python多线程-Semaphore(信号对象)
Semaphore(value=1)
Semaphore
对象内部管理一个计数器,该计数器由每个acquire()
调用递减,并由每个release()
调用递增。计数器永远不会低于零,当acquire()
发现计数器为零时,线程阻塞,等待其他线程调用release()
。
Semaphore
对象支持上下文管理协议。
方法:
acquire(blocking=True, timeout=None)
获取信号。
当blocking=True
时:如果调用时计数器大于零,则将其减1并立即返回。如果在调用时计数器为零,则阻塞并等待,直到其他线程调用release()
使其大于零。这是通过适当的互锁来完成的,因此如果多个acquire()
被阻塞,release()
将只唤醒其中一个,这个过程会随机选择一个,因此不应该依赖阻塞线程的被唤醒顺序。
返回值为True
。
当blocking=False
时,不会阻塞。如果调用acquire()
时计数器为零,则会立即返回False
.
如果设置了timeout
参数,它将阻塞最多timeout
秒。如果在该时间段内没有获取锁,则返回False
,否则返回True
。
release()
释放信号,使计数器递增1。当计数器为零并有另一个线程等待计数器大于零时,唤醒该线程。
BoundedSemaphore(value=1)
实现有界信号对象。有界信号对象确保计数器不超过初始值value
,否则抛出ValueError
。
大多数情况下,该对象用于保护有限容量的资源。
栗子:
# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
sem = threading.Semaphore(3)
class DemoThread(threading.Thread):
def run(self):
print('{0} is waiting semaphore.'.format(self.name))
sem.acquire()
print('{0} acquired semaphore({1}).'.format(self.name, time.ctime()))
time.sleep(5)
print('{0} release semaphore.'.format(self.name))
sem.release()
if __name__ == '__main__':
threads = []
for i in range(4):
threads.append(DemoThread(name='Thread-' + str(i)))
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join()
运行结果:
Thread-0 is waiting semaphore.
Thread-0 acquired semaphore(Thu Oct 25 20:33:18 2018).
Thread-1 is waiting semaphore.
Thread-1 acquired semaphore(Thu Oct 25 20:33:18 2018).
Thread-2 is waiting semaphore.
Thread-2 acquired semaphore(Thu Oct 25 20:33:18 2018).
Thread-3 is waiting semaphore.
Thread-0 release semaphore.
Thread-3 acquired semaphore(Thu Oct 25 20:33:23 2018).
Thread-1 release semaphore.
Thread-2 release semaphore.
Thread-3 release semaphore.
可以看到Thread-3
是在Thread-0
释放后才获得信号对象。
python多线程-Semaphore(信号对象)的更多相关文章
- Python 中Semaphore 信号量对象、Event事件、Condition
Semaphore 信号量对象 信号量是一个更高级的锁机制.信号量内部有一个计数器而不像锁对象内部有锁标识,而且只有当占用信号量的线程数超过信号量时线程才阻塞.这允许了多个线程可以同时访问相同的代码区 ...
- [Python 多线程] Semaphore、BounedeSemaphore (十二)
Semaphore 信号量,信号量对象内部维护一个倒计数器,每一次acquire都会减1,当acquire方法发现计数为0就阻塞请求的线程,直到其它线程对信号量release后,计数大于0,恢复阻塞的 ...
- Python多线程-Barrier(障碍对象)
Barrier(parties, action=None, timeout=None) 每个线程通过调用wait()尝试通过障碍,并阻塞,直到阻塞的数量达到parties时,阻塞的线程被同时全部释放. ...
- Python多线程-Event(事件对象)
Event 事件对象管理一个内部标志,通过set()方法将其设置为True,并使用clear()方法将其设置为False.wait()方法阻塞,直到标志为True.该标志初始为False. 方法: i ...
- python多线程--Condition(条件对象)
Condition class threading.Condition(lock=None 这个类实现条件变量对象.条件变量允许一个或多个线程等待,知道它们被另一个线程唤醒. 如果给出了lock参数而 ...
- python 多线程中的同步锁 Lock Rlock Semaphore Event Conditio
摘要:在使用多线程的应用下,如何保证线程安全,以及线程之间的同步,或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题,也是使用多线程下面临的问题,如果处理不好,会带来较严重的后果,使用python多线程中提供Lo ...
- 进程,线程,GIL,Python多线程,生产者消费者模型都是什么鬼
1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? ...
- 浅析Python多线程
学习Python多线程的资料很多,吐槽Python多线程的博客也不少.本文主要介绍Python多线程实际应用,且假设读者已经了解多线程的基本概念.如果读者对进程线程概念不甚了解,可参见知名博主 阮一峰 ...
- Python 多线程、多进程 (二)之 多线程、同步、通信
Python 多线程.多进程 (一)之 源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之 多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之 线程进程对比.多线程 一.python ...
随机推荐
- 删除一直处于deleting状态的数据卷
一.场景 有一个volume数据卷hzb-1G-xxxxxx创建在nc8的ceph节点上,并且该数据卷的但是有一天nc8节点坏掉了.当我们删除hzb-1G-xxxxxx的时候,就会一直处于deleti ...
- PKG_CONFIG_PATH变量 与 ld.so.conf 文件
一.编译和连接 一般来说,如果库的头文件不在 /usr/include 目录中,那么在编译的时候需要用 -I 参数指定其路径.由于同一个库在不同系统上可能位于不同的目录下,用户安装库的时候也可以将库安 ...
- BZOJ 3744 Gty的妹子序列 (分块 + BIT)
3744: Gty的妹子序列 Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 1931 Solved: 570[Submit][Status][Dis ...
- js,javascript,删除元素,创建元素,插入子元素
删除元素示例代码 <html> <head> </head> <body> <div> <div id="delId&quo ...
- java高精度实数和小数
java 高精度实数和小数 String s = "1231222222222222222222222222222222222222222222222222222222"; Big ...
- JS如何创建对象
js创建对象的方法很多,以下分别介绍
- LINQ 语法
语言集成查询 (LINQ) 是 Visual Studio 2008 和 .NET Framework 3.5 版中一项突破性的创新,它在对象领域和数据领域之间架起了一座桥梁. 传统上,针对数据的查询 ...
- Java安全技术
分类 Java平台安全,即JRE安全 开发Java程序(普通程序,服务,applet)安全,即提供安全的开发工具和服务. 用法 用签名和安全策略控制远程的资源访问
- .net正则表达式实例
正则表达式的本质是使用一系列特殊字符模式,来表示某一类字符串.正则表达式无疑是处理文本最有力的工具,而.NET的System.dll类库提供的System.Text.RegularExpression ...
- 分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
1.1.摘要 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类.本文作为分类算法的第一篇,将首先介绍分类问题,对分类问题进行一个正式的定义.然后,介绍贝叶斯分类算法的基 ...