如何分析Mysql慢SQL
内容摘要:
开启慢查询日志捕获慢SQL
使用explain分析慢SQL
使用show profile查询SQL执行细节
常见的SQL语句优化
一、开启慢查询日志捕获慢SQL
① 查询mysql是否开启慢日志捕获:SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%';
如果还没开启的话,开启:SET GLOBAL slow_query_log=1;
② 查看慢查询的时间阙值:SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%long_query_time%';
可以根据实际情况去调整时间:SET GLOBAL long_query_time=2;
③ 查询多少SQL超过了慢查询时间的阙值: SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%Slow_queries%';
④ 使用MySQL提供的日志分析工具mysqldumpslow,获取差慢SQL
举例:
--获取慢日志中最多的10个SQL
./mysqldumpslow -s r -t 10 /PATH/TO/慢日志文件
--获取按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" 慢日志文件
更多用法可以使用:./mysqldumpslow --help 查看
二、使用explain分析慢SQL
举例:EXPLAIN SELECT a.username FROM tb_admin a LEFT JOIN tb_group p ON a.groupId = p.id WHERE a.username = 'xiaophai' LIMIT 1
1、id
SELECT查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行SELECT语句或操作表的顺序
包含三种情况:
① id相同,执行顺序由上至下
② id不同,如果是子查询,id序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
③ 既有相同的,又有不同的。id如果相同认为是一组,执行顺序由上至下; 在所有组中,id值越大优先级越高,越先执 行。
2、select_type
SIMPLE: 简单SELECT查询,查询中不包含子查询或者UNION
PRIMARY: 查询中包含任何复杂的子部分,最外层的查询
SUBQUERY: SELECT或WHERE中包含的子查询部分
DERIVED: 在FROM中包含的子查询被标记为DERIVER(衍生), MySQL会递归执行这些子查询,把结果放到临时表中
UNION: 若第二个SELECT出现UNION,则被标记为UNION, 若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层子查询将被标记为DERIVED
UNION RESULT: 从UNION表获取结果的SELECT
3、table
显示这一行数据是关于哪张表的
4、type
type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从最好到最坏依次是:
system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALL
一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
system:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现
const:如果通过索引依次就找到了,const用于比较主键索引或者unique索引。 因为只能匹配一行数据,所以很快。如果将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量
eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配 某个单独值的行,然而它可能会找到多个符合条件的行,所以它应该属于查找和扫描的混合体
range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引,一般就是在你的where语句中出现between、<、>、in等的查询,这种范围扫描索引比全表扫描要好,因为只需要开始于缩印的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引
index:Full Index Scan ,index与ALL的区别为index类型只遍历索引树,这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。 (也就是说虽然ALL和index都是读全表, 但index是从索引中读取的,而ALL是从硬盘读取的)
all:Full Table Scan,遍历全表获得匹配的行
5、possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。 查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用
6、key
实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。
查询中若出现了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中。
7、key_len
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精度的情况下,长度越短越好。
key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的。
8、ref
显示索引的哪一列被使用了,哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
9、rows
根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需记录多需要读取的行数。
10、Extra
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息:
① Using filesort: 说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
② Using temporary: 使用了临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by
③ Using index: 表示相应的SELECT操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错。 如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找; 如果没有同时出现using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作 覆盖索引(Covering Index): 理解方式1:SELECT的数据列只需要从索引中就能读取到,不需要读取数据行,MySQL可以利用索引返回SELECT列表中 的字段,而不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖 理解方式2:索引是高效找到行的一个方法,但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据,因此他不必读取整个行。 毕竟索引叶子节点存储了他们索引的数据;当能通过读取索引就可以得到想要的数据,那就不需要读取行了,一个索引 包含了(覆盖)满足查询结果的数据就叫做覆盖索引 注意: 如果要使用覆盖索引,一定要注意SELECT列表中只取出需要的列,不可SELECT *, 因为如果所有字段一起做索引会导致索引文件过大查询性能下降
④ impossible where: WHERE子句的值总是false,不能用来获取任何元组
⑤ select tables optimized away: 在没有GROUP BY子句的情况下基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作, 不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化
⑥ distinct: 优化distinct操作,在找到第一匹配的元祖后即停止找同样值的操作
三、使用show profile查询SQL执行细节
Show Profile是MySQL提供可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况,可以用于SQL的调优测量
分析步骤
1、查看状态:SHOW VARIABLES LIKE 'profiling';
2、开启:set profiling=on;
3、查看结果:show profiles;
4、诊断SQL:show profile cpu,block io for query 上一步SQL数字号码;
ALL:显示所有开销信息
BLOCK IO:显示IO相关开销
CONTEXT SWITCHES:显示上下文切换相关开销
CPU:显示CPU相关开销
IPC:显示发送接收相关开销
MEMORY:显示内存相关开销
PAGE FAULTS:显示页面错误相关开销
SOURCE:显示和Source_function,Source_file,Source_line相关开销
SWAPS:显示交换次数相关开销
注意(遇到这几种情况要优化)
converting HEAP to MyISAM: 查询结果太大,内存不够用往磁盘上搬
Creating tmp table:创建临时表
Copying to tmp table on disk:把内存中的临时表复制到磁盘
locked
四、常见的SQL语句优化
1、尽量避免在where字句中使用or来连接条件,否则将导致放弃使用索引而进行全表扫描。
select id from user where username='15623695987' or mobile='15623695987';
可以这样查询:
select id from user where username='15623695987' union all select id from user where mobile='15623695987';
2、正确使用like查询。
%xx%查询会导致索引使用不上:
select id from user where username like '%test%'
正确使用索引:
select id from user where username like 'test%'
3、尽量避免在where字句中对字段进行表达式操作
错误做法:
select id from user where score/2 =100;
应改为:
select id from user where score =100*2;
4、如果确认查询结果数量,应尽可能加上limit
select id from user where username='test' limit 1;
5、不用要使用隐式转换
错误例子:
select id from user where mobile=15689764359 limit 1;
select username from user where id='15' limit 1;
正确做法:
select id from user where mobile='15689764359' limit 1;
select username from user where id=15 limit 1;
6、正确使用复合索引
举例:user表,index idx_username(username,group_id)
能使用索引:
select id from user where username='test' and group_id=1;
select id from user where username='test'
select id from user where group_id=1 and username='test'
不能使用索引:
select id from user where group_id=1;
总结: 是否使用索引与idx_username(username,group_id),这两个字段的先后顺序有关
7、如果使用了join,请尽量使用小表join大表
8、正确使用exists和in
① in
select `user`.id,`user`.username from `user` where `user`.id in (select `order`.user_id from `order`)
② exists
select `user`.id,`user`.username from `user` where exists (select`order`.user_id from `order` where `user`.id = `order`.user_id)
应用场景参考:如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists
如何分析Mysql慢SQL的更多相关文章
- 用 Explain 命令分析 MySQL 的 SQL 执行
在上一篇文章<MySQL常见加锁场景分析>中,我们聊到行锁是加在索引上的,但是复杂的 SQL 往往包含多个条件,涉及多个索引,找出 SQL 执行时使用了哪些索引对分析加锁场景至关重要. 比 ...
- 数据库表设计时一对一关系存在的必要性 数据库一对一、一对多、多对多设计 面试逻辑题3.31 sql server 查询某个表被哪些存储过程调用 DataTable根据字段去重 .Net Core Cors中间件解析 分析MySQL中哪些情况下数据库索引会失效
数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都 ...
- 优化、分析Mysql表读写、索引等操作的sql语句效率优化问题
为什么要优化: 随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们 就需要做一个优化调整. 数据库优化这个课题较大,可分为四大类: >主 ...
- Mysql慢SQL分析及优化
为何对慢SQL进行治理 从数据库角度看:每个SQL执行都需要消耗一定I/O资源,SQL执行的快慢,决定资源被占用时间的长短.假设总资源是100,有一条慢SQL占用了30的资源共计1分钟.那么在这1分钟 ...
- mysql的sql优化案例
前言 mysql的sql优化器比较弱,选择执行计划貌似很随机. 案例 一.表结构说明mysql> show create table table_order\G***************** ...
- mysql索引sql优化方法、步骤和经验
MySQL索引原理及慢查询优化 http://blog.jobbole.com/86594/ 细说mysql索引 https://www.cnblogs.com/chenshishuo/p/50300 ...
- 应用系统如何分析和获取SQL语句的执行代码
大部分开发人员都有这样一个需求,在程序连接数据库执行时,有时需要获取具体的执行语句,以便进行相关分析,这次我向大家介绍一下通用权限管理系统提供的SQL语句执行跟踪记录,直接先看看代码吧:(这个功能我也 ...
- mysql的sql执行计划
实际项目开发中,由于我们不知道实际查询的时候数据库里发生了什么事情,数据库软件是怎样扫描表.怎样使用索引的,因此,我们能感知到的就只有 sql语句运行的时间,在数据规模不大时,查询是瞬间的,因此,在写 ...
- 从运维角度来分析mysql数据库优化的一些关键点【转】
概述 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善. 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分 ...
随机推荐
- linux crontab 的使用
linux crontab 的使用 准备(实验楼需要,实际环境不需要):sudo service rsyslog startsudo cron -f & crontab 使用添加任务:cron ...
- svnkit递归获取指定目录下的全部文件
package demo.wc; import java.util.Collection; import java.util.Iterator; import org.tmatesoft.svn.co ...
- Docker_2 常用命令
Docker的组成 容器与镜像 docker常用命令 辅助信息 Docker的组成 Docker Daemon Docker Client Docker Hub 使用Docker Client时,输入 ...
- Struts2学习-ssh框架
SSH是 struts+spring+hibernate的一个集成框架,是目前比较流行的一种Web应用程序开源框架. http://www.cnblogs.com/laibin/p/5847111.h ...
- 设计模式:命令(Command)模式
设计模式:命令(Command)模式 一.前言 命令也是类,将命令作为一个类来保存,当要使用的时候可以直接拿来使用,比如脚本语言写出的脚本,只需要一个命令就能执行得到我们想要的需要操作很长时间才能得到 ...
- January 16 2017 Week 3 Monday
In love, folly is always sweet. 恋爱中,干傻事总是让人感到十分美妙. Love can easily get us in over our heads, so it i ...
- February 5 2017 Week 6 Sunday
Prosperity discovers vice, adversity virtue. 得意时露瑕疵,逆境中见品质. Adversity will discover your virtue, not ...
- DataTable和Json的相互转换
1 #region DataTable 转换为Json字符串实例方法 2 /// <summary> 3 /// GetClassTypeJosn 的摘要说明 4 /// </sum ...
- halcon 使用elliptic_axis计算规则矩形角度
elliptic_axis算子是用于计算与Region等价椭圆的相关参数的,注意必须使用规则矩形!!!,不规则区域想其他办法比如模板匹配. elliptic_axis (Region, Ra, Rb, ...
- 由.def文件生成lib文件[转]
最近在学习curl库时,碰到一个问题,从官网上下载了一个lib版的,却发现只有.dll,没有lib文件,感觉很奇怪,google了之后才知道,原来库作者的用意是让用户自己生成lib文件,下载到的lib ...