Python的安装与开发环境的选用
2021快要结束了,这一年我依旧深耕于python的广阔土壤,将重点放在机器人和传感器的角度。也收获了一大批正在学习和期望学习python的朋友。
正在学习的暂且不言,这篇主要是写给期望学习的朋友,同学。主要内容包括:python的安装,开发环境的选用,pip与镜像等。
一.python的安装
python安装的话推荐在官网下载对应的版本。官网链接:Python Releases for Windows | Python.org。有人可能在Windows的Microsoft store看到也有python,但是我这里并不推荐使用那个版本。之前在使用的时候出现过一些问题,因此还是以官网为优选。
下载的时候,初次学习版本选择尽量不要选择太老或者太新的版本,太老的版本有些与当今的理念有一部分差异,新的版本的话会出现一点点兼容问题。个人推荐3.7-3.9范围的就可以了。
下载安装包的话选择installer版本,就是一个安装文件,在具体安装的时候选择add path将python添加到环境变量之中。
这之后就可以测试你的电脑是否安装完成。只需要win+r打开cmd,输入python,就可以了。
上图可以看到,我的python是3.7.0版本的,然后因为我下载了anaconda,所以我的python的包是和anaconda的包连在了一起。
验证是否成功的方式很简单,我们说学一门语言首先就要hello world!,那么久在命令行打出print('Hello World!'),看到正确输出就可以了。
二.开发环境的选用
开发python的话一开始学习在cmd里面也无可厚非,但是在后面的学习中,为了学习方便和项目的便捷,还是需要去选择一些编译器。
现在开发python主打的就是pycharm,vscode,anaconda。这三个我用的最多,当然也有其他受欢迎的,可能我不太了解。
1.pycharm:pycharm相对来说是比较大的,但是有一个优点就是不用我们手动去pip一些包,在pycharm里面就可以搜索下载。
2.vscode:vscode适合的不仅仅是python,包括Java,C#等等都可以写,vscode最方便的一个就是轻量级,可以说只有几百MB,而且插件比较丰富。
3.anaconda:anaconda我用的时候可以说是又爱又恨,anaconda的jupyter可以让我们实现分段运行代码,而且可以安装插件开启GPU模式,但就是在pip插件的时候容易出问题,刚安装好anaconda的时候如果不做一些调试,在cmd里甚至会出现 --version无法调出版本的情况。
三.pip与镜像
我们在使用python的时候要用到各种各样的包,比如numpy,opencv-python,pygame等等。但是在下载的时候经常会发现下载的很慢,有时候下载几十分钟下载失败。这是因为在普通pip的时候调用的是外网的包,因此我们需要使用国内镜像进行辅助下载。这里推荐几个常用的镜像源:
豆瓣镜像:pip install xxx -i http://pypi.douban.com/simple/
清华镜像:pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
重点来了,当选择pycharm的时候,你会发现你明明pip了,甚至用pip list也能查到,但就是无法import。这是因为pycharm的pip路径是单独的,需要在pycharm的setting里添加你需要的包。
setting => project interpreter => 点击加号输入你要的包就可以下载了。
大概就先说这么多,如果我的文章没有解决你的问题,或者有想咨询的,欢迎留言交流。
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