Android网络框架很多,但是基于Google自己的volley,无疑是优秀的一款。

网络框架,无外乎解决一下几个问题,队列,缓存,图片异步加载,统一的网络请求和处理等。

一.Volley 队列 启动

Volley的队列,首先我们看队列的启动:com.android.volley.toolbox.Volley.java

 /**
* Creates a default instance of the worker pool and calls {@link RequestQueue#start()} on it.
*
* @param context A {@link Context} to use for creating the cache dir.
* @param stack An {@link HttpStack} to use for the network, or null for default.
* @return A started {@link RequestQueue} instance.
*/
public static RequestQueue newRequestQueue(Context context, HttpStack stack) {
File cacheDir = new File(context.getCacheDir(), DEFAULT_CACHE_DIR); String userAgent = "volley/0";
try {
String packageName = context.getPackageName();
PackageInfo info = context.getPackageManager().getPackageInfo(packageName, 0);
userAgent = packageName + "/" + info.versionCode;
} catch (NameNotFoundException e) {
} if (stack == null) {
if (Build.VERSION.SDK_INT >= 9) {
stack = new HurlStack();
} else {
// Prior to Gingerbread, HttpUrlConnection was unreliable.
// See: http://android-developers.blogspot.com/2011/09/androids-http-clients.html
stack = new HttpClientStack(AndroidHttpClient.newInstance(userAgent));
}
} Network network = new BasicNetwork(stack); RequestQueue queue = new RequestQueue(new DiskBasedCache(cacheDir), network);
queue.start(); return queue;
}

我们依次分析这个方法。这个方法是队列启动的代码。

开始就是获取缓存文件夹,以及userAgent 一些信息。

Build.VERSION.SDK_INT >= 9

会使用HTTPURLConnection作为网络请求,而老的版本就使用httpclient来处理。

关于这2者的区别,很多地方有介绍。HttpUrlConnection是HttpClient轻量级版本。

应该说性能更好,并且足够android平台使用了。

当然,也可以使用自己定义的HttpStack。

Network network = new BasicNetwork(stack);

Network对stack的进一步封装,然后创建队列和启动队列。

com/android/volley/RequestQueue.java:

    /**
* Starts the dispatchers in this queue.
*/
public void start() {
stop(); // Make sure any currently running dispatchers are stopped.
// Create the cache dispatcher and start it.
mCacheDispatcher = new CacheDispatcher(mCacheQueue, mNetworkQueue, mCache, mDelivery);
mCacheDispatcher.start(); // Create network dispatchers (and corresponding threads) up to the pool size.
for (int i = 0; i < mDispatchers.length; i++) {
NetworkDispatcher networkDispatcher = new NetworkDispatcher(mNetworkQueue, mNetwork,
mCache, mDelivery);
mDispatchers[i] = networkDispatcher;
networkDispatcher.start();
}
}

启动队列,就是启动了一条cache thread 和4个 network thread。

然后分析CacheDispatcher 和NetworkDispatcher 这两个东东。

二:NetworkDispatcher

这一节我们分析网络请求,所以就忽略cache的部分,将在下一节分析:

public class NetworkDispatcher extends Thread

NetworkDispatcher是一个thread,可见network请求应该是从requestQueue队列中获取数据以后,已while(true)的形式不断的向服务器请求,

当requestQueue 为空时,线程讲block住,直到队列有数据,或者线程推出为止。

com/android/volley/NetworkDispatcher.java:

@Override
public void run() {
Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
while (true) {
long startTimeMs = SystemClock.elapsedRealtime();
Request<?> request;
try {
// Take a request from the queue.
request = mQueue.take();
} catch (InterruptedException e) {
// We may have been interrupted because it was time to quit.
if (mQuit) {
return;
}
continue;
} try {
request.addMarker("network-queue-take"); // If the request was cancelled already, do not perform the
// network request.
if (request.isCanceled()) {
request.finish("network-discard-cancelled");
continue;
} addTrafficStatsTag(request); // Perform the network request.
NetworkResponse networkResponse = mNetwork.performRequest(request);
request.addMarker("network-http-complete"); // If the server returned 304 AND we delivered a response already,
// we're done -- don't deliver a second identical response.
if (networkResponse.notModified && request.hasHadResponseDelivered()) {
request.finish("not-modified");
continue;
} // Parse the response here on the worker thread.
Response<?> response = request.parseNetworkResponse(networkResponse);
request.addMarker("network-parse-complete"); // Write to cache if applicable.
// TODO: Only update cache metadata instead of entire record for 304s.
if (request.shouldCache() && response.cacheEntry != null) {
mCache.put(request.getCacheKey(), response.cacheEntry);
request.addMarker("network-cache-written");
} // Post the response back.
request.markDelivered();
mDelivery.postResponse(request, response);
} catch (VolleyError volleyError) {
volleyError.setNetworkTimeMs(SystemClock.elapsedRealtime() - startTimeMs);
parseAndDeliverNetworkError(request, volleyError);
} catch (Exception e) {
VolleyLog.e(e, "Unhandled exception %s", e.toString());
VolleyError volleyError = new VolleyError(e);
volleyError.setNetworkTimeMs(SystemClock.elapsedRealtime() - startTimeMs);
mDelivery.postError(request, volleyError);
}
}
}

run

request默认是存在 PriorityBlockingQueue队列里面,

这个队列 可以解决2个问题。

1)线程间的同步

2)当队列为空时,take方法将会block住。

                // If the request was cancelled already, do not perform the
// network request.
if (request.isCanceled()) {
request.finish("network-discard-cancelled");
continue;
}

注释已经解释的很清楚了。

网络请求在这个进行:

NetworkResponse networkResponse = mNetwork.performRequest(request);
                // If the server returned 304 AND we delivered a response already,
// we're done -- don't deliver a second identical response.
if (networkResponse.notModified && request.hasHadResponseDelivered()) {
request.finish("not-modified");
continue;
}

是否Modified。

Response<?> response = request.parseNetworkResponse(networkResponse);

把networkResponse转化成Response<?>.

接下去,就是判读是否需要cache,需要就保存此次请求结果。

然后就是分发这次的结果。

以上就是volley的一次网络请求的过程。

三:CacheDispatcher & Cache

首先是com/android/volley/RequestQueue.java

的add 方法。

/**
* Adds a Request to the dispatch queue.
* @param request The request to service
* @return The passed-in request
*/
public <T> Request<T> add(Request<T> request) {
// Tag the request as belonging to this queue and add it to the set of current requests.
request.setRequestQueue(this);
synchronized (mCurrentRequests) {
mCurrentRequests.add(request);
} // Process requests in the order they are added.
request.setSequence(getSequenceNumber());
request.addMarker("add-to-queue"); // If the request is uncacheable, skip the cache queue and go straight to the network.
if (!request.shouldCache()) {
mNetworkQueue.add(request);
return request;
} // Insert request into stage if there's already a request with the same cache key in flight.
synchronized (mWaitingRequests) {
String cacheKey = request.getCacheKey();
if (mWaitingRequests.containsKey(cacheKey)) {
// There is already a request in flight. Queue up.
Queue<Request<?>> stagedRequests = mWaitingRequests.get(cacheKey);
if (stagedRequests == null) {
stagedRequests = new LinkedList<Request<?>>();
}
stagedRequests.add(request);
mWaitingRequests.put(cacheKey, stagedRequests);
if (VolleyLog.DEBUG) {
VolleyLog.v("Request for cacheKey=%s is in flight, putting on hold.", cacheKey);
}
} else {
// Insert 'null' queue for this cacheKey, indicating there is now a request in
// flight.
mWaitingRequests.put(cacheKey, null);
mCacheQueue.add(request);
}
return request;
}
}

add

private final Set<Request<?>> mCurrentRequests 这个集合用于记录当前正在队列里面的request,此处的集合应该是所有的request。

request.setSequence(getSequenceNumber());

用于request的排序。

        if (!request.shouldCache()) {
mNetworkQueue.add(request);
return request;
}

request是否cache,如果否,讲直接放到network队列做请求操作。

// Insert request into stage if there's already a request with the same cache key in flight.
synchronized (mWaitingRequests) {
String cacheKey = request.getCacheKey();
if (mWaitingRequests.containsKey(cacheKey)) {
// There is already a request in flight. Queue up.
Queue<Request<?>> stagedRequests = mWaitingRequests.get(cacheKey);
if (stagedRequests == null) {
stagedRequests = new LinkedList<Request<?>>();
}
stagedRequests.add(request);
mWaitingRequests.put(cacheKey, stagedRequests);
if (VolleyLog.DEBUG) {
VolleyLog.v("Request for cacheKey=%s is in flight, putting on hold.", cacheKey);
}
} else {
// Insert 'null' queue for this cacheKey, indicating there is now a request in
// flight.
mWaitingRequests.put(cacheKey, null);
mCacheQueue.add(request);
}
return request;
}

如果cache队列里面已经有正在处理的request,就无需放入cache队列,直接等待返回结果时,会把所有重复的request加入cache。

下面我们分析cache线程的情况。

我们已经说过,request会在网络请求结束的时候,把可以cache的request放入cache库中。

com/android/volley/CacheDispatcher.java

                // Attempt to retrieve this item from cache.
Cache.Entry entry = mCache.get(request.getCacheKey());
if (entry == null) {
request.addMarker("cache-miss");
// Cache miss; send off to the network dispatcher.
mNetworkQueue.put(request);
continue;
}

通过cachekey,获取缓存的数据。没有的话,将有network dispatcher来处理。

接下来判断是否过期。

过期有2中状态,软过期,和completely 过期。

completely 过期。直接请求网络。

软过期,先response到前台,然后后台进行更新。

这个就是cache线程在干的事情。

再看看刚才response时如何产生cache数据的。

// Parse the response here on the worker thread.
Response<?> response = request.parseNetworkResponse(networkResponse);

可以看到居然是由每个request自己来决定如何产生cache数据。

Cache.Entry的获得将在:

com/android/volley/toolbox/HttpHeaderParser.java:

public static Cache.Entry parseCacheHeaders(NetworkResponse response)

中获得。这个方法时公共的,如何以后有自定义请求的时候,可以使用该方法。

自此一个volley的队列已经搭载启动了。

我们只需要把request放入requestQueue就可以了!

Volley源码分析(1)----Volley 队列的更多相关文章

  1. Volley源码分析(五)Volley源码总结篇

    volley关键的代码这里已经分析完了,下面梳理一下完整的Volley流程 Volley的使用从构造Request对象开始,Volley默认提供了四种request的实现,StringRequest, ...

  2. Android网络框架源码分析一---Volley

    转载自 http://www.jianshu.com/p/9e17727f31a1?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium ...

  3. Volley源码分析(2)----ImageLoader

    一:imageLoader 先来看看如何使用imageloader: public void showImg(View view){ ImageView imageView = (ImageView) ...

  4. Volley源码分析一

    Volley源码分析 虽然在2017年,volley已经是一个逐渐被淘汰的框架,但其代码短小精悍,网络架构设计巧妙,还是有很多值得学习的地方. 第一篇文章,分析了请求队列的代码,请求队列也是我们使用V ...

  5. Volley源码分析(一)RequestQueue分析

    Volley源码分析 虽然在2017年,volley已经是一个逐渐被淘汰的框架,但其代码短小精悍,网络架构设计巧妙,还是有很多值得学习的地方. 第一篇文章,分析了请求队列的代码,请求队列也是我们使用V ...

  6. Volley 源码分析

    Volley 源码分析 图片分析 要说源码分析,我们得先看一下官方的配图: 从这张图中我们可以了解到 volley 工作流程: 1.请求加入优先队列 2.从缓存调度器中查看是否存在该请求,如果有(没有 ...

  7. [Android]Volley源码分析(五)

    前面几篇通过源码分析了Volley是怎样进行请求调度及请求是如何被实际执行的,这篇最后来看下请求结果是如何交付给请求者的(一般是Android的UI主线程). 类图:

  8. Android Volley源码分析

    今天来顺手分析一下谷歌的volley http通信框架.首先从github上 下载volley的源码, 然后新建你自己的工程以后 选择import module 然后选择volley. 最后还需要更改 ...

  9. Volley源码分析

    取消请求的源码分析: public void cancelAll(RequestFilter filter) { synchronized (mCurrentRequests) { for (Requ ...

  10. Java并发系列[4]----AbstractQueuedSynchronizer源码分析之条件队列

    通过前面三篇的分析,我们深入了解了AbstractQueuedSynchronizer的内部结构和一些设计理念,知道了AbstractQueuedSynchronizer内部维护了一个同步状态和两个排 ...

随机推荐

  1. [IR] Evaluation

    无序检索结果的评价方法: Precision
 P
 =
tp/(tp
+
fp)
Recall

 



R
     =
tp/(tp
+
fn)
 Accuracy   = (tp + tn) ...

  2. CentOS 7.2 MySQL 5.7 主从配置

    MySQL的安装:CentOS 7.2 yum方式安装MySQL 5.7 两台服务器分别如下: Master:192.168.1.100 Slave:192.168.1.101 Master配置: 编 ...

  3. 如何根据iframe内嵌页面调整iframe高宽续篇

    接着昨天的工作 如何根据iframe内嵌页面调整iframe高宽 来说,按照文章中说的第二种方法实现代码如下: 实现 A.com/detail/view 页面的iframe代码如下: <ifra ...

  4. 100行JS实现HTML5的3D贪吃蛇游戏

    js1k.com收集了小于1k的javascript小例子,里面有很多很炫很酷的游戏和特效,今年规则又增加了新花样,传统的classic类型基础上又增加了WebGL类型,以及允许增加到2K的++类型, ...

  5. TinyOS和Deluge的安装模拟(一)

    介绍 TinyOS是一款嵌入式操作系统,相信做无线传感器网络开发的同志们都不陌生.同类型的系统有不少,但是TinyOS的应用较之其他系统更为广泛.TinyOS 1.x版本和2.x版本是目前主要的两个分 ...

  6. NetworkComms.Net github下载地址

    https://github.com/MarcFletcher/NetworkComms.Net

  7. vs2012中怎样设为起始页,怎样取消

    把你要设为起始页的文件右键选择为起始页,如下:

  8. ActiveReports 报表应用教程 (5)---解密电子商务领域首张电子发票的诞生(套打报表)

    6月27日京东商城发布了中国电子商务领域首张电子发票,同时宣布相关系统正式上线,这标志着中国电子商务的步伐又向前迈出了重要的一步.目前“电子发票”覆盖的服务范围是在北京地区购买图书.音像商品的个人消费 ...

  9. 后缀数组---New Distinct Substrings

    Description Given a string, we need to find the total number of its distinct substrings. Input T- nu ...

  10. c++中stl容器的常用示例

    1. set(集合)——包含了经过排序了的数据,这些数据的值(value)必须是唯一的. 也就是说输入set容器后得到数据,会去重并排序.    s.insert()插入一个元素    s.begin ...