k近邻 KNN
KNN是通过测量对象的不同特征值之间的距离进行分类。它的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,其中K通常是不大于20的整数。
KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。
对象相似性衡量
在KNN中,将通过计算各个对象之间的距离来衡量其之间的相似性。
(1)欧几里得距离(欧氏距离)
(2)曼哈顿距离(城市街区距离)
(3)切比雪夫距离
(4)Jaccard相似系数与Jaccard距离
给定两个集合A,B,Jaccard系数定义为A与B交集的大小与A与B并集的大小的比值。当集合A,B都为空时, 定义为1。
Jaccard距离用于描述集合之间的不相似度。Jaccard 距离越大,样本相似度越低。
(5)相关系数
其中, 表示协方差, 表示方差。
(6)马氏距离
其中, 是协方差矩阵。
其表示数据的协方差距离,是一种与尺度无关的度量方式。其会将样本的各个特征标准化,再计算样本间的距离。
(7)夹角余弦
余弦相似度使用特征空间两个特征向量夹角的余弦值作为衡量差异的大小。余弦值越接近1,说明特征向量夹角越接近0°,两个特征向量越相似。
计算过程
①得到训练样本及其对应类别。
②计算某个待测样本与各个训练样本之间的距离
③对距离进行升序
④考察前k个距离中,对应训练样本出现次数最多的为该待测样本的距离。
k近邻 KNN的更多相关文章
- 机器学习经典算法具体解释及Python实现--K近邻(KNN)算法
(一)KNN依旧是一种监督学习算法 KNN(K Nearest Neighbors,K近邻 )算法是机器学习全部算法中理论最简单.最好理解的.KNN是一种基于实例的学习,通过计算新数据与训练数据特征值 ...
- k近邻(KNN)复习总结
摘要: 1.算法概述 2.算法推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适用场合内容: 1.算法概述 K近邻算法是一种基本分类和回归方法:分类时,根据其K个最近邻的训练实例的类 ...
- 机器学习-K近邻(KNN)算法详解
一.KNN算法描述 KNN(K Near Neighbor):找到k个最近的邻居,即每个样本都可以用它最接近的这k个邻居中所占数量最多的类别来代表.KNN算法属于有监督学习方式的分类算法,所谓K近 ...
- 1.K近邻算法
(一)K近邻算法基础 K近邻(KNN)算法优点 思想极度简单 应用数学知识少(近乎为0) 效果好 可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题 更完整的刻画机器学习应用的流程 图解K近邻算法 上图是以 ...
- K近邻法(KNN)原理小结
K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用.比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出 ...
- k近邻算法(knn)的c语言实现
最近在看knn算法,顺便敲敲代码. knn属于数据挖掘的分类算法.基本思想是在距离空间里,如果一个样本的最接近的k个邻居里,绝大多数属于某个类别,则该样本也属于这个类别.俗话叫,"随大流&q ...
- 基本分类方法——KNN(K近邻)算法
在这篇文章 http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6193867.html 讲SVM的过程中,提到了KNN算法.有点熟悉,上网一查,居然就是K近邻算法,机器学习的入门 ...
- 机器学习之K近邻算法(KNN)
机器学习之K近邻算法(KNN) 标签: python 算法 KNN 机械学习 苛求真理的欲望让我想要了解算法的本质,于是我开始了机械学习的算法之旅 from numpy import * import ...
- 机器学习小记——KNN(K近邻) ^_^ (一)
为了让绝大多数人都可以看懂,所以我就用简单的话语来讲解机器学习每一个算法 第一次写ML的博文,所以可能会有些地方出错,欢迎各位大佬提出意见或错误 祝大家开心进步每一天- 博文代码全部为python 简 ...
随机推荐
- SQL还可以这么玩儿
对于数据库的增删改查,我们都再熟悉不过了,今天,将和您一起探讨几种不一样的SQL用法,原来,SQL还可以这么玩儿. 以下是数据库的原表,如图-1. 1.快速复制表结构 这时,如果我们需要复制一份一模一 ...
- QQ空间定时留言程序。
已经可以自动登录了... 求指点..... 注意:启动时QQ号要填别人的.(留言程序只支持给别人留言) 源码路径: https://github.com/gaoconggit/QQ-.git
- MySQL之explain 的type列 & Extra列
explain 可以分析 select 语句的执行,即 MySQL 的“执行计划. 一.type 列 MySQL 在表里找到所需行的方式.包括(由左至右,由最差到最好): | All | inde ...
- 注解-->Spring配置
有必要对JDK 5.0新增的注解(Annotation)技术进行简单的学习,因为Spring 支持@AspectJ,而@AspectJ本身就是基于JDK 5.0的注解技术.所以学习JDK 5.0的注解 ...
- Linux网卡命名enp3s0说明
用了很多年Linux的我在升级Ubuntu 16.04之后竟然发现我的以太网卡的名字竟然不是eth0,变成了enp3s0,每次想要修改什么配置,都要先ifconfig查一下网卡名,真是让我很郁闷! 去 ...
- Spring_day01--注入对象类型属性(重点)_P名称空间注入_注入复杂类型属性_IOC和DI区别_Spring整合web项目原理
注入对象类型属性(重点) Action要new一个service对象,Service中又要new一个Dao对象,现在把new的过程交给spring来操作 1 创建service类和dao类 (1)在s ...
- golang中context包学习
摘要 go语言中goroutine之间的关联关系,缺乏维护,在erlang中有专门的机制来保障新开仟程的生命周期, 在go语言中,只能通过channel + select来实现,但不够直观,感觉很绕. ...
- android how to deal with data when listview refresh
如何解决listview数据刷新,下拉刷新,上拉加载更多时,图片不闪烁. 在Activity的onResume()方法中将adaper和listView重新再绑定一次. listView.setAda ...
- Struts入门(三)深入Struts用法讲解
访问Servlet API Action搜索顺序 动态方法调用 指定多个配置文件 默认Action Struts 后缀 接收参数 处理结果类型 1.访问Servlet API 首先我们了解什么是Ser ...
- python 学习源
入门 w3cschool https://www.w3cschool.cn/python/ 菜鸟教程(支持在线编程) http://www.runoob.com/python/python-tutor ...