1、有时候我们需要同时执行一些操作,然后把这些操作的结果进行汇总,以达到用异步处理降低操作耗时的效果,此时我们会考虑使用Task,而Task.WhenAll则排上了用场。

public void IssueStatistics()
{
          var task = GetIssueStatisticsAsync();
var dtRet = task.Result;
}
 private async Task<DataTable> GetIssueStatisticsAsync()
{
var taskList = new List<Task<DataTable>>
{
GetIssueDataAsync(),
GetB2CIssueDataAsync()
}; var tasks = taskList.ToArray();
var tables = await Task.WhenAll(tasks).ConfigureAwait(false); var retDt = orderDAL.CreateIssueDataTable();
for (int index = ; index < tables.Length; index++)
{
for (int k = ; k < tables[index].Rows.Count; k++)
{
retDt.ImportRow(tables[index].Rows[k]);
}
}
return retDt;
} private Task<DataTable> GetIssueDataAsync()
{
return Task.Run(() =>
{
var dt = orderDAL.GetIssueDataOfOrder();
return dt;
});
} private Task<DataTable> GetB2CIssueDataAsync()
{
return Task.Run(() =>
{
var dt = orderDAL.GetIssueDataOfB2C();
return dt;
});
}

这里有个地方需要注意的,如果不是在控制台应用程序,那么需要在Task.WhenAll后面加 ConfigureAwait(false),不然无法返回当前线程。

当然,按照官网的实例写法,你也可以这样写:

private async Task<int> ExecuteDataAsync()
{
var dtRecord = _dao.GetDataOfStockOut();
var dataList = _comDao.ToSyncDataList(dtRecord);
if (dataList == null) return ; var tasksQuery = from data in dataList select DoRunIssueDataAsync(data);
var tasks = tasksQuery.ToArray(); int[] flags = await Task.WhenAll(tasks);
int total = flags.Sum();
return total;
} private async Task<int> DoRunIssueDataAsync(SyncDataM data)
{
return await Task.Run(() =>
{
//要处理的事情
         return ;
});
}

这样调用就可以了:

var task = ExecuteDataAsync();
task.Wait();

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