Hive UDAF介绍与开发
UDAF简介
UDAF是用户自定义聚合函数。Hive支持其用户自行开发聚合函数完成业务逻辑。
通俗点说,就是你可能需要做一些特殊的甚至是非常扭曲的逻辑聚合,但是Hive自带的聚合函数不够玩,同时也还找不到高效的等价玩法,那么,这时候就该自己写一个UDAF了。
而从实现上来看,Hive的UDAF分为两种:
- Simple。即继承
org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF
类,并在派生类中以静态内部类的方式实现org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator
接口。这种方式简单直接,但是在使用过程中需要依赖JAVA反射机制,因此性能相对较低。在Hive源码包org.apache.hadoop.hive.contrib.udaf.example
中包含几个示例。可以直接参阅。但是这些接口已经被注解为Deprecated,建议不要使用这种方式开发新的UDAF函数。 - Generic。这是Hive社区推荐的新的写法,以抽象类代替原有的接口。新的抽象类
org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.AbstractGenericUDAFResolver
替代老的UDAF接口,新的抽象类org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFEvaluator
替代老的UDAFEvaluator接口。
产生这两种方式的原因并不高深,就是结构演进,历史遗留。原文链接最后一段说明了一下演进的版本以及原因。
UDAF相关类和接口简介
AbstractGenericUDAFResolver
:该抽象类实现了GenericUDAFResolver2
的接口。UDAF主类须继承该抽象类,其主要作用是实现参数类型检查和操作符重载。可以为同一个函数实现不同入参的版本。org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFEvaluator
:该抽象类为UDAF具体的逻辑处理,包括几个必须实现的抽象方法,这几个方法负责完成UDAF所需要处理的逻辑。
UDAF的运行流程简介
抽象类GenericUDAFEvaluator
中,包含一个静态内部枚举类,和一系列抽象方法。这个枚举类的注释中,解释了各个枚举值的运行阶段和运行内容。按照时间先后顺序,分别有:
- PARTIAL1:原始数据到部分聚合,调用iterate和terminatePartial --> map阶段
- PARTIAL2: 部分聚合到部分聚合,调用merge和terminatePartial --> combine阶段
- FINAL: 部分聚合到完全聚合,调用merge和terminate --> reduce阶段
- COMPLETE: 从原始数据直接到完全聚合 --> map阶段,并且没有reduce
那么,这几个方法分别干了些啥呢?
init
: 实例化Evaluator类的时候调用的,在不同的阶段需要返回不同的OI。其入参和返回值,以及Mode阶段的关系如下表:入参 返回值的使用者 P1 原始数据 terminatePartial P2 部分聚合数据 terminatePartial F 部分聚合数据 terminate C 原始数据 terminate getNewAggregationBuffer
: 获取存放中间结果的对象iterate
:处理一行数据terminatePartial
:返回部分聚合数据的持久化对象。因为调用这个方法时,说明已经是map或者combine的结束了,必须将数据持久化以后交给reduce进行处理。只支持JAVA原始数据类型及其封装类型、HADOOP Writable类型、List、Map,不能返回自定义的类,即使实现了Serializable也不行,否则会出现问题或者错误的结果。merge
:将terminatePartial
返回的部分聚合数据进行合并,需要使用到对应的OI。terminate
:结束,生成最终结果。
两类UDAF基本原理相同,下面以histogram_numeric
这个系统自带的Generic UDAF为例,描述一下UDAF的运行和开发过程。这个函数涵盖了UDAF多个特性,比如入参类型检查并返回复杂数据类型。
UDAF开发
1. 构造UDAF代码骨架部分
先搭建好代码骨架,完成需要继承的类和接口结构。
public class GenericUDAFHistogramNumeric extends AbstractGenericUDAFResolver {
static final Log LOG = LogFactory.getLog(GenericUDAFHistogramNumeric.class.getName());
@Override
public GenericUDAFEvaluator getEvaluator(GenericUDAFParameterInfo info) throws SemanticException {
// TODO: 1. Type-checking goes here!
return new GenericUDAFHistogramNumericEvaluator();
}
public static class GenericUDAFHistogramNumericEvaluator extends GenericUDAFEvaluator {
// UDAF logic goes here!
}
}
2.实现getEvaluator方法
该方法非常简单,其主要目的是校验UDAF的入参个数和入参类型并返回Evaluator对象。调用者传入不同的参数时,向其返回不同的Evaluator或者直接抛出异常。这部分代码可以写入骨架代码中的TODO:1
处。例如本例中的实现,该UDAF不支持多种参数的版本,限定参数个数必须为2,并且第一个参数必须是简单数据类型,第二个参数必须是int。
@Override
public GenericUDAFEvaluator getEvaluator(TypeInfo[] parameters) throws SemanticException {
if (parameters.length != 2) {
throw new UDFArgumentTypeException(parameters.length - 1,
"Please specify exactly two arguments.");
}
// validate the first parameter, which is the expression to compute over
if (parameters[0].getCategory() != ObjectInspector.Category.PRIMITIVE) {
throw new UDFArgumentTypeException(0,
"Only primitive type arguments are accepted but "
+ parameters[0].getTypeName() + " was passed as parameter 1.");
}
switch (((PrimitiveTypeInfo) parameters[0]).getPrimitiveCategory()) {
case BYTE:
case SHORT:
case INT:
case LONG:
case FLOAT:
case DOUBLE:
case TIMESTAMP:
case DECIMAL:
break;
case STRING:
case BOOLEAN:
case DATE:
default:
throw new UDFArgumentTypeException(0,
"Only numeric type arguments are accepted but "
+ parameters[0].getTypeName() + " was passed as parameter 1.");
}
// validate the second parameter, which is the number of histogram bins
if (parameters[1].getCategory() != ObjectInspector.Category.PRIMITIVE) {
throw new UDFArgumentTypeException(1,
"Only primitive type arguments are accepted but "
+ parameters[1].getTypeName() + " was passed as parameter 2.");
}
if( ((PrimitiveTypeInfo) parameters[1]).getPrimitiveCategory()
!= PrimitiveObjectInspector.PrimitiveCategory.INT) {
throw new UDFArgumentTypeException(1,
"Only an integer argument is accepted as parameter 2, but "
+ parameters[1].getTypeName() + " was passed instead.");
}
return new GenericUDAFHistogramNumericEvaluator();
}
3.实现Evaluator
从骨架代码中,可以看到一个静态内部类实现了Evaluator的抽象类,并且必须实现它的几个抽象方法。这些方法的调用时机即意义参见上面的表格以及GenericUDAFEvaluator
类的静态内部枚举类Mode
。
4. 注册函数
将函数直接写入FunctionRegistry
类的静态代码块中,system.registerGenericUDAF("histogram_numeric", new GenericUDAFHistogramNumeric());
,或者将UDAF代码单独打包成jar,采用CREATE FUNCTION
语句创建函数。
End。
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