A data frame is used for storing data tables. It is a list of vectors of equal length. For example, the following variable df is a data frame containing three vectors n, s, b.

n = c(2, 3, 5)

s = c("aa", "bb", "cc")

b = c(TRUE, FALSE, TRUE) 

df = data.frame(n, s, b) 
 
a <- data.frame(x = c(1,2,3), y = c(4,5,6), z = c(7,8,9))
 
x <- as.matrix(a)
idx <- which(x > 5, arr.ind=TRUE)


												


											
R dataframe  遗忘,   which 矩阵搜索的更多相关文章
	

    
								
  1. R语言编程艺术# 矩阵（matrix）和数组（array）
		
    矩阵(matrix)是一种特殊的向量,包含两个附加的属性:行数和列数.所以矩阵也是和向量一样,有模式(数据类型)的概念.(但反过来,向量却不能看作是只有一列或一行的矩阵. 数组(array)是R里更一 ...
    
		
    2. 
						
  2. leetcode74：二维矩阵搜索问题
		
    使用递归的方式解决,对于matrix,在左上角x,y,右下角xx,yy组成的区域内搜索target. mx=x和xx的中点,my=y和yy的中点 判断matrix[mx][my],如果它大于targe ...
    
		
    3. 
						
  3. R学习-- 数组和矩阵
		
    生成 4行5列的数组,逐列逐行赋值x = array(1:20, dim= c(4,5)) 依据已知向量生成二维数组i = array(c(1:3,3:1,4:6,5:7), dim=c(3,4))也 ...
    
		
    4. 
						
  4. R语言常用的矩阵操作
		
    R语言是一门非常方便的数据分析语言,它内置了许多处理矩阵的方法.下面列出一些常用的矩阵操作方法示例. 矩阵的生成 > mat <- matrix(:, ncol = , nrow = ,  ...
    
		
    5. 
						
  5. R语言将字符串矩阵转化为数值型矩阵
		
    这是原始数据的格式,当运行完下面的命令的时候,结果如下图 x=read.table("C:/Users/Administrator/Desktop/s1.txt") x=as.ma ...
    
		
    6. 
						
  6. [R] R dataframe 中对列使用sort或者order的注意
		
    存在这样的需求: 针对每列的值, 对列进行排序. 这样处理过数据后, 在excel中对数据作图时, 使数据呈现有序. R中sort数据的时候, 如果数据中存在字符串, R会将数据转化为characte ...
    
		
    7. 
						
  7. R语言两自定义矩阵的基本运算-实例
		
    #sink("matrix_history.txt") cat("请输入矩阵的行和列数,“,”号隔开,建议行 等于列 数:") number<-scan( ...
    
		
    8. 
						
  8. R dataframe 列名包含减号，列名自动变为点
		
    d<- data.frame(x = c(0, 1)) d<- data.frame(d, y = c(0,1)) names(d)[2]<- "a.-5" d  ...
    
		
    9. 
						
  9. R dataframe 去除行号
		
    原先的行号是这样的:
    
		
    10. 
		

	


随机推荐
	

    
									
  1. git 查看、创建、切换、删除、重命名和推送分支
			
    1.查看本地所有分支:前面有 “*” 的是当前所处的分支 $ git branch test-A * test-B 2.查看本地和远程服务器的所有分支: $ git branch -a test-A  ...
    
			
    2. 
						
  2. Delphi单元文件之－简体繁体互转
			
    Function GBCht2Chs(GBStr: String): AnsiString; {GBK繁体转简体} Var   len:integer;   pGBCHTChar: PChar;    ...
    
			
    3. 
						
  3. Instantiate实例化的注意事项
			
    _obj= Resources.Load("xxx") as GameObject;Instantiate(_obj); 这里的_obj对象和 _obj= Instantiate( ...
    
			
    4. 
						
  4. 简述FPGA的一些优势
			
    优势一: 更大的并行度.这个主要是通过并发和流水两种技术实现. A:并发是指重复分配计算资源,使得多个模块之间可以同时独立进行计算.这一点与现在的多核和SIMD技术相似.但相对与SIMD技术,FPGA ...
    
			
    5. 
						
  5. 分布式缓存系统 Memcached  主线程之main函数
			
    前两节中对工作线程的工作流程做了较为详细的分析,现把其主要流程总结为下图: 接下来本节主要分析主线程相关的函数设计,主函数main的基本流程如下图所示: 对于主线程中的工作线程的初始化到启动所有的工作 ...
    
			
    6. 
						
  6. 小程序中WXSS样式控制
			
    WXSS WXSS(WeiXin Style Sheets)是一套样式语言,用于描述 WXML 的组件样式. WXSS 用来决定 WXML 的组件应该怎么显示. 为了适应广大的前端开发者,WXSS 具 ...
    
			
    7. 
						
  7. python开发面向对象基础：接口类&抽象类&多态&钻石继承
			
    一,接口类 继承有两种用途: 一:继承基类的方法,并且做出自己的改变或者扩展(代码重用) 二:声明某个子类兼容于某基类,定义一个接口类Interface,接口类中定义了一些接口名(就是函数名)且并未实 ...
    
			
    8. 
						
  8. Xml xpath samples
			
    Xml: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <Orders xmlns="http:/ ...
    
			
    9. 
						
  9. Py修行路  python基础 （二十一）logging日志模块 json序列化 正则表达式（re）
			
    一.日志模块 两种配置方式:1.config函数 2.logger #1.config函数 不能输出到屏幕 #2.logger对象 (获取别人的信息,需要两个数据流:文件流和屏幕流需要将数据从两个数据 ...
    
			
    10. 
						
  10. 科学家开发新AI系统，可读取大脑信息并表达复杂思想
			
    我们终于找到了一种方法,可以在核磁共振成像的信号中看到这种复杂的想法.美国卡内基梅隆大学的Marcel Just说,思维和大脑活动模式之间的对应关系告诉我们这些想法是如何构建的. 人工智能系统表明,大 ...
    
			
    11.