【转】java并发编程系列之ReadWriteLock读写锁的使用
前面我们讲解了Lock的使用,下面我们来讲解一下ReadWriteLock锁的使用,顾明思义,读写锁在读的时候,上读锁,在写的时候,上写锁,这样就很巧妙的解决synchronized的一个性能问题:读与读之间互斥。
ReadWriteLock也是一个接口,原型如下:
public interface ReadWriteLock {
Lock readLock();
Lock writeLock();
}
该接口只有两个方法,读锁和写锁。也就是说,我们在写文件的时候,可以将读和写分开,分成2个锁来分配给线程,从而可以做到读和读互不影响,读和写互斥,写和写互斥,提高读写文件的效率。该接口也有一个实现类ReentrantReadWriteLock,下面我们就来学习下这个类。
我们先看一下,多线程同时读取文件时,用synchronized实现的效果,代码如下:
public class ReadAndWriteLock {
public synchronized void get(Thread thread) {
System.out.println("start time:"+System.currentTimeMillis());
for(int i=0; i<5; i++){
try {
Thread.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(thread.getName() + ":正在进行读操作……");
}
System.out.println(thread.getName() + ":读操作完毕!");
System.out.println("end time:"+System.currentTimeMillis());
} public static void main(String[] args) {
final ReadAndWriteLock lock = new ReadAndWriteLock();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lock.get(Thread.currentThread());
}
}).start(); new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lock.get(Thread.currentThread());
}
}).start();
}
}
测试结果如下:
start time:1442459467623
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-0:读操作完毕!
end time:1442459467723
start time:1442459467723
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-1:读操作完毕!
end time:1442459467823
整个过程耗时200ms
我们可以看到,及时是在读取文件,在加了synchronized关键字之后,读与读之间,也是互斥的,也就是说,必须等待Thread-0读完之后,才会轮到Thread-1线程读,而无法做到同时读文件,这种情况在大量线程同时都需要读文件的时候,读写锁的效率,明显要高于synchronized关键字的实现。下面我们来测试一下,代码如下:
public class ReadAndWriteLock {
ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
public void get(Thread thread) {
lock.readLock().lock();
try{
System.out.println("start time:"+System.currentTimeMillis());
for(int i=0; i<5; i++){
try {
Thread.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(thread.getName() + ":正在进行读操作……");
}
System.out.println(thread.getName() + ":读操作完毕!");
System.out.println("end time:"+System.currentTimeMillis());
}finally{
lock.readLock().unlock();
}
} public static void main(String[] args) {
final ReadAndWriteLock lock = new ReadAndWriteLock();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lock.get(Thread.currentThread());
}
}).start(); new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lock.get(Thread.currentThread());
}
}).start();
}
}
测试结果如下:
start time:1442460030593
start time:1442460030593
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-1:正在进行读操作……
Thread-0:正在进行读操作……
Thread-0:读操作完毕!
Thread-1:读操作完毕!
end time:1442460030693
end time:1442460030693
整个过程耗时:100ms
从测试结果来看,Thread-0和Thread-1是在同时读取文件。
通过两次实验的对比,我们可以看出来,读写锁的效率明显高于synchronized关键字
不过要注意的是,如果有一个线程已经占用了读锁,则此时其他线程如果要申请写锁,则申请写锁的线程会一直等待释放读锁。如果有一个线程已经占用了写锁,则此时其他线程如果申请写锁或者读锁,则申请的线程会一直等待释放写锁。读锁和写锁是互斥的。
下面我们来验证下读写锁的互斥关系,代码如下:
public class ReadAndWriteLock {
ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
public static void main(String[] args) {
final ReadAndWriteLock lock = new ReadAndWriteLock();
// 建N个线程,同时读
ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
service.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lock.readFile(Thread.currentThread());
}
});
// 建N个线程,同时写
ExecutorService service1 = Executors.newCachedThreadPool();
service1.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lock.writeFile(Thread.currentThread());
}
});
}
// 读操作
public void readFile(Thread thread){
lock.readLock().lock();
boolean readLock = lock.isWriteLocked();
if(!readLock){
System.out.println("当前为读锁!");
}
try{
for(int i=0; i<5; i++){
try {
Thread.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(thread.getName() + ":正在进行读操作……");
}
System.out.println(thread.getName() + ":读操作完毕!");
}finally{
System.out.println("释放读锁!");
lock.readLock().unlock();
}
}
// 写操作
public void writeFile(Thread thread){
lock.writeLock().lock();
boolean writeLock = lock.isWriteLocked();
if(writeLock){
System.out.println("当前为写锁!");
}
try{
for(int i=0; i<5; i++){
try {
Thread.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(thread.getName() + ":正在进行写操作……");
}
System.out.println(thread.getName() + ":写操作完毕!");
}finally{
System.out.println("释放写锁!");
lock.writeLock().unlock();
}
}
}
测试结果如下:
// 读锁和读锁测试结果:
当前为读锁!
当前为读锁!
pool-2-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-2-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-2-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-2-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-2-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:读操作完毕!
pool-2-thread-1:读操作完毕!
释放读锁!
释放读锁!
// 测试结果不互斥 // 读锁和写锁,测试结果如下:
当前为读锁!
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:正在进行读操作……
pool-1-thread-1:读操作完毕!
释放读锁!
当前为写锁!
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:写操作完毕!
释放写锁!
// 测试结果互斥 // 写锁和写锁,测试结果如下:
当前为写锁!
pool-1-thread-1:正在进行写操作……
pool-1-thread-1:正在进行写操作……
pool-1-thread-1:正在进行写操作……
pool-1-thread-1:正在进行写操作……
pool-1-thread-1:正在进行写操作……
pool-1-thread-1:写操作完毕!
释放写锁!
当前为写锁!
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:正在进行写操作……
pool-2-thread-1:写操作完毕!
释放写锁!
// 测试结果互斥
关于锁的内容我们就讲到这里,下面对锁的相关概念做一个介绍:
1.可重入(Reentrant)锁
如果锁具备可重入性,则称作为可重入锁。像synchronized和 ReentrantLock都是可重入锁,可重入性在我看来实际上表明了锁的分配机制:基于线程的分配,而不是基于方法调用的分配。举个简单的例子,当一 个线程执行到某个synchronized方法时,比如说method1,而在method1中会调用另外一个synchronized方法 method2,此时线程不必重新去申请锁,而是可以直接执行方法method2。
看下面这段代码就明白了:
classMyClass {
public synchronized void method1() {
method2();
}
public synchronized void method2() {
}
}
上述代码中的两个方法method1和method2都用synchronized修饰了,假如某一时刻,线程A执行到了method1,此时线程 A获取了这个对象的锁,而由于method2也是synchronized方法,假如synchronized不具备可重入性,此时线程A需要重新申请 锁。但是这就会造成一个问题,因为线程A已经持有了该对象的锁,而又在申请获取该对象的锁,这样就会线程A一直等待永远不会获取到的锁。 而由于synchronized和Lock都具备可重入性,所以不会发生上述现象。
2.可中断锁
可中断锁:顾名思义,就是可以相应中断的锁。
在Java中,synchronized就不是可中断锁,而Lock是可中断锁。
如果某一线程A正在执行锁中的代码,另一线程B正在等待获取该锁,可能由于等待时间过长,线程B不想等待了,想先处理其他事情,我们可以让它中断自己或者在别的线程中中断它,这种就是可中断锁。
3.公平锁
公平锁即尽量以请求锁的顺序来获取锁。比如同是有多个线程在等待一个锁,当这个锁被释放时,等待时间最久的线程(最先请求的线程)会获得该所,这种就是公平锁。
非公平锁即无法保证锁的获取是按照请求锁的顺序进行的。这样就可能导致某个或者一些线程永远获取不到锁。
在Java中,synchronized就是非公平锁,它无法保证等待的线程获取锁的顺序。
而对于ReentrantLock和ReentrantReadWriteLock,它默认情况下是非公平锁,但是可以设置为公平锁。设置方法如下:ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(true);
4、读写锁
前面已经介绍,这里不做赘述
--------------------- 本文来自 牛奋lch 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/liuchuanhong1/article/details/53539341?utm_source=copy
【转】java并发编程系列之ReadWriteLock读写锁的使用的更多相关文章
- Java并发编程系列-(4) 显式锁与AQS
4 显示锁和AQS 4.1 Lock接口 核心方法 Java在java.util.concurrent.locks包中提供了一系列的显示锁类,其中最基础的就是Lock接口,该接口提供了几个常见的锁相关 ...
- 干货:Java并发编程系列之volatile(二)
接上一篇<Java并发编程系列之synchronized(一)>,这是第二篇,说的是关于并发编程的volatile元素. Java语言规范第三版中对volatile的定义如下:Java编程 ...
- Java并发编程系列-(5) Java并发容器
5 并发容器 5.1 Hashtable.HashMap.TreeMap.HashSet.LinkedHashMap 在介绍并发容器之前,先分析下普通的容器,以及相应的实现,方便后续的对比. Hash ...
- Java并发编程系列-(7) Java线程安全
7. 线程安全 7.1 线程安全的定义 如果多线程下使用这个类,不过多线程如何使用和调度这个类,这个类总是表示出正确的行为,这个类就是线程安全的. 类的线程安全表现为: 操作的原子性 内存的可见性 不 ...
- Java并发编程系列-(8) JMM和底层实现原理
8. JMM和底层实现原理 8.1 线程间的通信与同步 线程之间的通信 线程的通信是指线程之间以何种机制来交换信息.在编程中,线程之间的通信机制有两种,共享内存和消息传递. 在共享内存的并发模型里,线 ...
- Java并发编程系列-(9) JDK 8/9/10中的并发
9.1 CompletableFuture CompletableFuture是JDK 8中引入的工具类,实现了Future接口,对以往的FutureTask的功能进行了增强. 手动设置完成状态 Co ...
- 【原创】Java并发编程系列1:大纲
[原创]Java并发编程系列1:大纲 一个人能力当中所蕴藏的潜能,远超过自己想象以外. 为什么要学习并发编程 随着现今互联网行业的迅猛发展,其业务复杂度.并发量也在不断增加,对程序的要求变得越来越高, ...
- Java并发编程系列-(3) 原子操作与CAS
3. 原子操作与CAS 3.1 原子操作 所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作:这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何context switch,也就是切换到另一个线程. 为了实 ...
- Java并发编程系列-(2) 线程的并发工具类
2.线程的并发工具类 2.1 Fork-Join JDK 7中引入了fork-join框架,专门来解决计算密集型的任务.可以将一个大任务,拆分成若干个小任务,如下图所示: Fork-Join框架利用了 ...
随机推荐
- 多人开发时Git下冲突的产生和解决
冲突的产生 很多命令都可能出现冲突,但从根本上来讲,都是merge 和 patch(应用补丁)时产生冲突. 而rebase就是重新设置基准,然后应用补丁的过程,所以也会冲突. git pull会自动m ...
- java 对mongodb的操作
java 对mongodb的操作 1.1连单台mongodb Mongo mg = newMongo();//默认连本机127.0.0.1 端口为27017 Mongo mg = newMongo( ...
- 清理tomcat服务器缓存
据悉,2014年最流行的应用服务器排行榜揭晓Tomcat仍然处于领先位置.41%的部署使用的是Tomcat,和2013年的43%的市场份额数据一 致.下面还是我们的热门选择Jetty和JBoss/Wi ...
- 一致性Hash算法说明
本文章比较好的说明了一致性Hash算法的概念 Hash算法一般分为除模求余和一致性Hash1.除模求余:当新增.删除机器时会导致大量key的移动2.一致性Hash:当新增.删除机器时只会影响到附近的k ...
- 错误:不小心的VS重命名
问题再现 不小心勾选了“在字符串中搜索”.
- BadgeValueView
BadgeValueView 效果 源码 https://github.com/YouXianMing/UI-Component-Collection 中的 BadgeValueView // // ...
- ubuntu声音问题
在终端查看声卡: aplay -l 成功显示: **** PLAYBACK硬件设备列表 **** card 0: Intel [HDA Intel], device 0: ALC662 rev1 An ...
- Error: Program type already present: android.arch.lifecycle.LifecycleRegistry$1
com.firebaseui:firebase-ui-firestore:3.1.0 depends on android.arch.lifecycle:extensions:1.0.0-beta1. ...
- 【转】memcached分布式部署
FROM : http://www.tuicool.com/articles/777nE3j memcache和memcached两者使用起来几乎一模一样. $mem = new Memcache; ...
- 我的Visual Studio 2013常用快捷键
声明及广告 所有功能针对C#开发配置而写,部分功能可能由插件提供,我会尽可能标注出相应的插件名称.为行文方便,所有快捷键以大写形式表示.太常用的快捷键,如Ctrl + C, Ctrl + Z, Ctr ...