最近在做一个OA系统的统计模块,里面有个功能需要统计出每天新增的用户和累计新增的用户, 只有一张 用户登录的表(用户登录时间,用户ID,等等),效果图:

分析:1,同一用户在一天之内可以登录多次,在这一天表中,会有多条这个用户的记录,但统计的时候,只能算一次

2,肯定会用登录时间分组,用户ID去重,把数据统计出来

由于是以前的项目,种种限制吧,必须用一个sql写出来,查了好久,SQL如下:

<!-- 总用户-->
<select id="datalistPage" resultType="UserTotleVo" parameterType="Page">
select daytime,xinzeng,totle from (
select daytime,xinzeng,sum(xinzeng) over(order by daytime) as totle from (
select daytime, count(distinct user_uuid) as xinzeng from(
select to_char(to_date(CREATE_TIME,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss'),'yyyy-MM-dd') as daytime , user_uuid
from M_LOGGING_INFO ) WHERE 1=1
<if test="pd.lastStart!=null and pd.lastStart!=''">
and daytime >= #{pd.lastStart}
</if>
<if test="pd.lastEnd!=null and pd.lastEnd!=''">
and daytime <= #{pd.lastEnd}
</if>
group by daytime order by daytime desc )) order by daytime desc </select>

两点:1,Oracle的分析函数 over

2,时间格式的转换,加个去重,正好可以统计出每天的 用户量

此微博只为记录自己的成长经历,没有关于分析函数的简介。想学习可以去:https://www.cnblogs.com/wuyisky/archive/2010/02/24/oracle_over.html

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