引言

with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用),从 2.6 版本开始缺省可用(参考 What's new in Python 2.6? 中 with 语句相关部分介绍)。with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。

术语

要使用 with 语句,首先要明白上下文管理器这一概念。有了上下文管理器,with 语句才能工作。

下面是一组与上下文管理器和with 语句有关的概念。

上下文管理协议(Context Management Protocol):包含方法 __enter__() 和 __exit__(),支持

该协议的对象要实现这两个方法。

上下文管理器(Context Manager):支持上下文管理协议的对象,这种对象实现了

__enter__() 和 __exit__() 方法。上下文管理器定义执行 with 语句时要建立的运行时上下文,

负责执行 with 语句块上下文中的进入与退出操作。通常使用 with 语句调用上下文管理器,

也可以通过直接调用其方法来使用。

运行时上下文(runtime context):由上下文管理器创建,通过上下文管理器的 __enter__() 和

__exit__() 方法实现,__enter__() 方法在语句体执行之前进入运行时上下文,__exit__() 在

语句体执行完后从运行时上下文退出。with 语句支持运行时上下文这一概念。

上下文表达式(Context Expression):with 语句中跟在关键字 with 之后的表达式,该表达式

要返回一个上下文管理器对象。

语句体(with-body):with 语句包裹起来的代码块,在执行语句体之前会调用上下文管

理器的 __enter__() 方法,执行完语句体之后会执行 __exit__() 方法。

基本语法和工作原理

with 语句的语法格式如下:

清单 1. with 语句的语法格式
    with context_expression [as target(s)]:
with-body

  

这里 context_expression 要返回一个上下文管理器对象,该对象并不赋值给 as 子句中的 target(s) ,如果指定了 as 子句的话,会将上下文管理器的 __enter__() 方法的返回值赋值给 target(s)。target(s) 可以是单个变量,或者由“()”括起来的元组(不能是仅仅由“,”分隔的变量列表,必须加“()”)。

Python 对一些内建对象进行改进,加入了对上下文管理器的支持,可以用于 with 语句中,比如可以自动关闭文件、线程锁的自动获取和释放等。假设要对一个文件进行操作,使用 with 语句可以有如下代码:

清单 2. 使用 with 语句操作文件对象
    with open(r'somefileName') as somefile:
for line in somefile:
print line
# ...more code

  

这里使用了 with 语句,不管在处理文件过程中是否发生异常,都能保证 with 语句执行完毕后已经关闭了打开的文件句柄。如果使用传统的 try/finally 范式,则要使用类似如下代码:

清单 3. try/finally 方式操作文件对象
    somefile = open(r'somefileName')
try:
for line in somefile:
print line
# ...more code
finally:
somefile.close()

  

比较起来,使用 with 语句可以减少编码量。已经加入对上下文管理协议支持的还有模块 threading、decimal 等。

PEP 0343 对 with 语句的实现进行了描述。with 语句的执行过程类似如下代码块:

清单 4. with 语句执行过程
    context_manager = context_expression
exit = type(context_manager).__exit__
value = type(context_manager).__enter__(context_manager)
exc = True # True 表示正常执行,即便有异常也忽略;False 表示重新抛出异常,需要对异常进行处理
try:
try:
target = value # 如果使用了 as 子句
with-body # 执行 with-body
except:
# 执行过程中有异常发生
exc = False
# 如果 __exit__ 返回 True,则异常被忽略;如果返回 False,则重新抛出异常
# 由外层代码对异常进行处理
if not exit(context_manager, *sys.exc_info()):
raise
finally:
# 正常退出,或者通过 statement-body 中的 break/continue/return 语句退出
# 或者忽略异常退出
if exc:
exit(context_manager, None, None, None)
# 缺省返回 None,None 在布尔上下文中看做是 False

  

  1. 执行 context_expression,生成上下文管理器 context_manager
  2. 调用上下文管理器的 __enter__() 方法;如果使用了 as 子句,则将 __enter__() 方法的返回值赋值给 as 子句中的 target(s)
  3. 执行语句体 with-body
  4. 不管是否执行过程中是否发生了异常,执行上下文管理器的 __exit__() 方法,__exit__() 方法负责执行“清理”工作,如释放资源等。如果执行过程中没有出现异常,或者语句体中执行了语句 break/continue/return,则以 None 作为参数调用 __exit__(None, None, None) ;如果执行过程中出现异常,则使用 sys.exc_info 得到的异常信息为参数调用 __exit__(exc_type, exc_value, exc_traceback)
  5. 出现异常时,如果 __exit__(type, value, traceback) 返回 False,则会重新抛出异常,让with 之外的语句逻辑来处理异常,这也是通用做法;如果返回 True,则忽略异常,不再对异常进行处理

自定义上下文管理器

开发人员可以自定义支持上下文管理协议的类。自定义的上下文管理器要实现上下文管理协议所需要的 __enter__() 和 __exit__() 两个方法:

  • context_manager.__enter__() :进入上下文管理器的运行时上下文,在语句体执行前调用。with 语句将该方法的返回值赋值给 as 子句中的 target,如果指定了 as 子句的话
  • context_manager.__exit__(exc_type, exc_value, exc_traceback) :退出与上下文管理器相关的运行时上下文,返回一个布尔值表示是否对发生的异常进行处理。参数表示引起退出操作的异常,如果退出时没有发生异常,则3个参数都为None。如果发生异常,返回

    True 表示不处理异常,否则会在退出该方法后重新抛出异常以由 with 语句之外的代码逻辑进行处理。如果该方法内部产生异常,则会取代由 statement-body 中语句产生的异常。要处理异常时,不要显示重新抛出异常,即不能重新抛出通过参数传递进来的异常,只需要将返回值设置为 False 就可以了。之后,上下文管理代码会检测是否 __exit__() 失败来处理异常

下面通过一个简单的示例来演示如何构建自定义的上下文管理器。注意,上下文管理器必须同时提供 __enter__() 和 __exit__() 方法的定义,缺少任何一个都会导致 AttributeError;with 语句会先检查是否提供了 __exit__() 方法,然后检查是否定义了 __enter__() 方法。

假设有一个资源 DummyResource,这种资源需要在访问前先分配,使用完后再释放掉;分配操作可以放到 __enter__() 方法中,释放操作可以放到 __exit__() 方法中。简单起见,这里只通过打印语句来表明当前的操作,并没有实际的资源分配与释放。

清单 5. 自定义支持 with 语句的对象
    class DummyResource:
def __init__(self, tag):
self.tag = tag
print 'Resource [%s]' % tag
def __enter__(self):
print '[Enter %s]: Allocate resource.' % self.tag
return self # 可以返回不同的对象
def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb):
print '[Exit %s]: Free resource.' % self.tag
if exc_tb is None:
print '[Exit %s]: Exited without exception.' % self.tag
else:
print '[Exit %s]: Exited with exception raised.' % self.tag
return False # 可以省略,缺省的None也是被看做是False

  

DummyResource 中的 __enter__() 返回的是自身的引用,这个引用可以赋值给 as 子句中的 target 变量;返回值的类型可以根据实际需要设置为不同的类型,不必是上下文管理器对象本身。

__exit__() 方法中对变量 exc_tb 进行检测,如果不为 None,表示发生了异常,返回 False 表示需要由外部代码逻辑对异常进行处理;注意到如果没有发生异常,缺省的返回值为 None,在布尔环境中也是被看做 False,但是由于没有异常发生,__exit__() 的三个参数都为 None,上下文管理代码可以检测这种情况,做正常处理。

下面在 with 语句中访问 DummyResource :

清单 6. 使用自定义的支持 with 语句的对象
    with DummyResource('Normal'):
print '[with-body] Run without exceptions.' with DummyResource('With-Exception'):
print '[with-body] Run with exception.'
raise Exception
print '[with-body] Run with exception. Failed to finish statement-body!'

  

第1个 with 语句的执行结果如下:

清单 7. with 语句1执行结果
    Resource [Normal]
[Enter Normal]: Allocate resource.
[with-body] Run without exceptions.
[Exit Normal]: Free resource.
[Exit Normal]: Exited without exception.

  

可以看到,正常执行时会先执行完语句体 with-body,然后执行 __exit__() 方法释放资源。

第2个 with 语句的执行结果如下:

清单 8. with 语句2执行结果
    Resource [With-Exception]
[Enter With-Exception]: Allocate resource.
[with-body] Run with exception.
[Exit With-Exception]: Free resource.
[Exit With-Exception]: Exited with exception raised. Traceback (most recent call last):
File "G:/demo", line 20, in <module>
raise Exception
Exception

  

可以看到,with-body 中发生异常时with-body 并没有执行完,但资源会保证被释放掉,同时产生的异常由 with 语句之外的代码逻辑来捕获处理。

可以自定义上下文管理器来对软件系统中的资源进行管理,比如数据库连接、共享资源的访问控制等。Python 在线文档 Writing Context Managers 提供了一个针对数据库连接进行管理的上下文管理器的简单范例。

contextlib 模块

contextlib 模块提供了3个对象:装饰器 contextmanager、函数 nested 和上下文管理器 closing。使用这些对象,可以对已有的生成器函数或者对象进行包装,加入对上下文管理协议的支持,避免了专门编写上下文管理器来支持 with 语句。

装饰器 contextmanager

contextmanager 用于对生成器函数进行装饰,生成器函数被装饰以后,返回的是一个上下文管理器,其 __enter__() 和 __exit__() 方法由 contextmanager 负责提供,而不再是之前的迭代子。被装饰的生成器函数只能产生一个值,否则会导致异常 RuntimeError;产生的值会赋值给 as 子句中的 target,如果使用了 as 子句的话。下面看一个简单的例子。

清单 9. 装饰器 contextmanager 使用示例
    from contextlib import contextmanager

    @contextmanager
def demo():
print '[Allocate resources]'
print 'Code before yield-statement executes in __enter__'
yield '*** contextmanager demo ***'
print 'Code after yield-statement executes in __exit__'
print '[Free resources]' with demo() as value:
print 'Assigned Value: %s' % value

  

结果输出如下:

清单 10. contextmanager 使用示例执行结果
    [Allocate resources]
Code before yield-statement executes in __enter__
Assigned Value: *** contextmanager demo ***
Code after yield-statement executes in __exit__
[Free resources]

  

可以看到,生成器函数中 yield 之前的语句在 __enter__() 方法中执行,yield 之后的语句在 __exit__() 中执行,而 yield 产生的值赋给了 as 子句中的 value 变量。

需要注意的是,contextmanager 只是省略了 __enter__() / __exit__() 的编写,但并不负责实现资源的“获取”和“清理”工作;“获取”操作需要定义在 yield 语句之前,“清理”操作需要定义 yield 语句之后,这样 with 语句在执行 __enter__() / __exit__() 方法时会执行这些语句以获取/释放资源,即生成器函数中需要实现必要的逻辑控制,包括资源访问出现错误时抛出适当的异常。

函数 nested

nested 可以将多个上下文管理器组织在一起,避免使用嵌套 with 语句。

清单 11. nested 语法
    with nested(A(), B(), C()) as (X, Y, Z):
# with-body code here

  

类似于:

清单 12. nested 执行过程
    with A() as X:
with B() as Y:
with C() as Z:
# with-body code here

  

需要注意的是,发生异常后,如果某个上下文管理器的 __exit__() 方法对异常处理返回 False,则更外层的上下文管理器不会监测到异常。

上下文管理器 closing

closing 的实现如下:

清单 13. 上下文管理 closing 实现
    class closing(object):
# help doc here
def __init__(self, thing):
self.thing = thing
def __enter__(self):
return self.thing
def __exit__(self, *exc_info):
self.thing.close()

  

上下文管理器会将包装的对象赋值给 as 子句的 target 变量,同时保证打开的对象在 with-body 执行完后会关闭掉。closing 上下文管理器包装起来的对象必须提供 close() 方法的定义,否则执行时会报 AttributeError 错误。

清单 14. 自定义支持 closing 的对象
    class ClosingDemo(object):
def __init__(self):
self.acquire()
def acquire(self):
print 'Acquire resources.'
def free(self):
print 'Clean up any resources acquired.'
def close(self):
self.free() with closing(ClosingDemo()):
print 'Using resources'

  

结果输出如下:

清单 15. 自定义 closing 对象的输出结果
    Acquire resources.
    Using resources
Clean up any resources acquired.

  

closing 适用于提供了 close() 实现的对象,比如网络连接、数据库连接等,也可以在自定义类时通过接口 close() 来执行所需要的资源“清理”工作。

小结

本文对 with 语句的语法和工作机理进行了介绍,并通过示例介绍了如何实现自定义的上下文管理器,最后介绍了如何使用 contextlib 模块来简化上下文管理器的编写。

浅谈 Python 的 with 语句 【转载】的更多相关文章

  1. 浅谈 Python 的 with 语句

    with 语句是在 Python 2.5 版本引入的,从 2.6 版本开始成为缺省的功能.with 语句作为 try/finally 编码范式的一种替代,用于对资源访问进行控制的场合.本章对 with ...

  2. 浅谈 Python 的 with 语句(转)

    add by zhj: 上下文管理器是对try-except-finally的再封装而已,只能算是优化代码这一级别的feature 原文:http://www.ibm.com/developerwor ...

  3. 浅谈Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法

    浅谈Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法 前言 众所周知,Python是一种非常实用的语言.但是由于其运算时的低效和解释型编译,在信息学竞赛中并不用于完成算法程序.但正如LRJ在& ...

  4. 浅谈Python时间模块

    浅谈Python时间模块 今天简单总结了一下Python处理时间和日期方面的模块,主要就是datetime.time.calendar三个模块的使用.希望这篇文章对于学习Python的朋友们有所帮助 ...

  5. 浅谈python字符串存储形式

    http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 钟桓 2014年8月31日 浅谈python字符串存储形式 记录一下自己今的天发现疑问而且给出自己现有知识有的回答. 长话短说,用 ...

  6. 开发技术--浅谈Python函数

    开发|浅谈Python函数 函数在实际使用中有很多不一样的小九九,我将从最基础的函数内容,延伸出函数的高级用法.此文非科普片~~ 前言 目前所有的文章思想格式都是:知识+情感. 知识:对于所有的知识点 ...

  7. 开发技术--浅谈python数据类型

    开发|浅谈python数据类型 在回顾Python基础的时候,遇到最大的问题就是内容很多,而我的目的是回顾自己之前学习的内容,进行相应的总结,所以我就不玩基础了,很多在我实际生活中使用的东西,我会在文 ...

  8. 开发技术--浅谈python基础知识

    开发|浅谈python基础知识 最近复习一些基础内容,故将Python的基础进行了总结.注意:这篇文章只列出来我觉得重点,并且需要记忆的知识. 前言 目前所有的文章思想格式都是:知识+情感. 知识:对 ...

  9. [转]浅谈Python web框架

    说到web framework,Ruby的世界Rails一统江湖,而Python则是一个百花齐放的世界,各种micro-framework.framework不可胜数,不完全列表见:http://wi ...

随机推荐

  1. notepad++去空格空行技巧

    选择视图显示所有字符,替换成空的就行

  2. Freemarker Failed at: ${itm.creatTimeString?string("yyyy-MM... [in template

    p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px 'Helvetica Neue'; color: #454545} p.p2 {margin: ...

  3. c printf打印格式

    关于小数点位数的举例:  <pre lang="c" escaped="true">#include <stdio.h> /* 当fah ...

  4. RabbitMQ学习系列一安装RabbitMQ服务

    RabbitMQ学习系列一:windows下安装RabbitMQ服务 http://www.80iter.com/blog/1437026462550244 Rabbit MQ 是建立在强大的Erla ...

  5. Java 开发手册之编程规约

    一.编程规约 (一) 命名规约 1.[强制] 代码中的命名均不能以下划线或美元符号开始,也不能以下划线或美元符号结束.(代码规范,易读) 反例: name / __name / $Object / n ...

  6. FastAdmin 后台 UserRule 勾选不完整 Bug 修复

    FastAdmin 后台 UserRule 勾选不完整 Bug 修复 当用户权限的级选择时出现有部分没有选中. 修复来自在 qmit 1 public static function getTreeL ...

  7. SQL语句优化方法30例

    1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_I ...

  8. dataView 工具栏

    option = { tooltip : { trigger: 'axis' }, legend: { data:['最高','最低'] }, toolbox: { show : true, orie ...

  9. 加载rocksdb实例报错:java.lang.UnsatisfiedLinkError: C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\librocksdbjni3696928169151614297.dll

    项目的缓存中用到了rocksdb,实例化时报错了: Related cause: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Er ...

  10. swift 学习-- 元组

    //元组 //定义:元组是有多个值组合而成的复合值,其中的值可以是任意类型,而且每一个元素的类型可以是不同的 let http404Error = (404, "Not Found" ...