在电商系统中,我们总是会遇到一些树形结构数据的存储需求。如地理区域、位置信息存储,地理信息按照层级划分,会分为很多层级,就拿中国的行政区域划分为例,简单的省-市-县-镇-村就要五个级别。如果系统涉及到跨境的国际贸易,那么存储的地理信息层级会更加深。那么如何正确合理地存储这些数据,并且又能很好的适应各种查询场景就成了我们需要考虑的问题,这次我们来考虑通过闭包表方案,来达到我们的存储及查询需求。

一、设计闭包表

闭包表由Closure Table翻译而来,通过父节点、子节点、两节点距离来描述一棵树空间换时间的思想,Closure Table,一种更为彻底的全路径结构,分别记录路径上相关结点的全展开形式。能明晰任意两结点关系而无须多余查询,级联删除和结点移动也很方便。但是它的存储开销会大一些,除了表示结点的Meta信息,还需要一张专用的关系表。

区域基础信息表结构如下

CREATE TABLE `area_base` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
`area_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '区域名称',
`sequence` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '排序号,越小越靠前',
`created_by` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建人',
`created_time` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建时间',
`updated_by` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`updated_time` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '更新时间',
`is_del` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态:0 正常,-1 已删除',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=56 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='区域表';

区域之间指向关系的闭包表结构如下

CREATE TABLE `area_closure` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增长Id',
`ancestor` bigint(20) NOT NULL COMMENT '祖先',
`descendant` bigint(20) NOT NULL COMMENT '后代',
`distance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '祖先到后代之间的距离',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `id_ancedesc` (`ancestor`,`descendant`) USING BTREE,
KEY `idx_ancestor` (`ancestor`,`distance`) USING BTREE,
KEY `idx_descendant` (`descendant`,`distance`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=259 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='区域的树形结构闭包表';

模拟一些示范数据,如下所示

mysql> select * from area_base;
+----+-----------+----------+------------+----------------+------------+---------------+--------+
| id | area_name | sequence | created_by | created_time | updated_by | updated_time | is_del |
+----+-----------+----------+------------+----------------+------------+---------------+--------+
| 1 | 根节点 | 0 | 123 | 15679841561561 | 990 | 1539175879690 | 0 |
| 29 | 亚洲 | 96 | 123 | 15679841561561 | 990 | 1540031478909 | 0 |
| 30 | 美洲 | 33 | 123 | 15679841561561 | 990 | 1540031478923 | 0 |
| 31 | 欧洲 | 0 | 123 | 15679841561561 | 990 | 1539175879690 | 0 |
| 35 | 中国 | 0 | 123 | 15679841561561 | 990 | 1539175879690 | 0 |
| 36 | 日本 | 0 | 123 | 15679841561561 | 990 | 1539175879690 | 0 |
| 37 | 朝鲜 | 0 | 123 | 15679841561561 | 990 | 1539175879690 | 0 |
| 38 | 广东省 | 0 | 123 | 15679841561561 | 990 | 1539175879690 | 0 |
| 39 | 新疆省 | 0 | 123 | 15679841561561 | 990 | 1539175879690 | 0 |
| 40 | 广西省 | 0 | 123 | 15679841561561 | 990 | 1539175879690 | 0 |
| 41 | 深圳市 | 0 | 123 | 15679841561561 | 990 | 1539175879690 | 0 |
| 42 | 广州市 | 0 | 123 | 15679841561561 | 990 | 1539175879690 | 0 |
| 43 | 佛山市 | 0 | 123 | 15679841561561 | 990 | 1539175879690 | 0 |
+----+-----------+----------+------------+----------------+------------+---------------+--------+
13 rows in set

二、闭包表中的递归操作

如何递归构造出一颗全区域的返回树

    public AreaTreeResponse getAreaTree(Long areaId) {
String cacheKey = BasicConst.Cache.AREA_TREE_KEY + BasicConst.AreaInfo.ROOT_NODE_ID;
AreaTreeResponse areaTreeResponse = cache.get(cacheKey);
if(areaTreeResponse != null){
return areaTreeResponse;
}
// 递归生成
areaTreeResponse = newAreaTreeByRecur(areaId);
// 加入缓存,并设置超时时间
cache.set(cacheKey, areaTreeResponse, BasicConst.Cache.AREA_CACHE_TTL);
return areaTreeResponse;
}
/**
* 根据父节点构造返回子树
*
* @param parentId
* @return
*/
private AreaTreeResponse newAreaTreeByRecur(Long parentId){
// 初始化返回结果
AreaTreeResponse areaTree = new AreaTreeResponse();
// 获取直接子节点
List<AreaTree> areaChildList = areaClosureMapper.getAreaTree(parentId, 1);
if(areaChildList == null || areaChildList.size() == 0){
return areaTree;
} else {
// 初始化当前节点的id和name
Long curNodeId = null;
String curNodeName = null;
// 初始化当前节点对应的childList
List<AreaTreeResponse> childList = new ArrayList<>();
for (AreaTree areaChildNode : areaChildList) {
curNodeId = areaChildNode.getParentId();
curNodeName = areaChildNode.getParentName();
// 递归,将子节点当成父节点向下递归
AreaTreeResponse child = newAreaTreeByRecur(areaChildNode.getChildrenId());
// 叶子节点设置child
child.setAreaId(areaChildNode.getChildrenId());
child.setAreaName(areaChildNode.getChildrenName());
childList.add(child);
}
// 将childList传给上一节点
areaTree.setAreaId(curNodeId);
areaTree.setAreaName(curNodeName);
areaTree.setChildren(childList);
return areaTree;
}
}

写一个测试用例进行测试

@Test
public void getCurrentNodeTree(){
AreaTreeResponse areaTreeResponse = areaService.getAreaTree(1L);
// 模拟返回树
String jsonObject = JSONObject.toJSONString(areaTreeResponse);
System.out.println("lingyejun test result :"+jsonObject);
}

递归生成的树状Json如下

{
"areaId":1,
"areaName":"根节点",
"children":[
{
"areaId":31,
"areaName":"欧洲"
},
{
"areaId":30,
"areaName":"美洲"
},
{
"areaId":29,
"areaName":"亚洲",
"children":[
{
"areaId":35,
"areaName":"中国",
"children":[
{
"areaId":38,
"areaName":"广东省",
"children":[
{
"areaId":41,
"areaName":"深圳市"
},
{
"areaId":42,
"areaName":"广州市"
},
{
"areaId":43,
"areaName":"佛山市"
}
]
},
{
"areaId":39,
"areaName":"新疆省"
},
{
"areaId":40,
"areaName":"广西省"
}
]
},
{
"areaId":36,
"areaName":"日本"
},
{
"areaId":37,
"areaName":"朝鲜"
}
]
}
]
}

参考文章:https://www.biaodianfu.com/closure-table.html  

Mysql闭包表之关于国家区域的一个实践的更多相关文章

  1. mysql 数据表备份导出,恢复导入操作实践

    因为经常跑脚本的关系, 每次跑完数据之后,相关的测试服数据库表的数据都被跑乱了,重新跑脚本恢复回来速度也不快,所以尝试在跑脚本之前直接备份该表,然后跑完数据之后恢复的方式,应该会方便一点.所以实践一波 ...

  2. MySQL复制表结构和内容到另一个表中

    一:(低版本的mysql不支持,mysql4.0.25 不支持,mysql5已经支持了)1.复制表结构到新表CREATE TABLE 新表LIKE 旧表 2.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样) ...

  3. 【转载】mysql建表date类型不能设置默认值

    如题,mysql建表date类型的不能设置一个默认值,比如我这样: CREATE TABLE `new_table` ( `biryhday` datetime NULL DEFAULT '1996- ...

  4. 用户中心mysql数据库表结构的脚本

    /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : rm-m5e3xn7k26i026e75o.mysql.rds.aliyuncs.com Source S ...

  5. mysql分表和表分区详解

    为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能 ...

  6. 【mysql】mysql分表和表分区详解

    为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能 ...

  7. MySQL 数据表操作

    MySQL 数据表操作 创建MySQL数据表需要以下信息: -表名: -表字段名: -定义每个表字段: 一.创建数据表 1)mysql> create  table  table_name (c ...

  8. 总结下Mysql分表分库的策略及应用

    上月前面试某公司,对于mysql分表的思路,当时简要的说了下hash算法分表,以及discuz分表的思路,但是对于新增数据自增id存放的设计思想回答的不是很好(笔试+面试整个过程算是OK过了,因与个人 ...

  9. MySQL 高性能表设计规范

    良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石, 应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema, 这往往需要权衡各种因素. 一.选择优化的数据类型 MySQL支持的数据类型非常多, 选择正确的数据类型对于 ...

随机推荐

  1. 使用 intellijIDEA + gradle构建的项目如何debug

    在intellij IDEA里建立gradle项目(使用jett插件的web项目) 使用intellijIDEA提供的debug无效(无法进入断点) 摸索了一下,通过远程调试的方法来进行调试是可行的 ...

  2. jQuery相同id元素 全部获取问题解决办法

    问题:今天在做页面链接的点击效果时,让部分a链接跳转到同一个地址,即使使用$().each()也同样无法获取所有相同id的值. 用以下方法只有第一个a链接点击可以正常跳转 例如: html代码: &l ...

  3. java不足前面补0

    // 0 代表前面补充0 // 3代表长度为3 // d 代表参数为正数型 result=String.format("%0"+3+"d",result);

  4. postgresql----文本搜索类型和检索函数

    postgresql提供两种数据类型用于支持全文检索:tsvector类型产生一个文档(以优化全文检索形式)和tsquery类型用于查询检索. tsvector的值是一个无重复的lexemes排序列表 ...

  5. IntelliJ IDEA最新版完美破解激活

    IntelliJ IDEA号称是目前最好最强最智能的Java IDE,默认已经集成了几乎所有主流的开发工具和框架.目前最新版为2017.2.5(2017.2.5已经不是最新,但是写教程的时候2017. ...

  6. css实现表格的td里面的内容居中.

    <td align="center" valign="middle">前一个是水平居中 后一个是垂直居中对应的css写法:<td style= ...

  7. [实战]MVC5+EF6+MySql企业网盘实战(2)——用户注册

    写在前面 上篇文章简单介绍了项目的结构,这篇文章将实现用户的注册.当然关于漂亮的ui,这在追后再去添加了,先将功能实现.也许代码中有不合适的地方,也只有在之后慢慢去优化了. 系列文章 [EF]vs15 ...

  8. Python 重定向获取真实url

    通常的返回url: http_headers = { 'Accept': '*/*','Connection': 'keep-alive', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (W ...

  9. ELK之nginx日志使用json格式输出

    json Nginx默认日志输出格式为文本非json格式,修改配置文件即可输出json格式便于收集以及绘图 修改nginx配置文件添加配置,增加一个json输出格式的日志格式 log_format a ...

  10. SPOJ BALNUM - Balanced Numbers - [数位DP][状态压缩]

    题目链接:http://www.spoj.com/problems/BALNUM/en/ Time limit: 0.123s Source limit: 50000B Memory limit: 1 ...