[软件工程]项目选择与NABCD模型分析

项目	内容
这个作业属于哪个课程	2019春季计算机学院软件工程(罗杰)
这个作业的要求在哪里	团队项目选择
这课程的目标是	以实践形式熟悉软件开发流程，团队开发，合作学习
本次作业对课程的帮助是	确定项目，进行梳理，完成大纲

项目选择

• 项目名称：自动化游戏异常检测
• 项目介绍：手工标记Android游戏见面可点击区域构建训练数据，通过识别游戏界面可点击区域，模拟用户输入流，并识别异常状态，从而实现自动化异常检测，以此帮助用户轻松地找到游戏存在的异常，便于他们修改或者反馈。

NABCD分析

• Need：

  ​ 根据调研分析，我们将不同人群的需求大致总结如下

潜在用户类型	情况分析
开发者	从事开发工作，必然需要检测游戏异常
评测员	从事相关工作，为客观评价，有检测异常的需求
老玩家	玩了一定时间，有自己的心血和投入，希望游戏变得更好
普通玩家	游玩时遇到异常却不知如何高效的反馈

• Approach：

  ​ 对于测试，我们计划使用Monkeyrunner(参考Android自动化测试之Monkeyrunner学习笔记(一)等)模拟用户点击等操作，从而自动化测试，用图像识别的方式对测试的截图进行分析，从而得到可靠的报告。

  ​ 对于图像识别的模型，训练数据不易获取，且时间需求过大，因此打算寻找合适的开源项目，经过手动再训练，使其能够完成我们需要的工作。

• Benefit：

  • 开发者一方面在发布前能有合适工具进行自我测试，提升产品质量，另一方面能够在收到异常反馈时快速复现异常提高修复效率。
  • 评测员通过本产品能够找到异常对开发者进行反馈，同时能够对游戏进行合理客观的评价。
  • 老玩家通过使用本产品可以为游戏贡献自己的力量，改善游戏环境，满足自身需求。
  • 普通玩家遇到异常及时高效地反馈，避免游戏体验进一步恶化。

• Competitors：

  ​ 由于是一个对于游戏界面异常的非盈利辅助工具，应该基本不存在竞争者。我们需要做的就是要让产品简单易用，尤其不能因为使用门槛劝退"普通玩家"群体。

• Delivery/Data：

  ​ 开发完成后打算先自己使用确认能够收集到异常信息，并发邮件给官方确认异常请求修复，如果确认无误就可以将产品推荐给对方的开发者。对于测评和玩家，打算在游戏社区、论坛、贴吧等进行发布。

  ​ 在工具内置问卷长期收集用户的意见，包括满意度、改进意见、是否愿意推荐等，以数据确切证明其带来了切实的好处。

电梯演说

各位领导/合作伙伴：

我们的游戏异常检测工具是为了解决 游戏开发者、评测员和广大玩家们 的痛苦, 他们需要 快速且自动地发现游戏的异常, 但是现有的方案并没有很好地解决这些需求，我们用Monkeyrunner模拟用户行为，加上图像识别自动分析异常, 它能给用户带来好处 是更快速直接地复现并报告异常， 作为一个非营利工具不存在竞争对手， 可以让所有的玩家甚至让游戏评测员和开发者都成为我们的用户。 同时，我们将以反馈官方和游戏社区推广相结合的 方法，能很快地让大部分用户知道我们的产品，并进一步传播。