利用Python统计微信联系人男女比例以及简单的地区分布
寒暄的话不多说,直接进入主题。
运行效果图:
【准备环境】
Python版本:v3.5及其以上
开发工具:随意,此处使用Pycharm
【依赖包】
1、itchat (CMD运行:pip install itchat 进行安装)
2、pycharts (CMD运行:pip install pyecharts 进行安装)
itchat包是对网页版微信相关接口封装的一个第三方包,目前来说比较好用,一会代码里面会用到相关接口(注释说明);
pycharts包进行图表的创建,只是用到了其初级功能,大家有时间可以将代码改改,生成更全面直观的图表,代码中使用的柱状图,稍显low,可以升级为全国热点图,这样人员的地区分布就更加直观了。
代码:
import itchat
from collections import Counter
from pyecharts import Bar dict_sex = {}
count_city = None # itchat微信登录,hotReload表示热登录,如果是True,下一次就不用扫码了(时间不能过长),会在根目录生成一个 itchat.pkl 的文件
itchat.auto_login(hotReload=True)
# itchat 的get_friends接口,获取微信好友列表,返回的列表第一位是你自己,如果想过滤掉自己,改为:itchat.get_friends()[1:]
member_list = itchat.get_friends()[0:] def calc_all_sex():
"""
微信联系人总男女信息
:return:
"""
man = woman = others = 0
city = []
for index, name in enumerate(member_list):
print("\t{}、{}({})".format(index, name["RemarkName"] if name["RemarkName"] is not "" else name["NickName"], name["UserName"]))
sex = name["Sex"]
if sex == 1:
man += 1
elif sex == 2:
woman += 1
else:
others += 1
if name["City"] == "":
city.append("未知城市")
else:
city.append(name["City"]) global count_city
count_city = Counter(city)
total = len(member_list)
man_percent = (float(man) / total * 100)
woman_percent = (float(woman) / total * 100)
others_percent = (float(others) / total * 100) print("\n>>>>>>>>>>>>>微信联系人总男女信息:")
print("男性好友:%.2f%%" % man_percent)
print("女性好友:%.2f%%" % woman_percent)
print("其 它:%.2f%%" % others_percent) class PeopleInfo:
def __init__(self, man_, woman_, _others, total_):
self.man = man_
self.woman = woman_
self.others = _others
self.total = total_ def count(dict_={}):
"""
计算各个地区的男女人数
:param dict_:
:return:
"""
print("\n>>>>>>>>>>>>>各地区男女分布信息:")
for val in dict_:
city_tmp = "" if val == "未知城市" else val
man = woman = others = 0
for member in member_list:
if member["City"] == city_tmp:
sex = member["Sex"]
if sex == 1:
man += 1
elif sex == 2:
woman += 1
else:
others += 1
people_info = PeopleInfo(man, woman, others, dict_[val])
dict_sex[val] = people_info
print("【{}】男性:{},女性:{},其它:{}".format(city_tmp, man, woman, others)) def count_sex_area():
"""
统计联系人性别、地区
:return:
"""
calc_all_sex()
attr = ["{}".format(i) for i in count_city]
count(count_city)
v1 = []
man_count = []
woman_count = []
others_count = []
for i in attr:
v1.append(count_city[i])
man_count.append(dict_sex[i].man)
woman_count.append(dict_sex[i].woman)
others_count.append(dict_sex[i].others) bar = Bar(title="{}的微信联系人分布".format(member_list[0]["NickName"]), subtitle="微信联系人分布情况", width=2024, height=768)
bar.add("地区人数", attr, v1, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.add("男性", attr, man_count, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.add("女性", attr, woman_count, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.render(path="地区统计.html") def get_signatare():
"""
获取微信联系人的签名信息
:return:
"""
for member in member_list:
signatare = str(member["Signature"])
print("\n{}:\n\t>>>>>:{}".format(member["RemarkName"], signatare)) if __name__ == '__main__':
count_sex_area()
# get_signatare()
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