Flink学习笔记:Flink开发环境搭建

本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记，想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学，推荐学习课程：

Flink大数据项目实战：http://t.cn/EJtKhaz

1. 创建Flink项目及依赖管理

1.1创建Flink项目

官网创建Flink项目有两种方式：

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.6/quickstart/java_api_quickstart.html

方式一：

mvn archetype:generate \

-DarchetypeGroupId=org.apache.flink \

-DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java \

-DarchetypeVersion=1.6.2

方式二

$ curl https://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash -s 1.6.2

这里我们仍然使用第一种方式创建Flink项目。

打开终端，切换到对应的目录，通过maven创建flink项目

mvn archetype:generate -DarchetypeGroupId=org.apache.flink -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java -DarchetypeVersion=1.6.2

项目构建过程中需要输入groupId，artifactId，version和package

Flink项目创建成功

打开IDEA工具，点击open。

选择刚刚创建的flink项目

Flink项目已经成功导入IDEA开发工具

通过maven打包测试运行

mvn clean package

刷新target目录可以看到刚刚打包的flink项目

1.2. Flink依赖

Core Dependencies(核心依赖)：

1.核心依赖打包在flink-dist*.jar里

2.包含coordination, networking, checkpoints, failover, APIs, operations (such as windowing), resource management等必须的依赖

注意：核心依赖不会随着应用打包(<scope>provided</scope>)

3.核心依赖项尽可能小，并避免依赖项冲突

Pom文件中添加核心依赖

<groupId>org.apache.flink</groupId>

<artifactId>flink-java</artifactId>

<scope>provided</scope>

</dependency>

<groupId>org.apache.flink</groupId>

<artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>

<scope>provided</scope>

</dependency>

注意：不会随着应用打包。

User Application Dependencies(应用依赖)：

connectors, formats, or libraries(CEP, SQL, ML)、

注意：应用依赖会随着应用打包(scope保持默认值就好)

Pom文件中添加应用依赖

<groupId>org.apache.flink</groupId>

<artifactId>flink-connector-kafka-0.10_2.11</artifactId>

</dependency>

注意：应用依赖按需选择，会随着应用打包，可以通过Maven Shade插件进行打包。

1.3. 关于Scala版本

Scala各版本之间是不兼容的(你基于Scala2.12开发Flink应用就不能依赖Scala2.11的依赖包)。

只使用Java的开发人员可以选择任何Scala版本，Scala开发人员需要选择与他们的应用程序的Scala版本匹配的Scala版本。

1.4. Hadoop依赖

不要把Hadoop依赖直接添加到Flink application，而是：

export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`

Flink组件启动时会使用该环境变量的

特殊情况：如果在Flink application中需要用到Hadoop的input-/output format，只需引入Hadoop兼容包即可(Hadoop compatibility wrappers)

<groupId>org.apache.flink</groupId>

<artifactId>flink-hadoop-compatibility_2.11</artifactId>

</dependency>

1.5 Flink项目打包

Flink 可以使用maven-shade-plugin对Flink maven项目进行打包，具体打包命令为mvn clean package。

2. 自己编译Flink

2.1安装maven

1.下载

到maven官网下载安装包，这里我们可以选择使用apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz。

2.解压

将apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz安装包上传至主节点的，然后使用tar命令进行解压

tar -zxvf apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz

3.创建软连接

ln -s apache-maven-3.3.9 maven

4.配置环境变量

vi ~/.bashrc

export MAVEN_HOME=/home/hadoop/app/maven

export PATH=$MAVEN_HOME/bin:$PATH

5.生效环境变量

source ~/.bashrc

6.查看maven版本

mvn –version

7. settings.xml配置阿里镜像

添加阿里镜像

<id>nexus-osc</id>

<name>Nexus osc</name>

<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central</url>

</mirror>

2.2安装jdk

编译flink要求jdk8或者以上版本，这里已经提前安装好jdk1.8，具体安装配置不再赘叙，查看版本如下：

[hadoop@cdh01 conf]$ java -version

java version "1.8.0_51"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_51-b16)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.51-b03, mixed mode)

2.3下载源码

登录github：https://github.com/apache/flink，获取flink下载地址：https://github.com/apache/flink.git

打开Flink主节点终端，进入/home/hadoop/opensource目录，通过git clone下载flink源码：

git clone https://github.com/apache/flink.git

错误1：如果Linux没有安装git，会报如下错误：

bash: git: command not found

解决：git安装步骤如下所示：

1.安装编译git时需要的包（注意需要在root用户下安装）

yum install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel

yum install gcc perl-ExtUtils-MakeMaker

2.删除已有的git

yum remove git

3.下载git源码

先安装wget

yum -y install wget

使用wget下载git源码

wget https://www.kernel.org/pub/software/scm/git/git-2.0.5.tar.gz

解压git

tar xzf git-2.0.5.tar.gz

编译安装git

cd git-2.0.5

make prefix=/usr/local/git all

sudo make prefix=/usr/local/git install

echo "export PATH=$PATH:/usr/local/git/bin" >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

查看git版本

git –version

错误2：git clone https://github.com/apache/flink.git

Cloning into 'flink'...

fatal: unable to access 'https://github.com/apache/flink.git/': SSL connect error

解决：

升级 nss 版本：yum update nss

2.4切换对应flink版本

使用如下命令查看flink版本分支

git tag

切换到flink对应版本（这里我们使用flink1.6.2）

git checkout release-1.6.2

2.5编译flink

进入flink 源码根目录：/home/hadoop/opensource/flink，通过maven编译flink

mvn clean install -DskipTests -Dhadoop.version=2.6.0

报错：

[INFO] BUILD FAILURE

[INFO] ------------------------------------------------------------------------

[INFO] Total time: 06:58 min

[INFO] Finished at: 2019-01-18T22:11:54-05:00

[INFO] Final Memory: 106M/454M

[INFO] ------------------------------------------------------------------------

[ERROR] Failed to execute goal on project flink-mapr-fs: Could not resolve dependencies for project org.apache.flink:flink-mapr-fs:jar:1.6.2: Could not find artifact com.mapr.hadoop:maprfs:jar:5.2.1-mapr in nexus-osc (http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central) -> [Help 1]

[ERROR]

[ERROR] To see the full stack trace of the errors, re-run Maven with the -e switch.

[ERROR] Re-run Maven using the -X switch to enable full debug logging.

[ERROR]

[ERROR] For more information about the errors and possible solutions, please read the following articles:

[ERROR] [Help 1] http://cwiki.apache.org/confluence/display/MAVEN/DependencyResolutionException

[ERROR]

[ERROR] After correcting the problems, you can resume the build with the command

[ERROR] mvn <goals> -rf :flink-mapr-fs

报错缺失flink-mapr-fs，需要手动下载安装。

解决：

1.下载maprfs jar包

通过手动下载maprfs-5.2.1-mapr.jar包，下载地址地址：https://repository.mapr.com/nexus/content/groups/mapr-public/com/mapr/hadoop/maprfs/5.2.1-mapr/

2.上传至主节点

将下载的maprfs-5.2.1-mapr.jar包上传至主节点的/home/hadoop/downloads目录下。

3.手动安装

手动安装缺少的包到本地仓库

mvn install:install-file -DgroupId=com.mapr.hadoop -DartifactId=maprfs -Dversion=5.2.1-mapr -Dpackaging=jar -Dfile=/home/hadoop/downloads/maprfs-5.2.1-mapr.jar

4.继续编译

使用maven继续编译flink（可以排除刚刚已经安装的包）

mvn clean install -Dmaven.test.skip=true -Dhadoop.version=2.7.3 -rf :flink-mapr-fs

报错：

[INFO] BUILD FAILURE

[INFO] ------------------------------------------------------------------------

[INFO] Total time: 05:51 min

[INFO] Finished at: 2019-01-18T22:39:20-05:00

[INFO] Final Memory: 108M/480M

[INFO] ------------------------------------------------------------------------

[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.1:compile (default-compile) on project flink-mapr-fs: Compilation failure: Compilation failure:

[ERROR] /home/hadoop/opensource/flink/flink-filesystems/flink-mapr-fs/src/main/java/org/apache/flink/runtime/fs/maprfs/MapRFileSystem.java:[70,44] package org.apache.hadoop.fs does not exist

[ERROR] /home/hadoop/opensource/flink/flink-filesystems/flink-mapr-fs/src/main/java/org/apache/flink/runtime/fs/maprfs/MapRFileSystem.java:[73,45] cannot find symbol

[ERROR] symbol: class Configuration

[ERROR] location: package org.apache.hadoop.conf

[ERROR] /home/hadoop/opensource/flink/flink-filesystems/flink-mapr-fs/src/main/java/org/apache/flink/runtime/fs/maprfs/MapRFileSystem.java:[73,93] cannot find symbol

[ERROR] symbol: class Configuration

缺失org.apache.hadoop.fs包，报错找不到。

解决：

flink-mapr-fs模块的pom文件中添加如下依赖：

<groupId>org.apache.hadoop</groupId>

<artifactId>hadoop-common</artifactId>

<version>${hadoop.version}</version>

</dependency>

继续往后编译：

mvn clean install -Dmaven.test.skip=true -Dhadoop.version=2.7.3 -rf :flink-mapr-fs

又报错：

[ERROR] Failed to execute goal on project flink-avro-confluent-registry: Could not resolve dependencies for project org.apache.flink:flink-avro-confluent-registry:jar:1.6.2: Could not find artifact io.confluent:kafka-schema-registry-client:jar:3.3.1 in nexus-osc (http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central) -> [Help 1]

[ERROR]

报错缺少kafka-schema-registry-client-3.3.1.jar 包

解决：

手动下载kafka-schema-registry-client-3.3.1.jar包，下载地址如下：

http://packages.confluent.io/maven/io/confluent/kafka-schema-registry-client/3.3.1/kafka-schema-registry-client-3.3.1.jar

将下载的kafka-schema-registry-client-3.3.1.jar上传至主节点的目录下/home/hadoop/downloads

手动安装缺少的kafka-schema-registry-client-3.3.1.jar包

mvn install:install-file -DgroupId=io.confluent -DartifactId=kafka-schema-registry-client -Dversion=3.3.1 -Dpackaging=jar -Dfile=/home/hadoop/downloads/kafka-schema-registry-client-3.3.1.jar

继续往后编译

mvn clean install -Dmaven.test.skip=true -Dhadoop.version=2.7.3 -rf :flink-mapr-fs