Hibernate缓存应用的积累与总结

　　Hibernate缓存一直比较难掌握,下面就分析和总结原因，相信你就会慢慢清楚了原来Hibernate缓存也是可以轻松掌握的，但前提要求大家必须跟着动手去验证一下，再用心体会，光看是没有用的

目录：

一、hibernate一级缓存（Session 级别的缓存）

二、一级缓存特征及其应用

三、管理一级缓存

四、Hibernate二级缓存（sessionFactory级别缓存）

五、总结

一、hibernate一级缓存（Session 级别的缓存）

　　hibernate是一个线程对应一个session，一个线程可以看成一个用户。也就是说session级缓存(一级缓存)只能给一个线程用，别的线程用不了，一级缓存就是和线程绑定了。hibernate一级缓存生命周期很短，和session生命周期一样，一级缓存也称session级的缓存或事务级缓存。如果tb事务提交或回滚了，我们称session就关闭了，生命周期结束了。

　　实验1：体验一级缓存：（动手做做）

 //同一个session中，发出两次load方法查询

Employee  emp= (Employee )session.load(Employee .class, 1);

System.out.println( emp.getName());

//不会发出查询语句，load使用缓存

emp = (Employee )session.load(Employee .class, 1);

System.out.println(emp.getName());

　　第二次查询第一次相同的数据，第二次load方法就是从缓存里取数据，不会发出sql语句到数据库里查询。

　　缓存主要是用于查询 ，hibernate的很多方法都是首先从缓存中取数据如果没有在从数据库中获取，以提升查询效率如：get()/load()、iterate（），而且持久态的对象是会存储在缓存中的。例如：先save保存实体对象，再用load方法查询刚刚save的实体对象，则load方法不会发出sql语句到数据库查询的，而是到缓存里取数据，因为save方法也支持缓存.

二、一级缓存特征及其应用：

　　1.Session 级别的缓存，它同session邦定。它的生命周期和session相同。Session消毁，它也同时消毁；

　　2.两个session 不能共享一级缓存，因它会伴随session的生命周期的创建和消毁；

　　3.Session缓存是实体级别的缓存，就是只有在查询对象级别的时候才使用，如果使用HQL和SQL是查询属性级别的，是不使用一级缓存的！切记！！！

　　4.iterate 查询使用缓存，会发出查询Id的SQL和HQL语句，但不会发出查实体的，它查询完会把相应的实体放到缓存里边，一些实体查询如果缓存里边有，就从缓存中查询，但还是会发出查询id的SQL和HQL语句。如果缓存中没有它会数据库中查询，然后将查询到的实体一个一个放到缓存中去，所以会有N+1问题出现。

　　5.List（）和iterate 查询区别：（动手做做）

　　使用iterate，list查询实体对象*N+1问题，在默认情况下，使用query.iterate查询，有可以能出现N+1问题

　　所谓的N+1是在查询的时候发出了N+1条sql语句1：首先发出一条查询对象id列表的sqlN：

　　根据id列表到缓存中查询，如果缓存中不存在与之匹配的数据，那么会根据id发出相应的sql语句list和iterate的区别？

　　list每次都会发出sql语句，list会向缓存中放入数据，而不利用缓存中的数据

　　iterate：在默认情况下iterate利用缓存数据，但如果缓存中不存在数据有可以能出现N+1问题

　　6.Get（）和load（），iterate方法都会使用一级缓存，

　　Get与load的区别？ （动手做做）

　　1. 对于get方法，hibernate会确认一下该id对应的数据是否存在，首先在session缓存中查找，然后在二级缓存中查找，还没有就查询数据库，数据库中没有就返回null。

　　2. load方法加载实体对象的时候，根据映射文件上类级别的lazy属性的配置(默认为true)，分情况讨论：

　　　 (1)若为true,则首先在Session缓存中查找，看看该id对应的对象是否存在，不存在则使用延迟加载，返回实体的代理类对象(该代理类为实体类的子类，由CGLIB动态生成)。等到具体使用该对象(除获取OID以外)的时候，再查询二级缓存和数据库，若仍没发现符合条件的记录，则会抛出一个ObjectNotFoundException。

　　　 (2)若为false,就跟get方法查找顺序一样，只是最终若没发现符合条件的记录，则会抛出一个ObjectNotFoundException。

　　小结：

1、get方法首先查询session缓存，没有的话查询二级缓存，最后查询数据库；而load方法首先查询session缓存，没有就创建代理，实际使用数据时才查询二级缓存和数据库

2、如果未能发现符合条件的记录，get方法返回null，而load方法会抛出一个ObjectNotFoundException。

3、load使用代理延迟加载数据，而get方法往往返回有实体数据的对象

使用：

1、如果想对一个对象进行增删改查之类，该使用load方法，性能提高，可以使用代理对象，省去了一次和数据库交互的机会，当真正用到该对象的属性时，才跟数据库交互

2、如果你想加载一个对象使用它的属性，该使用get方法

　　7.hiberate3 session 存储过程如下：

　　例如 object 对象Session.save（object）；

　　这时候不会把数据放到数据库，会先放到session缓存中去，数据库中没有相应记录，session.flush（）；才发SQL和HQL语句，数据库中有了相应记录，

　　但是数据库用select查不到，这是跟数据库事物级别有关系。

　　Session.beginTrransaction（）。commit（）；

　　事物提交后可以查询到了。

　　Session.flush（）语句但是为什么不写呢，因为commit（）会默认调用flush（）；

三、管理一级缓存

　　无论何时，当你给save()、update()或 saveOrUpdate()方法传递一个对象时，或使用load()、 get()、list()、iterate() 或scroll()方法获得一个对象时, 该对象都将被加入到Session的内部缓存中。当随后flush()方法被调用时，对象的状态会和数据库取得同步。 如果你不希望此同步操作发生，或者你正处理大量对象、需要对有效管理内存时，你可以调用evict() 方法，从一级缓存中去掉这些对象及其集合。

ScrollableResult cats = sess.createQuery("from Cat as cat").scroll();
while ( cats.next() ) {
    Cat cat = (Cat) cats.get(0);
    doSomethingWithACat(cat);
    sess.evict(cat);
}

Session还提供了一个contains()方法，用来判断某个实例是否处于当前session的缓存中。如若要把所有的对象从session缓存中彻底清除，则需要调用Session.clear()。

四、Hibernate二级缓存（sessionFactory级别缓存)

　　二级缓存需要sessionFactory来管理，它是进初级的缓存，所有人都可以使用，它是共享的。Hibernate二级缓存支持对象缓存、集合缓存、查询结果集缓存，对于查询结果集缓存可选。

　　二级缓存比较复杂，一般用第三方产品。hibernate提供了一个简单实现，用Hashtable做的，只能作为我们的测试使用，商用还是需要第三方产品。

　　几种优秀缓存方案：

　　1、Memcached 分布式缓存系统 2、JBOSS CACHE   3 、EhCache   Ehcache 2.1起提供了针对Hibernate的JTA支持。 4、Infinispan 开源数据网格平台

　　使用缓存，肯定是长时间不改变的数据，如果经常变化的数据放到缓存里就没有太大意义了。因为经常变化，还是需要经常到数据库里查询，那就没有必要用缓存了。hibernate做了一些优化，和一些第三方的缓存产品做了集成。这里采用EHCache缓存产品。

　　和EHCache二级缓存产品集成：EHCache的jar文件在hibernate的lib里，我们还需要设置一系列的缓存使用策略，需要一个配置文件ehcache.xml来配置。

　　hibernate.cfg.xml 配置（动手做做）

<!-- 开启二级缓存 -->
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
<!-- 开启查询缓存 -->
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
<!-- 二级缓存区域名的前缀 -->
<!--<property name="hibernate.cache.region_prefix">h3test</property>-->
<!-- 高速缓存提供程序  第三方产品-->
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">
net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheRegionFactory
</property>
<!-- 指定缓存配置文件位置 -->
<property name="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">
ehcache.xml
</property>
<!-- 强制Hibernate以更人性化的格式将数据存入二级缓存 -->
<property name="hibernate.cache.use_structured_entries">true</property>
<!-- Hibernate将收集有助于性能调节的统计数据 -->
<property name="hibernate.generate_statistics">true</property>   

　　ehcache配置（ehcache.xml）（动手做做）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache name="h3test">      <!--指定区域名-->
<defaultCache
maxElementsInMemory="100"      <!--缓存在内存中的最大数目-->
eternal="false"                          <!--缓存是否持久-->
timeToIdleSeconds="1200"     <!--当缓存条目闲置n秒后销毁-->
timeToLiveSeconds="1200"    <!--当缓存条目存活n秒后销毁-->
overflowToDisk="false">    <!--硬盘溢出-->
</defaultCache>
</ehcache>    

　　实体只读缓存

只读缓存 read only,不须要锁与事务，因为缓存自数据从数据库加载后就不会改变。如果数据是只读的，例如引用数据，那么总是使用“read-only”策略，因为它是最简单、最高效的策略，也是集群安全的策略。是性能第一的策略

<hibernate-mapping>
<class name="com.ljb.entity.Voucher" table="Voucher">
<cache usage="read-only"/>
     ……
</hibernate-mapping>

　　二级缓存测试代码（动手做做）

Session session1 = sf.openSession();
Transaction t1 = session1.beginTransaction();
//确保数据库中有标识符为1的Voucher
Voucher voucher = (Vocher) session1.get(Vocher.class, 1);
//如果修改将报错，只读缓存不允许修改
 //voucher.setName("aaa");
t1.commit();
session1.close();
Session session2 = sf.openSession();
Transaction t2 = session2.beginTransaction();  

voucher = (Vocher) session2.get(Vocher.class, 1);   //在二级缓存中查找结果，不会产出sql语句，不操作数据库
t2.commit();
session2.close();
sf.close();   

　　只读缓存不允许更新，将报错Can't write to a readonly object。允许新增，（ 新增直接添加到二级缓存）

　　读写缓存 read write

　　对缓存的更新发生在数据库事务完成后。缓存需要支持锁。在一个事务中更新数据库，在这个事务成功完成后更新缓存，并释放锁。锁只是一种特定的缓存值失效表述方式，在它获得新数据库值前阻止其他事务读写缓存。那些事务会转而直接读取数据库

     实体读/写缓存

<hibernate-mapping>
<class name="com.ljb.entity.Voucher" table="Voucher">
<cache usage="read-write"/>
        ……
</hibernate-mapping> 

　　二级缓存测试代码

Session session1 = sf.openSession();
Transaction t1 = session1.beginTransaction();
//确保数据库中有标识符为1的Voucher
Voucher voucher = (Vocher) session1.get(Vocher.class, 1);
//如果修改将报错，只读缓存不允许修改
voucher.setName("aaa");
t1.commit();
session1.close();
Session session2 = sf.openSession();
Transaction t2 = session2.beginTransaction();
voucher = (Vocher) session2.get(Vocher.class, 1);   //该条目已经被别的事务修改了，此时重新查询一次数据库
t2.commit();
session2.close();
sf.close();   

　　允许更新，更新后自动同步到缓存。允许新增，新增记录后自动同步到缓存。保证read committed隔离级别及可重复读隔离级别（通过时间戳实现）整个过程加锁，如果当前事务的时间戳早于二级缓存中的条目的时间戳，说明该条目已经被别的事务修改了，此时重新查询一次数据库，否则才使用缓存数据，因此保证可重复读隔离级别

　　非严格读写缓存 nonstrict read write

　　在一个事务中更新数据库，在这个事务完成前就清除缓存，为了安全起见，无论事务成功与否，在事务完成后再次清除缓存。既不需要支持缓存锁，也不需要支持事务。如果是缓存集群，“清除缓存”调用会让所有副本都失效，这通常被称为“拉（pull）”更新策略。如果你的数据读很多或者很少有并发缓存访问和更新，那么可以使用“nonstrict-read-write”策略。感谢它的轻量级“拉”更新策略，它通常是性能第二好的策略。

　　实体非严格读/写缓存

<hibernate-mapping>
<class name="com.ljb.entity.Voucher" table="Voucher">
<cache usage="nonstrict-read-write"/>
     ……
</hibernate-mapping>  

　　测试代码 略（我想大家会验证了）

　　验证结果

　　允许更新，更新后缓存失效，需再查询一次。 允许新增，新增记录自动加到二级缓存中。整个过程不加锁，不保证。

　　事务缓存 transactional （一定要在JTA环境中）

　　对缓存和数据库的更新被包装在同一个JTA事务中，这样缓存与数据库总是保持同步的。数据库和缓存都必须支持JTA。除非你真的想将缓存更新和数据库更新放在一个JTA事务里，否则不要使用“transactional”策略，因为JTA需要漫长的两阶段提交处理，这导致它基本是性能最差的策略。

　　需要特定缓存的支持和JTA事务支持，此处不演示。　

　　集合缓存

　　演示读/写缓存示例，和之前实体缓存测试差不多，其他自测

<hibernate-mapping>
　　<class name="cn.javass.h3test.model.UserModel" table="TBL_USER">
　　　　<cache usage="read-write" />
　　　　<set name="vouchers" cascade="all" inverse="true" lazy="false">
　　　　　　<cache usage="read-write"/>
　　　　　　<key column="fk_user_id"/>
　　　　　　<one-to-many class="cn.ljb.entity.Voucher"/>
　　　　</set>
　　</class>
</hibernate-mapping>    

SessionFactory sf =
new Configuration().configure().buildSessionFactory();
Session session1 = sf.openSession();
Transaction t1 = session1.beginTransaction();
 //确保数据库中有标识符为1的UserModel
UserModel user = (UserModel) session1.get(UserModel.class, 1);
user.getVouchers();
t1.commit();
session1.close();  

Session session2 = sf.openSession();
Transaction t2 = session2.beginTransaction();
user = (UserModel) session2.get(UserModel.class, 1);
user.getVouchers();
t2.commit();
session2.close();
sf.close();  

　　测试结论：   

　　和实体并发策略有相同含义； 但集合缓存只缓存集合元素的标识符，在二级缓存中只存放相应实体的标识符，然后再通过标识符去二级缓存查找相应的实体最后组合为集合返回。

　　查询缓存 (动手做做)

　　1、保证全局配置中有开启了查询缓存。

　　2、修改FarmModel.hbm.xml,添加如下红色部分配置，表示实体缓存并读/写

<hibernate-mapping>
    <class name="com.lijb.entity.Voucher" table="voucher">
        <cache usage="read-write"/>
         ……
</hibernate-mapping>   

　　3、测试代码

SessionFactory sf =   .new Configuration().configure().buildSessionFactory();
Session session1 = sf.openSession();
Transaction t1 = session1.beginTransaction();
Query query = session1.createQuery("fromVoucher");
//即使全局打开了查询缓存，此处也是必须的
query.setCacheable(true);
List<Voucher> voucherList = query.list();
t1.commit();
session1.close();
Session session2 = sf.openSession();
Transaction t2 = session2.beginTransaction();
query = session2.createQuery("from Voucher");
//即使全局打开了查询缓存，此处也是必须的
query.setCacheable(true);
voucherList = query.list();
t2.commit();
session2.close();
sf.close();  

　　结论：

　　和实体并发策略有相同含义； 和集合缓存类似，只缓存集合元素的标识符，在二级缓存中只存放相应实体的标识符，然后再通过标识符 去二级缓存查找相应的实体最后组合为集合返回。

什么时候需要查询缓存？

大多数时候无法从结果集高速缓存获益。必须知道:每隔多久重复执行同一查询。对于那些查询非常多但插入、删除、更新非常少的应用程序来说，查询缓存可提升性能。但写入多查询少的没有用，总失效。

　　管理二级缓存

　　对于二级缓存来说，在SessionFactory中定义了许多方法， 清除缓存中实例、整个类、集合实例或者整个集合。

sessionFactory.evict(Cat.class, catId); //evict a particular Cat
sessionFactory.evict(Cat.class);  //evict all Cats
sessionFactory.evictCollection("Cat.kittens", catId); //evict a particular collection of kittens
sessionFactory.evictCollection("Cat.kittens"); //evict all kitten collections
sessionFactory.evictQueries()//evict all queries

//CacheMode参数用于控制具体的Session如何与二级缓存进行交互。
//CacheMode.NORMAL - 从二级缓存中读、写数据。
//CacheMode.GET - 从二级缓存中读取数据，仅在数据更新时对二级缓存写数据。
//CacheMode.PUT - 仅向二级缓存写数据，但不从二级缓存中读数据。
//CacheMode.REFRESH - 仅向二级缓存写数据，但不从二级缓存中读数据。通过 hibernate.cache.use_minimal_puts的设置，强制二级缓存从数据库中读取数据，刷新缓存内容

　　监控二级缓存

　　如若需要查看二级缓存或查询缓存区域的内容，你可以使用统计（Statistics） API。通过sessionFactory.getStatistics()；获取Hibernate统计信息。此时，你必须手工打开统计选项。

 hibernate.generate_statistics true
 hibernate.cache.use_structured_entries true

 五、总结

　　不要想当然的以为缓存一定能提高性能，仅仅在你能够驾驭它并且条件合适的情况下才是这样的。hibernate的二级缓存限制还是比较多的，不方便用jdbc可能会大大的降低更新性能。在不了解原理的情况下乱用，可能会有1+N的问题。不当的使用还可能导致读出脏数据。

　　如果受不了hibernate的诸多限制，那么还是自己在应用程序的层面上做缓存吧。

　　在越高的层面上做缓存，效果就会越好。就好像尽管磁盘有缓存，数据库还是要实现自己的缓存，尽管数据库有缓存，咱们的应用程序还是要做缓存。因为底层的缓存它并不知道高层要用这些数据干什么，只能做的比较通用，而高层可以有针对性的实现缓存，所以在更高的级别上做缓存，效果也要好些。

作者：杰瑞教育
出处：http://www.cnblogs.com/jerehedu/ 
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