数据库SQL优化(百万级数据库优化方案)
1. 对查询进行优化
要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2. where 子句
要尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断。(否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描)
如:select id from t where num is null;
最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用NOT NULL填充数据库
备注、描述、评论之类的可以设置为NULL,其他的,最好不要使用NULL
可以在 num 上设置默认值0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询:
select id from t where num = 0;
不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 型,在字段建立时,空间就固定了, 不管是否插入值(NULL也
包含在内),都是占用 100个字符的空间的,如果是varchar这样的变长字段, null 不占用空间。
应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件。(如果一个字段有索引,一个字段没有索引,将导致引擎放弃使用索引……)
如:select id from t where num=10 or Name = 'admin'
可以这样查询:
select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'
不断更新中……
数据库SQL优化(百万级数据库优化方案)的更多相关文章
- 数据库SQL优化百万级数据库优化方案
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...
- sql server 百万级数据库优化方案
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案(转载)
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉 ...
- mysql 百万级数据库优化方案
https://blog.csdn.net/Kaitiren/article/details/80307828 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 wher ...
- MySQL 百万级分页优化
MySQL 百万级分页优化 http://www.jb51.net/article/31868.htm 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : , ; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : , ...
- sql语句百万数据量优化方案
一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max( ...
- <搬运> SQL语句百万数据量优化方案
一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max( ...
- MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)(转)
http://www.jb51.net/article/31868.htm 以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table OR ...
- MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)
以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : ...
- sql处理百万级以上的数据提高查询速度的方法
原文:http://blog.csdn.net/zhengyiluan/article/details/51671599 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中 ...
随机推荐
- python构造栈结构
栈:是一种先进后出的数据结构:本片文章,我们用python的面向对象来构造这样的数据结构. 栈中的每一个数据除了存储当前的数值外,还存储着当前数值下一个数据的类型(注意不是下一个数据的数值). cla ...
- ELK学习笔记之ELK分析nginx日志
0x00 配置FIlebeat搜集syslog #安装 rpm -ivh filebeat-6.2.3-x86_64.rpm mv /etc/filebeat/filebeat.yml /etc/fi ...
- 关于python环境的一些安装设置
操作系统Redhat Linux,自带python2.6.Python程序的运行其实相当简单,只需在操作系统中安装并配置好python环境即可,和运行java需要配置jre一样(哪里简单,真简单就不会 ...
- Metasploit应用举例
本篇文章包含以下几方面内容: 1.Metasploit端口扫描: 2.用其他模块 3.metasploit smb获取系统信息 4.Metsploit服务识别 5.ftp识别: 6.metasploi ...
- numpy.random.randn()与rand()的区别【转】
本文转载自:https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142 numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand( ...
- GNU C 中零长度的数组【转】
原文链接:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3752492.html 在标准C和C++中,长度为0的数组是被禁止使用的.不过在GNU C中,存在一个非常奇怪的用 ...
- Dell Vostro5370安装Win10/Ubuntu18LTS
如何安装Win10/Ubuntu双系统 测试环境: DELL PRECISION 7510: CPU:Intel Core i5-6300HQ HD:256G NVME SSD 操作步骤: 无损将硬盘 ...
- C++快速输入输出优化
在这里存一下我的快速输入输出优化 以及写题模板 这里的是$getchar$优化和$putchar$优化,$fread$和$fwrite$暂时咕咕咕 快速输入 这里$define$了一个$I\_int$ ...
- require的shim解释
通过require加载的模块一般都需要符合AMD规范即使用define来申明模块,但是部分时候需要加载非AMD规范的js,这时候就需要用到另一个功能:shim,shim解释起来也比较难理解,shim直 ...
- ElasticSearch 5.4 安装
1. 前期准备 环境准备 IP地址 操作系统 内存 192.168.1.10 centos 7 16 192.168.1.11 centos 7 16 192.168.1.12 centos ...