Python学习day08-python进阶（2）-内置方法

列表数据类型内置方法

  1. 作用

    描述多个值，比如爱好

  2. 定义方法

     
     
     
    xxxxxxxxxx
    2
     
     
     
     
    1
    hobby_list['play','swimming','dancing']
    2
    print(hobby_list)
     
     

  3. 内置方法

     
     
     
    xxxxxxxxxx
    65
     
     
     
     
    1
    # 1. 索引取值
    2
    hobby_list=['play','swimming','dancing','666']
    3
    # 索引可以按索引号直接修改
    4
    print(hobby_list[-1])
    5
    ​
    6
    # 2. 切片
    7
    print(hobby_list[:])
    8
    print(hobby_list[::-2])
    9
    ​
    10
    # 3, 长度
    11
    print(len(hobby_list)
    12
    ​
    13
    # 4. in /not in
    14
    print('play' in hobby_list)
    15
    ​
    16
    # 5. for循环
    17
    for hobby in hobby_list:
    18
     print(hobby)
    19
    ​
    20
    # 6. del删除
    21
    del hobby_list[-1]
    22
    print(hobby_list)
    23
    ​
    24
    # 7. append ()
    25
    hobby_list.append('fsds-->')
    26
    print(hobby_list)
    27
    ​
    28
    ​
    29
    # 8. count，对列表内的一个字符串计数
    30
    hobby_list =['play','swimming','dancing','666']
    31
    ​
    32
    hobby_list.count('666')
    33
    print(hobby_list.count('666'))# 对列表内的一个字符串计数
    34
    ​
    35
    # 9.extend 扩展列表
    36
    hobby_list.extend([1,2,3,4])#扩展列表
    37
    print(hobby_list)
    38
    ​
    39
    # 10. 清除clear
    40
    hobby_list.clear()#清除
    41
    # 11. copy复制
    42
    hobby_list[-1] = '233'
    43
    hobby_list.copy()#复制列表
    44
    ​
    45
    # 11. pop，不加参数默认删除列表最后一个值
    46
    hobby_list.pop()# 默认删除最后一个
    47
    print(hobby_list)
    48
    ​
    49
    # 12. index查询字符串位置
    50
    print(hobby_list.index('play'))#查询
    51
    print(hobby_list.index('play',0,2))
    52
    ​
    53
    # 13. insert 插入
    54
    print(hobby_list.insert(0,'1'))#插入
    55
    print(hobby_list)
    56
    # 14. 删除remove
    57
    print(hobby_list.remove('1'))#删除
    58
    # 15. 反转，反序reverse
    59
    hobby_list.reverse()#反转
    60
    print(hobby_list)
    61
    # 16. sort，排序
    62
    hobby_list = [['nick',1000],['jason',500000],['sean',2000],['tank',10000]]
    63
    salary_dict = {'nick':1000,'jason':50000,'tank':10000,'sean':2000}
    64
    hobby_list.sort(key=lambda i:i[1],reverse = True)
    65
    print(hobby_list)
     
     

  4. 存一个只还是多个值

    列表是存多个值。

  5. 有序or无序

    有序

  6. 可变or不可变

    可变

元组类型内置方法

  1. 作用

    元组和列表一模一样，但是元组无法修改，元组在定义的那一刻，它的元素个数和值都全部确定了。而且元组一般是用于计算机早期减小内存占用，现在来说用处非常有限。

  2. 定义方法

     
     
     
    xxxxxxxxxx
    2
     
     
     
     
    1
    tup = (1,2,3,4)
    2
    print(tup)
     
     

  3. 内置方法

    元组的内置方法非常简单，因为其值无法修改，所以涉及到增添或修改值的内置函数都无效，仅有index和count两个计数的内置函数可以使用。

     
     
     
    xxxxxxxxxx
    2
     
     
     
     
    1
    tup.index()
    2
    tup.conut()
     
     

  4. 存一个只还是多个值

    多个值

  5. 有序or无序

    有序

  6. 可变or不可变

    没有这个概念

字典类型内置方法

  1. 作用

    用于对值添加描述信息使用

  2. 定义方法

    用{}包裹，并以逗号隔开加入键值对key:value

     
     
     
    xxxxxxxxxx
    1
     
     
     
     
    1
    info_dict = {'name':'jack','age':20,'gener':'female'}
     
     

  3. 内置方法

     
     
     
    x
     
     
     
     
    1
    # 1. 按key存取值
    2
    print(info_dict['hobby_list'])
    3
    info_dict['age'] = 18
    4
    print(info_dict)
    5
    ​
    6
    # 2. 长度len
    7
    print(len(info_dict))
    8
    ​
    9
    # 3. in /not in
    10
    print('name'in info_dict)
    11
    ​
    12
    # 4. for循环
    13
    for i in info_dict:
    14
        print(i)
    15
    ​
    16
    # 5. keys/values/itemsitems用的最多，一般用解压缩的形式一起用
    17
    print(list(info_dict.keys()))#keys即是输出key值
    18
    print(list(info_dict.values()))#values是输出value值
    19
    print(list(info_dict.items()))# item是键值对，即同时输出key:value
    20
    ​
    21
    ​
    22
    for i in info_dict.items():#取出来是元组类型
    23
    print(i)
    24
    ​
    25
    for k,v in info_dict.items():#取出来是元组类型
    26
    print(k+'*'+str(v))
    27
    ​
    28
    ​
    29
    info_dict = {'name':'wangdapap','age':18,'height':129,'gender':'female','hobby_list':['dapap']}
    30
    ​
    31
    # 6. copy复制
    32
    info_dict.copy()
    33
    ​
    34
    # 7. pop加参数，按key值删除
    35
    info_dict.pop()#删除键值对，按key删除
    36
    ​
    37
    info_dict.popitem()#默认删除最后一位键值对，早期是随即删除，但是由于python3底层做了优化，让字典看的有序了，所以默认删除最后一个
    38
    ​
    39
    # 8. clear 清除
    40
    info_dict.clear()#清除
    41
    ​
    42
    # 9. fromkeys即将后面的value值赋给前面全部的key值
    43
    info_dict.fromkeys(['name','age','sex'],None)
    44
    print(f"dic:{dic}")
    45
    #输出为 dic:{'name':None,'age':None,'sex':None}
    46
    # fromkeys由dict.出来的,快速造一个字典
    47
    # print(dict.fromkeys([1,2,3,4,5],2))
    48
    ​
    49
    # 10. get取值，参数为key，输出为value值，若没有这个key则会输出None
    50
    info_dict.get('age')
    51
    info_dict.get('name','nick')# 如果没有这个值，默认返回None，也可以指定返回值，比如此句，返回nick
    52
    ​
    53
    # 11. setdefault()有指定key值会改变，没有指定key值则不会变化
    54
    info_dict.setdefault('name',1432443)#有key值不会发生改变，没有则会添加
    55
    info_dict.setdefault('hello',1432443)#添加hello：1432443，若value为空，则默认添加None
    56
    ​
    57
    print(info_dict)
    58
    ​
    59
    # 12. update，更新添加
    60
    info_dict.update({'a':1})
    61
    print(info_dict)
     
     

  4. 存一个只还是多个值

    多个值

  5. 有序or无序

    无序，字典看似有序，其实是因为Python3做了优化，让字典看起来有序了，而实际上字典是无序的，在Python2里可以体现出来

  6. 可变or不可变

    可变

集合类型内置方法

  1. 作用

    存储一堆元素，容器数据类型

  2. 定义方法

    以{}包裹，中间以，隔开，是不可变数据，而且里面不能放列表

     
     
     
    xxxxxxxxxx
    1
    10
     
     
     
     
    1
    s = {1,2,1,'a','c','a'}
    2
    print(s)
    3
    # 看到打印结果是不是很奇怪，集合有自动去重的功能，而且是乱序，每次print输出结果都是不一样的
    4
    ​
    5
    # 而对于正常的列表来说，是用set()来强制去重的，例如
    6
    lis = [1,2,3,4,3,1]
    7
    print(set(lis))
    8
    ​
    9
    # 另外有一点，如下定义：
    10
    s = {}
    11
    #上述定义默认是空字典，而不是集合，如果需要定义空集合，需要
    12
    s = set()
     
     

  3. 内置方法

     
     
     
    x
     
     
     
     
    1
    pythoners = {'jason','nick','tank','sean'}
    2
    linuxers = {'nick','egon','kevin'}
    3
    ​
    4
    print(pythoners|linuxers)#并集，两组相加并去重
    5
    print(pythoners.union(linuxers))
    6
    ​
    7
    print(pythoners&linuxers)#交集
    8
    print(pythoners.intersection(linuxers))
    9
    ​
    10
    print(pythoners-linuxers)#差集
    11
    print(pythoners.difference(linuxers))
    12
    ​
    13
    print(pythoners^linuxers)#交叉补集
    14
    print(pythoners.symmetric_difference(linuxers))
    15
    #
    16
    s = {1,2,3}
    17
    s.add(4)
    18
    ​
    19
    pythoners = {'jason','nick','tank','sean'}
    20
    linuxers = {'nick','egon','kevin'}
    21
    pythoners.pop()# 随机删除,慎用
    22
    print(pythoners)
    23
    ​
    24
    pythoners.update(linuxers)#增加，相当于并集
    25
    print(pythoners)
    26
    ​
    27
    pythoners.clear()# 清空
    28
    pythoners.copy()# 复制
    29
    ​
    30
    pythoners.remove('nick')#移除指定元素,比.pop好用，会报错
    31
    print(pythoners)
    32
    ​
    33
    pythoners.discard('nick')#移除指定元素，没有的话不会报错
     
     

  4. 存一个只还是多个值

    多个值

  5. 有序or无序

    无序

  6. 可变or不可变

    可变

tips：

关于深拷贝和浅拷贝，发表一些自己的理解：

 
 
 
x
 
 
 
 
1
# 首先，拷贝，浅拷贝，深拷贝都是针对可变类型数据而言的
2
​
3
age = 19
4
print(f'first:{id(age)}')
5
age = 20
6
print(f'second:{id(age)}')
7
​
8
​
9
# 普通拷贝，也就是赋值来说，原值有任何变化，赋值过的值也会发生变化，因为可变类型值变id不变
10
l1 = ['a','b','c',['d','e','f']]
11
l2 = l1
12
print(l1)
13
print(l2)
14
l1.append('g')
15
print(l1)
16
print(l2)
17
​
18
​
19
# 浅拷贝，原值内不可变元素不会影响拷贝后值，但原值内可变元素发生变化的话，浅拷贝后的值会跟着发生改变
20
l1 = ['a','b','c',['d','e','f']]
21
l2 = copy.copy(l1)
22
l1.append('g')
23
l1[3][0] = 'a'
24
l1[3].append('g')
25
print(l1)
26
print(l2)#如上例，添加的’g’并没有改变在l2中，但是替换的‘a'在l2中有体现，因为添加的’g'是不可变的值，替换的‘a’在列表中的列表中，是可变的值
27
​
28
​
29
# 深拷贝,原值内不管什么类型的数据发生变化，都不会体现在拷贝后的数据中，也就是拷贝之后保持值，永远不变
30
l1 = ['a','b','c',['d','e','f']]
31
l2 = copy.deepcopy(l1)
32
​
33
l1.append('g')
34
​
35
print(l1)
36
print(l2)
37
​
38
l1[3].append('g')
39
​
40
print(l1)
41
print(l2)# 即深度拷贝可以最大程度保持原值
42
​
43
​
44
# 浅拷贝只是将原对象在内存中引用地址拷贝过来了。让新的对象指向这个地址。而深拷贝是将这个对象的所有内容遍历拷贝过来了，相当于跟原来没关系了，所以如果你这时候修改原来对象的值跟他没关系了，不会随之更改。
45
# 实际上于浅拷贝和深拷贝来说，如果拷贝对象都是不可变对象的话，那么两者效果是一样的。如果是可变对象的话，“=”拷贝的方式，只是拷贝了内存中的地址引用，两个对象的地址引用一样，所以两个对象的值会随着一方的修改而修改。而对于deepcopy()来说，如果是可变对象的话，那么拷贝内容后新对象的内存地址也会重新分配，跟原来的内存地址不一样了。所以两者任意修改变量的内容不会对另一方造成影响。
46
​
 
 

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#write h1, #write h2, #write h3, #write h4, #write h5, #write h6, #write p { position: relative; }
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