL介绍及基本应用

    由于实际开发中我们一般不能在jsp页面上写java代码,而el表达式也做不了判断 循环之类的复杂操作,为了弥补这些缺点,所以就有了JSTL. 简介 JavaServer Pages Standard ...