哈哈,这是我第一篇博客园的博客。尝试了一下用python实现的哈希表,首先处理冲突的方法是开放地址法,冲突表达式为Hi=(H(key)+1)mod m,m为表长。

 #! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
#实现哈希表(线性地址再散列) def ChangeKey(key, m, di):
key01 = (key+di) % m
return key01 a = raw_input("Please entry the numbers:\n").split()
m = len(a)
dict01 = {}
for i in a:
key = int(i) % m
if "%s" % key in dict01:
NewKey = ChangeKey(key, m, 1)
while "%s" % NewKey in dict01: #因为下面的dict01的key值是以字符串来保存,因此这里作判断时也要用字符串格式
NewKey = ChangeKey(NewKey, m, 1)
dict01["%s" % NewKey] = int(i)
else:
dict01["%s" % key] = int(i)
print dict01

接下来是用开放地址法。

目标,输入:key/value列表,输出:运用拉链法的哈希表

对于下面的这个函数,输入的是一个这样的列表数据结构:["key01 val01", "key02 val01", "key03 val01", "key01 val02", "key02 val02", "key01 val03", ...]

而函数返回一个这样的字典数据结构:{key01:[val01, val02, val03, ...],key02:[val01, val02...], key03:[val01, ...]}。这个函数和MapReduce思想中的Reduce功能是类似的。

代码如下:

def chainHash(InputList):
res = {}
for line in InputList:
if line.split()[0] not in res:
temp = [] #因为在拉链法中,键值包含多个对象,因此需要新建一个列表,把键值保存在这个列表中
temp.append(line.split()[1])
res["%s" % line.split()[0]] = temp
else:
res["%s" % line.split()[0]].append(line.split()[1])
return res

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