spring-boot整合ehcache实现缓存机制
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。
ehcache提供了多种缓存策略,主要分为内存和磁盘两级,所以无需担心容量问题。
spring-boot是一个快速的集成框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。
由于spring-boot无需任何样板化的配置文件,所以spring-boot集成一些其他框架时会有略微的不同。
1.spring-boot是一个通过maven管理的jar包的框架,集成ehcache需要的依赖如下
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>2.8.3</version>
</dependency>
2.使用ehcache,我们需要一个ehcache.xml来定义一些cache的属性。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache" />
<defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> <cache name="demo" eternal="false" maxElementsInMemory="100" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> </ehcache>
解释下这个xml文件中的标签。
(1).diskStore: 为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
(2).defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
(3).cache:自定缓存策略,为自定义的缓存策略。参数解释如下:
cache元素的属性:
name:缓存名称
maxElementsInMemory:内存中最大缓存对象数
maxElementsOnDisk:硬盘中最大缓存对象数,若是0表示无穷大
eternal:true表示对象永不过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性,默认为false
overflowToDisk:true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后,会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意:如果缓存的对象要写入到硬盘中的话,则该对象必须实现了Serializable接口才行。
diskSpoolBufferSizeMB:磁盘缓存区大小,默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认为120秒
timeToIdleSeconds: 设定允许对象处于空闲状态的最长时间,以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后,如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地处于空闲状态
timeToLiveSeconds:设定对象允许存在于缓存中的最长时间,以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后,如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性,才有意义
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
3.将ehcache的管理器暴露给spring的上下文容器,
@Configuration
// 标注启动了缓存
@EnableCaching
public class CacheConfiguration { /*
* ehcache 主要的管理器
*/
@Bean(name = "appEhCacheCacheManager")
public EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager(EhCacheManagerFactoryBean bean){
return new EhCacheCacheManager (bean.getObject ());
} /*
* 据shared与否的设置,Spring分别通过CacheManager.create()或new CacheManager()方式来创建一个ehcache基地.
*/
@Bean
public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean(){
EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean ();
cacheManagerFactoryBean.setConfigLocation (new ClassPathResource ("conf/ehcache-app.xml"));
cacheManagerFactoryBean.setShared (true);
return cacheManagerFactoryBean;
}
}
@Configuration:为spring-boot注解,主要标注此为配置类,优先扫描。
@Bean:向spring容器中加入bean。
至此所有的配置都做好了,通过spring-boot进行集成框架就是这么简单。
4.使用ehcache
使用ehcache主要通过spring的缓存机制,上面我们将spring的缓存机制使用了ehcache进行实现,所以使用方面就完全使用spring缓存机制就行了。
具体牵扯到几个注解:
@Cacheable:负责将方法的返回值加入到缓存中,参数3
@CacheEvict:负责清除缓存,参数4
参数解释:
value:缓存位置名称,不能为空,如果使用EHCache,就是ehcache.xml中声明的cache的name
key:缓存的key,默认为空,既表示使用方法的参数类型及参数值作为key,支持SpEL
condition:触发条件,只有满足条件的情况才会加入缓存,默认为空,既表示全部都加入缓存,支持SpEL
allEntries:CacheEvict参数,true表示清除value中的全部缓存,默认为false
Cache注解详解
@CacheConfig:主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。在这里@CacheConfig(cacheNames = "users"):配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中,我们也可以不使用该注解,直接通过@Cacheable自己配置缓存集的名字来定义。
@Cacheable:配置了findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时,会先从缓存中获取,若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数:
value、cacheNames:两个等同的参数(cacheNames为Spring 4新增,作为value的别名),用于指定缓存存储的集合名。由于Spring 4中新增了@CacheConfig,因此在Spring 3中原本必须有的value属性,也成为非必需项了
key:缓存对象存储在Map集合中的key值,非必需,缺省按照函数的所有参数组合作为key值,若自己配置需使用SpEL表达式,比如:@Cacheable(key = "#p0"):使用函数第一个参数作为缓存的key值,更多关于SpEL表达式的详细内容可参考官方文档
condition:缓存对象的条件,非必需,也需使用SpEL表达式,只有满足表达式条件的内容才会被缓存,比如:@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3"),表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存,若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存,读者可自行实验尝试。
unless:另外一个缓存条件参数,非必需,需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机,该条件是在函数被调用之后才做判断的,所以它可以通过对result进行判断。
keyGenerator:用于指定key生成器,非必需。若需要指定一个自定义的key生成器,我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口,并使用该参数来指定。需要注意的是:该参数与key是互斥的
cacheManager:用于指定使用哪个缓存管理器,非必需。只有当有多个时才需要使用
cacheResolver:用于指定使用那个缓存解析器,非必需。需通过org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器,并用该参数指定
除了这里用到的两个注解之外,还有下面几个核心注解:
@CachePut:配置于函数上,能够根据参数定义条件来进行缓存,它与@Cacheable不同的是,它每次都会真是调用函数,所以主要用于数据新增和修改操作上。它的参数与@Cacheable类似,具体功能可参考上面对@Cacheable参数的解析
@CacheEvict:配置于函数上,通常用在删除方法上,用来从缓存中移除相应数据。除了同@Cacheable一样的参数之外,它还有下面两个参数:
allEntries:非必需,默认为false。当为true时,会移除所有数据
beforeInvocation:非必需,默认为false,会在调用方法之后移除数据。当为true时,会在调用方法之前移除数据。
为了可以更好的观察,缓存的存储,我们可以在在代码中注入cacheManager。
@Autowired
private CacheManager cacheManager;
使用debug模式运行,观察cacheManager中的缓存集users以及其中的User对象的缓存加深理解。
不多说,直接上代码:
@Service
public class CacheDemoServiceImpl implements CacheDemoService { /**
* 缓存的key
*/
public static final String THING_ALL_KEY = "\"thing_all\"";
/**
* value属性表示使用哪个缓存策略,缓存策略在ehcache.xml
*/
public static final String DEMO_CACHE_NAME = "demo"; @CacheEvict(value = DEMO_CACHE_NAME,key = THING_ALL_KEY)
@Override
public void create(Thing thing){
Long id = getNextId ();
thing.setId (id);
data.put (id, thing);
} @Cacheable(value = DEMO_CACHE_NAME,key = "#thing.getId()+'thing'")
@Override
public Thing findById(Long id){
System.err.println ("没有走缓存!" + id);
return data.get (id);
} @Cacheable(value = DEMO_CACHE_NAME,key = THING_ALL_KEY)
@Override
public List<Thing> findAll(){
return Lists.newArrayList (data.values ());
} @Override
@CachePut(value = DEMO_CACHE_NAME,key = "#thing.getId()+'thing'")
@CacheEvict(value = DEMO_CACHE_NAME,key = THING_ALL_KEY)
public Thing update(Thing thing){
System.out.println (thing);
data.put (thing.getId (), thing);
return thing;
} @CacheEvict(value = DEMO_CACHE_NAME)
@Override
public void delete(Long id){
data.remove (id);
}
}
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