高水线 High water mark(HWM)

所有的Oracle表都有一个容纳数据的上限（很像一个水库历史最高的水位），我们把这个上限称为“High water mark"或HWM。这个HWM是一个标记（专门有一个数据块来记录高水标记等），用来说明已经有多少数据块分配给这个表。HWM通常增长的幅度为一次5个数据块。

    

    高水线的作用，HWM对数据库的操作有如下影响：

1. 全表扫描通常要读出直到HWM标记的所有的属于该表数据块，即使该表中没有任何数据。
2. 即使HWM以下有空闲的数据块，键入在插入数据时使用了append关键字，则在插入时使用HWM以上的数据块，些时HWM会自动增大。

    因此，高水线是Oracle优化时一个重要的参数。

 

    通常，我们在表空间中创建一张表时，Oracle就会初始分配一些blocks/extents给该表，之后，随着表中数据量的增加，也会相应的给表自动分配blocks/extents。

 

上机练习：

    

    初始创建一张表HWM_TEST, 通过查询DBA_SEGMENTS的列BLOCKS和EXTENTS可以得到已分配该表的BLOCKS和EXTENTS:

SQL>conn username/password

Connected

SQL>select blocks,empty_blocks,num_wors,from dba_tables where table_name='HWM_TEST';

            BLOCKS        EMPTY_BLOCKS        NUM_ROWS

        -------------    --------------------    ------------------

                     103                            9                        8000        -->表HWM_TEST占用了103个block，9个block未使用，有8000行记录。

SQL>select blocks,extents,header_block from dba_segments where segment_name='HWM_TEST';

             BLOCKS   EXTENTS HEADER_BLOCK

         ----------      ----------       ------------

                  112          14                     83    -->Oracle总共为表HWM_TEST分配了112个block，14个extent，段头(Segment Header)所在块是83号。

SQL>delete from hwm_test where rownum < 3001;      -->删除部分数据。

3000 rows deleted.

SQL>commit;

Commit complete.                  -->提交。

 

现在我们再查询DBA_TABLES、DBA_SEGMENTS时，统计数据是没有任何变动的，需要分析一下：

 

SQL>analyze table hwm_test compute statistics;

Table analyzed.

SQL>select blocks,empty_blocks,num_rows from dba_tables where table_name='HWM_TEST';

   BLOCKS EMPTY_BLOCKS  NUM_ROWS

---------- ------------ ----------

      103           9      5000              -->经过analyze后，发现统计的记录数发生了变化，可数据块的数量并没有变化。

SQL>select blocks,extents,header_block from dba_segments where segment_name ='HWM_TEST';

   BLOCKS   EXTENTS HEADER_BLOCK

---------- ---------- ------------

      112        14          83

 

那如何确定表HWM_TEST究竟使用了多少个block呢？可以通过ROWID的来查询：

 

SQL>select count(distinct dbms_rowid.rowid_block_number(rowid)) "Used Blocks" from HWM_TEST;

Used Blocks

-----------

        63

 

那现在可以明白：Oracle分配了112个block给HWM_TEST表，其中有103个数据块保存用户数据，但实际上是有63个block是实际用户数据占用的block数。

 

降低高水线有多种方法：EXP/IMP、TRUNCATE或者使用MOVE，在10G，Oracle提供了shrink功能。使用哪种方法因人而异且需要根据实际情况，一般情况我习惯使用MOVE和SHRINK。

 

1、使用alter table ... shrink space

 

SQL>alter table HWM_TEST enable row movement;

Table altered.                          -->这是必须的步骤， 即将收缩（shrink）的数据表，必须启用row movement。

SQL>alter table HWM_TEST shrink space;

Table altered.                          -->这就是收缩空间语句的庐山真面目，当然还可以加其他参数，如加级联（cascade），就会把相应的索引段也进行收缩。

 

SQL>analyze table HWM_TEST compute statistics;

Table analyzed.                      -->再次分析表HWM_TEST。

SQL>select blocks,empty_blocks,num_rows from dba_tables where table_name='HWM_TEST';

   BLOCKS EMPTY_BLOCKS  NUM_ROWS

---------- ------------ ----------

       63           9      5000       -->现在BLOCKS值变为63了。

 

2、使用alert table ... move

 

SQL>select blocks,empty_blocks,num_rows from dba_tables where table_name='HWM_TEST';

   BLOCKS EMPTY_BLOCKS  NUM_ROWS

---------- ------------ ----------

       70           2      3001

SQL>alter table hwm_test move;

Table altered.

SQL>analyze table hwm_test compute statistics;

Table analyzed.

SQL>select blocks,empty_blocks,num_rows from dba_tables where table_name='HWM_TEST';

   BLOCKS EMPTY_BLOCKS  NUM_ROWS

---------- ------------ ----------

       43           5      3001                                

 

使用alter table ... shrink space/move均可收缩表的高水线

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