1. 对查询进行优化

    要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

2. where 子句

  要尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断。(否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描)

      如:select id from t where num is null;

        最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用NOT NULL填充数据库

        备注、描述、评论之类的可以设置为NULL,其他的,最好不要使用NULL

      可以在 num 上设置默认值0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询:

        select id from t where num = 0;

      不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 型,在字段建立时,空间就固定了, 不管是否插入值(NULL也

    包含在内),都是占用 100个字符的空间的,如果是varchar这样的变长字段, null 不占用空间。

  应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

  应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件。(如果一个字段有索引,一个字段没有索引,将导致引擎放弃使用索引……)

      如:select id from t where num=10 or Name = 'admin'

      可以这样查询:

        select id from t where num = 10

        union all

        select id from t where Name = 'admin'

不断更新中……

    

数据库SQL优化(百万级数据库优化方案)的更多相关文章

  1. 数据库SQL优化百万级数据库优化方案

    1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  2. sql server 百万级数据库优化方案

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  3. 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案(转载)

    网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉 ...

  4. mysql 百万级数据库优化方案

    https://blog.csdn.net/Kaitiren/article/details/80307828 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 wher ...

  5. MySQL 百万级分页优化

    MySQL 百万级分页优化 http://www.jb51.net/article/31868.htm 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : , ; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : , ...

  6. sql语句百万数据量优化方案

    一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max( ...

  7. <搬运> SQL语句百万数据量优化方案

    一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max( ...

  8. MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)(转)

    http://www.jb51.net/article/31868.htm 以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table OR ...

  9. MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)

    以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : ...

  10. sql处理百万级以上的数据提高查询速度的方法

    原文:http://blog.csdn.net/zhengyiluan/article/details/51671599 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中 ...

随机推荐

  1. ELK学习笔记之Logstash详解

    0x00 Logstash概述 官方介绍:Logstash is an open source data collection engine with real-time pipelining cap ...

  2. 05: MySQLdb 原生SQL语句操作数据库

    1.1 MySQLdb安装与简介 1.MySQLdb 模块的安装(python3中目前这个模块还不可用)参考博客 1. linux: yum install MySQL-python 2. windo ...

  3. 20145206邹京儒《网络对抗》逆向及Bof基础实践

    20145206邹京儒<网络对抗>逆向及Bof基础实践 1 逆向及Bof基础实践说明 1.1 实践目标 本次实践的对象是一个名为pwn1的linux可执行文件. 该程序正常执行流程是:ma ...

  4. 20145304 Exp3 免杀原理与实践

    20145304 Exp3 免杀原理与实践 基础问题回答 (1)杀软是如何检测出恶意代码的? 检验特征码,包含特征码的代码会被杀软认为是恶意代码,例如一些常用恶意代码加壳后就有一个固定的代码会被认为是 ...

  5. 20145208 蔡野《网络对抗》shellcode注入&Return-to-libc攻击深入

    20145208 蔡野<网络对抗>shellcode注入&Return-to-libc攻击深入 Shellcode注入 shellcode的获取代码 我使用了许心远同学博客中的代码 ...

  6. linux内核分析 第三周

    一.Linux内核源码(简单分析) README 一开始刚接触内核源码的时候,不知道代码文件是什么功能.不清楚如何使用文件的时候,就需要打开README. README提供了内核的各种编译方法.生成文 ...

  7. gensim工具[学习笔记]

    平台信息:PC:ubuntu18.04.i5.anaconda2.cuda9.0.cudnn7.0.5.tensorflow1.10.GTX1060 一.将copy_train.csv文件的内容进行分 ...

  8. linux下kermit工具的使用

    1.环境: ubuntu16.04 2.背景: 想更换下位机内核 3.使用kermit进行串口传输 举例:传输文件到下位机 2.1首先进入下位机的uboot 2.2 使用uboot自带的命令从串口接收 ...

  9. 分布式系统一致性算法Raft

    Raft 算法也是一种少数服从多数的算法,在任何时候一个服务器可以扮演以下角色之一:Leader:负责 Client 交互 和 log 复制,同一时刻系统中最多存在一个Follower:被动响应请求 ...

  10. BZOJ1297: [SCOI2009]迷路 矩阵快速幂

    Description windy在有向图中迷路了. 该有向图有 N 个节点,windy从节点 0 出发,他必须恰好在 T 时刻到达节点 N-1. 现在给出该有向图,你能告诉windy总共有多少种不同 ...