Quartz的使用

Quartz的使用

可以下载该项目进行测试查看：https://gitee.com/zhou-jiahao/quartz_demoq

1 初始Quartz

如果你的定时任务没有分布式需求，但需要对任务有一定的动态管理，例如任务的启动、暂停、恢复、停止和触发时间修改，那么Quartz非常适合你。

Quartz是Java定时任务领域一个非常优秀的框架，由OpenSymphony（一个开源组织）开发，这个框架进行了优良地解耦设计，整个模块可以分为三大部分：

• Job：顾名思义，指待定时执行的具体工作内容；

• Trigger：触发器，指定运行参数，包括运行次数、运行开始时间和技术时间、运行时长等；

• Scheduler：调度器，将Job和Trigger组装起来，使定时任务被真正执行；
  
  

• 一个JobDetail（Job的实现类）可以绑定多个Trigger，但一个Trigger只能绑定一个JobDetail；

• 每个JobDetail和Trigger通过group和name来标识唯一性；

• 一个Scheduler可以调度多组JobDetail和Trigger。

2 Quartz基础使用

Quartz提供了丰富的API，下面我们在Springboot中使用Quartz完成一些简单的demo。

2.1 基于时间间隔的定时任务

基于时间间隔和时间长度实现定时任务，借助SimpleTrigger，例如这个场景——每隔2s在控制台输出线程名和当前时间，持续30s。

1.导入依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>

2.新建Job，实现我们想要定时执行的任务：

import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

public class SimpleJob implements Job {
    @Override
    public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
        // 创建一个事件，下面仅创建一个输出语句作演示
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--"
                + DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now()));
    }
}

3.创建Scheduler和Trigger，执行定时任务：

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;

import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class SimpleQuartzTest {
    /*
     * 基于时间间隔的定时任务
     */
    @Test
    public void simpleTest() throws SchedulerException, InterruptedException {
        // 1、创建Scheduler（调度器）
        SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
        Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
        // 2、创建JobDetail实例，并与SimpleJob类绑定(Job执行内容)
        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class)
                .withIdentity("job1", "group1")
                .build();
        // 3、构建Trigger（触发器），定义执行频率和时长
        Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                // 指定group和name，这是唯一身份标识
                .withIdentity("trigger-1", "trigger-group")
                .startNow()  //立即生效
                .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                        .withIntervalInSeconds(2) //每隔2s执行一次
                        .repeatForever())  // 永久执行
                .build();
        //4、将Job和Trigger交给Scheduler调度
        scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
        // 5、启动Scheduler
        scheduler.start();
        // 休眠，决定调度器运行时间，这里设置30s
       Thread.sleep(30000);
        // 关闭Scheduler
        scheduler.shutdown();
    }
}

启动测试方法后，控制台观察现象即可。注意到这么一句日志：Using thread pool 'org.quartz.simpl.SimpleThreadPool' - with 10 threads.，这说明Scheduler确实是内置了10个线程的线程池，通过打印线程名也印证了这一点。

另外要尤其注意的是，我们之所以通过TimeUnit.SECONDS.sleep(30);设置休眠，是因为定时任务是交由线程池异步执行的，而测试方法运行结束，主线程随之结束导致定时任务也不再执行了，所以需要设置休眠hold住主线程。在真实项目中，项目的进程是一直存活的，因此不需要设置休眠时间。

2.2 基于Cron表达式的定时任务

基于Cron表达式的定时任务demo如下：

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class SimpleQuartzTest {

    /*
     * 基于cron表达式的定时任务
     */
    @Test
    public void cronTest() throws SchedulerException, InterruptedException {
        // 1、创建Scheduler（调度器）
        SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
        Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
        // 2、创建JobDetail实例，并与SimpleJob类绑定
        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class)
                .withIdentity("job-1", "job-group").build();
        // 3、构建Trigger（触发器），定义执行频率和时长
        CronTrigger cronTrigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                .withIdentity("trigger-1", "trigger-group")
                .startNow()  //立即生效
                // cronSchedule中单位是，秒，分，时，天，月，周，年，
                .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/3 * * * * ?"))
                .build();

        //4、执行
        scheduler.scheduleJob(jobDetail, cronTrigger);
        scheduler.start();
        // 休眠，决定调度器运行时间，这里设置30s
        Thread.sleep(30000);
        // 关闭Scheduler
        scheduler.shutdown();
    }
}

3 Quartz解读

整个Quartz体系涉及的类及之间的关系如下图所示：

• JobDetail：Job接口的实现类，由JobBuilder将具体定义任务的类包装而成。
• Trigger：触发器，定义定时任务的触发规则，包括执行间隔、时长等，使用TriggerBuilder创建，JobDetail和Trigger可以一对多，反之不可。触发器可以拥有多种状态。
• Scheduler：调度器，将Job和Trigger组装起来，使定时任务被真正执行；是Quartz的核心，提供了大量API。
• JobDataMap：集成Map，通过键值对为JobDetail存储一些额外信息。
• JobStore：用来存储任务和触发器相关的信息，例如任务名称、数量、状态等等。Quartz 中有两种存储任务的方式，一种在在内存（RAMJobStore），一种是在数据库（JDBCJobStore）。

3.1 Job

Job是一个接口，只有一个方法execute()，我们创建具体的任务类时要继承Job并重写execute()方法，使用JobBuilder将具体任务类包装成一个JobDetail（使用了建造者模式）交给Scheduler管理。每个JobDetail由name和group作为其唯一身份标识。

• JobDataMap中可以包含不限量的（序列化的）数据对象，在job实例执行的时候，可以使用其中的数据。
• JobDataMap继承Map，可通过键值对为JobDetail存储一些额外信息。

3.2 Trigger

Trigger有四类实现，分别如下：

• SimpleTrigger：简单触发器，支持定义任务执行的间隔时间，执行次数的规则有两种，一是定义重复次数，二是定义开始时间和结束时间。如果同时设置了结束时间与重复次数，先结束的会覆盖后结束的，以先结束的为准。
• CronTrigger：基于Cron表达式的触发器。
• CalendarIntervalTrigger：基于日历的触发器，比简单触发器更多时间单位，且能智能区分大小月和平闰年。
• DailyTimeIntervalTrigger：基于日期的触发器，如每天的某个时间段。

Trigger是有状态的：NONE, NORMAL, PAUSED, COMPLETE, ERROR, BLOCKED，状态之间转换关系：



COMPLETE状态比较特殊，我在实际操作中发现，当Trigger长时间暂停后（具体时长不太确定）再恢复，状态就会变为COMPLETE，这种状态下无法再次启动该触发器。

3.3 Scheduler

调度器，是 Quartz 的指挥官，由 StdSchedulerFactory 产生，它是单例的。Scheduler中提供了 Quartz 中最重要的 API，默认是实现类是 StdScheduler。

Scheduler中主要的API大概分为三种：

• 操作Scheduler本身：例如start、shutdown等；
• 操作Job：例如：addJob、pauseJob、pauseJobs、resumeJob、resumeJobs、getJobKeys、getJobDetail等
• 操作Trigger：例如pauseTrigger、resumeTrigger等

4 Quartz进阶使用

除了基本使用外，Quartz还有一些较为复杂的应用场景。

4.1 多触发器的定时任务

前文提过，一个JobDetail可以绑定多个触发器，这种场景还是有一些注意点的：

• 首先，要通过storeDurably()方法将JobDetail设置为孤立后保存存储（没有触发器指向该作业的情况）；
• Scheduler通过addJob()将给定的作业添加到计划程序中-没有关联的触发器。作业将处于“休眠”状态，直到使用触发器或调度程序对其进行调度；
• 触发器通过forJob(JobDetail jobDetail)指定要绑定的JobDetail，scheduleJob()方法只传入触发器，触发后将自动执行addJob过的绑定JobDetail。

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.quartz.*;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class MultiQuartzTest {

    @Test
    public void multiJobTest() throws SchedulerException, InterruptedException {
        // 1、创建Scheduler（调度器）
        SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
        Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
        // 2、创建JobDetail实例，与执行内容类SimpleJob绑定，注意要设置 .storeDurably()，否则报错
        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(SimpleJob.class)
                .withIdentity("job1", "job-group")
                .storeDurably()
                .build();

        // 3、分别构建Trigger实例
        Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger1", "trigger-group")
                .startNow()//立即生效
                .forJob(jobDetail)
                .withSchedule(SimpleScheduleBuilder
                        .simpleSchedule()
                        .withIntervalInSeconds(2) //每隔3s执行一次
                        .repeatForever()) // 永久循环
                .build();
        Trigger trigger2 = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger2", "trigger-group")
                .startNow()//立即生效
                .forJob(jobDetail)
                .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                        .withIntervalInSeconds(3) //每隔5s执行一次
                        .repeatForever()).build(); // 永久循环
        //4、调度器中添加job
        scheduler.addJob(jobDetail, false);
        scheduler.scheduleJob(trigger);
        scheduler.scheduleJob(trigger2);
        // 启动调度器
        scheduler.start();
        // 休眠任务执行时长
        Thread.sleep(30000);
        scheduler.shutdown();
    }
}

4.2 Job中注入Bean

有时候，我们要在定时任务中操作数据库，但Job中无法直接注入数据层，解决这种问题，有两种解决方案。

 

方案一：借助JobDataMap

 

在构建JobDetail时，可以将数据放入JobDataMap，基本类型的数据通过usingJobData方法直接放入，mapper这种类型数据手动put进去：

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    /** Job中注入Bean 借助JobDataMap */
    @RequestMapping("/")
    public void JobDataMapTest() throws Exception{
        // 1、创建Scheduler（调度器）
        SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
        Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();

        // 2、创建JobDetail实例，与执行内容类SimpleJob绑定，注意要设置 .storeDurably()，否则报错
        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(MajorJob.class)
                .withIdentity("job1", "job-group")
                //基本数据类型通过usingJobData传入
                .usingJobData("jobName","QuartzName")
                .storeDurably()
                .build();

        //持久化这样存储实例会有问题
        jobDetail.getJobDataMap().put("userMapper",userMapper);

        // 3、分别构建Trigger实例
        Trigger trigger1 = TriggerBuilder.newTrigger()
                .withIdentity("trigger-1","trigger-group")
                .startNow() //立即生效
                .forJob(jobDetail)
                .withSchedule(SimpleScheduleBuilder
                        .simpleSchedule()
                        //每隔2s执行一次
                        //.withIntervalInSeconds(2)
                        //每隔1分钟执行一次，秒太快了一直刷
                        .withIntervalInMinutes(1)
                        .repeatForever()) //永久循环
                .build();

        Trigger trigger2 = TriggerBuilder.newTrigger()
                .withIdentity("trigger-2", "trigger-group")
                .startNow()//立即生效
                .forJob(jobDetail)
                .withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                        //每隔5s执行一次
                        //.withIntervalInSeconds(5)
                        //每隔2分钟执行一次，秒太快了一直刷
                        .withIntervalInMinutes(2)
                        .repeatForever()) // 永久循环
                .build();

        // 4、调度器中添加job
        scheduler.addJob(jobDetail,false);
        scheduler.scheduleJob(trigger1);
        scheduler.scheduleJob(trigger2);

        // 启动调度器
        scheduler.start();
        // 休眠任务执行时长
        //Thread.sleep(3000);
        // 关闭调度器
        //scheduler.shutdown();
    }
}

在job的执行过程中，可以从JobDataMap中取出数据，如下示例：

import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobDataMap;
import org.quartz.JobExecutionContext;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.List;

public class MajorJob implements Job {

    @Override
    public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
        JobDataMap dataMap = jobExecutionContext.getJobDetail().getJobDataMap();
        String jobName = dataMap.getString("jobName");

        // 使用JobDataMap存储mapper
        UserMapper userMapper = (UserMapper) dataMap.get("userMapper");

        // 这样就可以执行mapper层方法了
        List<User> userList = userMapper.selectAll();

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--"
                + DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now()) + "--"
                + jobName + "--" + userList);
    }
}

这个方案相对简单，但在持久化中会遇到mapper的序列化问题：

java.io.NotSerializableException: Unable to serialize JobDataMap for insertion into database because the value of property 'personMapper' is not serializable: org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate

方案二：静态工具类

 

创建工具类SpringContextJobUtil，实现ApplicationContextAware接口

import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Locale;

@Component
public class SpringContextJobUtil implements ApplicationContextAware {

    public static ApplicationContext applicationContext;

    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        SpringContextJobUtil.applicationContext = applicationContext;
    }

    /**
     * 根据 name获取bean
     * @param name bean名称
     * @return
     */
    public static Object getBean(String name) {
        return applicationContext.getBean(name);
    }
}

mapper类上加上注解，交给spring管理

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

    /**
     * 查询全部
     * @return
     */
    List<User> selectAll();
}

Job中通过SpringContextJobUtil的getBean获取mapper的bean：

public class MajorJob implements Job {

    @Override
    public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
        JobDataMap dataMap = jobExecutionContext.getJobDetail().getJobDataMap();
        String jobName = dataMap.getString("jobName");

        // 使用JobDataMap存储mapper
        // UserMapper userMapper = (UserMapper) dataMap.get("userMapper");

        // 通过工具类获取mapper
        UserMapper userMapper = (UserMapper) SpringContextJobUtil.getBean("userMapper");
        // 这样就可以执行mapper层方法了
        List<User> userList = userMapper.selectAll();

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "--"
                + DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now()) + "--"
                + jobName + "--" + userList);
    }
}

推荐使用这个方法。

4.3 Quartz的持久化

定时任务的诸多要素，如任务名称、数量、状态、运行频率、运行时间等，是要存储起来的。JobStore，就是用来存储任务和触发器相关的信息的。

Quartz 中有两种存储任务的方式，一种在在内存（RAMJobStore），一种是在数据库（JDBCJobStore）。

Quartz 默认的 JobStore 是 RAMJobstore，也就是把任务和触发器信息运行的信息存储在内存中，用到了 HashMap、TreeSet、HashSet 等等数据结构，如果程序崩溃或重启，所有存储在内存中的数据都会丢失。所以我们需要把这些数据持久化到磁盘。

实现Quartz的持久化并不困难，按下列步骤操作即可：

1.添加相关依赖：

<!--Quartz 使用的连接池 -->
<dependency>
    <groupId>com.mchange</groupId>
    <artifactId>c3p0</artifactId>
    <version>0.9.5.2</version>
</dependency>

2.编写配置：

import org.quartz.ee.servlet.QuartzInitializerListener;
import org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean;

import java.io.IOException;
import java.util.Properties;

/**
 * @author zjh
 * @date 2022/9/15 9:53
 */
@Configuration
public class QuartzConfig {

    /**
     * 读取quartz.properties,将值初始化
     *
     * @return Properties
     * @throws IOException io
     */
    @Bean
    public Properties quartzProperties() throws IOException {
        PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean();
        propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties"));
        propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();
        return propertiesFactoryBean.getObject();
    }

    /**
     * 将配置文件的数据加载到SchedulerFactoryBean中
     *
     * @return SchedulerFactoryBean
     * @throws IOException io
     */
    @Bean
    public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() throws IOException {
        SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean = new SchedulerFactoryBean();
        schedulerFactoryBean.setQuartzProperties(quartzProperties());
        return schedulerFactoryBean;
    }

    /**
     * 初始化监听器
     *
     * @return QuartzInitializerListener
     */
    @Bean
    public QuartzInitializerListener executorListener() {
        return new QuartzInitializerListener();
    }

    /**
     * 获得Scheduler对象
     *
     * @return Scheduler
     * @throws IOException io
     */
    @Bean
    public Scheduler scheduler() throws IOException {
        return schedulerFactoryBean().getScheduler();
    }
}

3.创建quartz.properties配置文件

# 实例化ThreadPool时，使用的线程类为SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
# 并发个数
org.quartz.threadPool.threadCount=10
# 优先级
org.quartz.threadPool.threadPriority=3
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread=true
org.quartz.jobStore.misfireThreshold=5000
# 持久化使用的类
org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
# 数据库中表的前缀
org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_
# 数据源命名
org.quartz.jobStore.dataSource=qzDS
# qzDS 数据源
org.quartz.dataSource.qzDS.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/quartz?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
org.quartz.dataSource.qzDS.user=root
org.quartz.dataSource.qzDS.password=root
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections=10

4.创建Quartz持久化数据的表

数据表初始化sql放置在External Libraries的org/quartz/impl/jdbcjobstore中，直接用其初始化相关表即可。要注意的是，用来放置这些表的库要与quartz.properties的库一致。

#
# In your Quartz properties file, you'll need to set
# org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#
#
# By: Ron Cordell - roncordell
#  I didn't see this anywhere, so I thought I'd post it here. This is the script from Quartz to create the tables in a MySQL database, modified to use INNODB instead of MYISAM.

DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_FIRED_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SCHEDULER_STATE;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_LOCKS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CRON_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_BLOB_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_JOB_DETAILS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CALENDARS;

CREATE TABLE QRTZ_JOB_DETAILS(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
JOB_CLASS_NAME VARCHAR(250) NOT NULL,
IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_UPDATE_DATA VARCHAR(1) NOT NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
NEXT_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PREV_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PRIORITY INTEGER NULL,
TRIGGER_STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
TRIGGER_TYPE VARCHAR(8) NOT NULL,
START_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
END_TIME BIGINT(13) NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(190) NULL,
MISFIRE_INSTR SMALLINT(2) NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
REPEAT_COUNT BIGINT(7) NOT NULL,
REPEAT_INTERVAL BIGINT(12) NOT NULL,
TIMES_TRIGGERED BIGINT(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_CRON_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
CRON_EXPRESSION VARCHAR(120) NOT NULL,
TIME_ZONE_ID VARCHAR(80),
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS
  (
    SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
    TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
    TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
    STR_PROP_1 VARCHAR(512) NULL,
    STR_PROP_2 VARCHAR(512) NULL,
    STR_PROP_3 VARCHAR(512) NULL,
    INT_PROP_1 INT NULL,
    INT_PROP_2 INT NULL,
    LONG_PROP_1 BIGINT NULL,
    LONG_PROP_2 BIGINT NULL,
    DEC_PROP_1 NUMERIC(13,4) NULL,
    DEC_PROP_2 NUMERIC(13,4) NULL,
    BOOL_PROP_1 VARCHAR(1) NULL,
    BOOL_PROP_2 VARCHAR(1) NULL,
    PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
    FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
    REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_BLOB_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
BLOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
INDEX (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME, TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_CALENDARS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
CALENDAR BLOB NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,CALENDAR_NAME))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_FIRED_TRIGGERS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
ENTRY_ID VARCHAR(95) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(190) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
FIRED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
SCHED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
PRIORITY INTEGER NOT NULL,
STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(190) NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(190) NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,ENTRY_ID))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_SCHEDULER_STATE (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(190) NOT NULL,
LAST_CHECKIN_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
CHECKIN_INTERVAL BIGINT(13) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,INSTANCE_NAME))
ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE QRTZ_LOCKS (
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
LOCK_NAME VARCHAR(40) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,LOCK_NAME))
ENGINE=InnoDB;

CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_REQ_RECOVERY ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,REQUESTS_RECOVERY);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_GRP ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);

CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_J ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_JG ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_C ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,CALENDAR_NAME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_G ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_G_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NEXT_FIRE_TIME ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_STATE);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE_GRP ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE);

CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TRIG_INST_NAME ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_INST_JOB_REQ_RCVRY ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME,REQUESTS_RECOVERY);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_J_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_JG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_T_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP);
CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);

commit;