Android中关于Volley的使用(五)从RequestQueue开始来深入认识Volley
在前面的几篇文章中,我们学习了如何用Volley去网络加载JSON数据,如何利用ImageRequest和NetworkImageView去网络加载数据,而关于Volley的使用,我们都是从下面一行代码开始的:
- Volley.newRequestQueue(this);
这是Volley类创建了一个RequestQueue,而关于Volley的一切就是从这个时候开始的,我们就深入地学习一下在这个方法后面到底有着什么样的实现吧。
我们来看看Volley类的实现:
- public class Volley {
- ...
- public static RequestQueue newRequestQueue(Context context, HttpStack stack) {
- ...
- }
- /**
- * Creates a default instance of the worker pool and calls {@link RequestQueue#start()} on it.
- *
- * @param context A {@link Context} to use for creating the cache dir.
- * @return A started {@link RequestQueue} instance.
- */
- public static RequestQueue newRequestQueue(Context context) {
- return newRequestQueue(context, null);
- }
- }
Volley类只有两个方法,而主要的创建RequestQueue的方法就是包含两个参数Context和HttpStack的newRequestQueue方法了,另外一个只是调用这个方法,将传一个null的HttpStack而已。
我们看看这个方法里面的实现:
- public static RequestQueue newRequestQueue(Context context, HttpStack stack) {
- File cacheDir = new File(context.getCacheDir(), DEFAULT_CACHE_DIR);//缓存文件
- String userAgent = "volley/0";//UserAgent用来封装应用的包名跟版本号,提供给服务器,就跟浏览器信息一样
- try {
- String packageName = context.getPackageName();
- PackageInfo info = context.getPackageManager().getPackageInfo(packageName, 0);
- userAgent = packageName + "/" + info.versionCode;
- } catch (NameNotFoundException e) {
- }
- if (stack == null) {//一般我们都不需要传这个参数进来,而volley则在这里会根据SDK的版本号来判断
- if (Build.VERSION.SDK_INT >= 9) {
- stack = new HurlStack();//SDK如果大于等于9,也就是Android 2.3以后,因为引进了HttpUrlConnection,所以会用一个HurlStack
- } else {//如果小于9,则是用HttpClient来实现
- // Prior to Gingerbread, HttpUrlConnection was unreliable.
- // See: http://android-developers.blogspot.com/2011/09/androids-http-clients.html
- stack = new HttpClientStack(AndroidHttpClient.newInstance(userAgent));
- }
- }
- Network network = new BasicNetwork(stack);//创建一个Network,构造函数需要一个stack参数,Network里面会调用stack去跟网络通信
- n style="white-space:pre"> </span>//创建RequestQueue,并将缓存实现DiskBasedCache和网络实现BasicNetwork传进去,然后调用start方法
- RequestQueue queue = new RequestQueue(new DiskBasedCache(cacheDir), network);
- queue.start();
- return queue;
- }
大家可以看代码中的注释,这里简要说明一下步骤:
1)创建缓存文件和UserAgenp字符串
2)根据SDK版本来创建HttpStack的实现,如果是2.3以上的,则使用基于HttpUrlConnection实现的HurlStack,反之,则利用HttpClient实现的HttpClientStack。
3)创建一个BasicNetwork对象,并将HttpStack封装在Network中
4)创建一个DiskBasedCache对象,和Network一起,传给RequestQueue作为参数,创建RequestQueue对象。
5)调用 RequestQueue的 start 方法,然后返回创建的queue对象。
接下来,我们看看RequestQueue的构造函数:
- public RequestQueue(Cache cache, Network network) {
- this(cache, network, DEFAULT_NETWORK_THREAD_POOL_SIZE);//跟网络交互的线程数量,默认是4
- }
很明显,调用了另外一个构造函数:
- public RequestQueue(Cache cache, Network network, int threadPoolSize) {
- this(cache, network, threadPoolSize,
- new ExecutorDelivery(new Handler(Looper.getMainLooper())));
- }
而最终会调用到下面这个构造函数来创建对象:
- public RequestQueue(Cache cache, Network network, int threadPoolSize,
- ResponseDelivery delivery) {
- mCache = cache;//缓存
- mNetwork = network;//网络
- mDispatchers = new NetworkDispatcher[threadPoolSize];//线程池
- mDelivery = delivery;//派送Response的实现
- }
在构造函数中,我们可以看到在Volley类中创建的Cache和Network。
另外,通过前面传进来的线程数量(默认是4),会创建一个NetworkDispatcher的数组,也就是创建了一个有4个线程的线程池,因为NetworkDispatcher是继承于Thread的实现类,其定义如下:
- public class NetworkDispatcher extends Thread {
而delivery的实现则是ExecutorDelivery,我们可以看到它的参数是一个Handler,而Handler的构造函数参
数则是Looper.getMainLooper(),这其实是应用的主线程的Looper,也就是说,Handler其实是主线程中的
Hanlder,ExecutorDelivery的定义如下:
- public ExecutorDelivery(final Handler handler) {
- // Make an Executor that just wraps the handler.
- mResponsePoster = new Executor() {
- @Override
- public void execute(Runnable command) {
- handler.post(command);
- }
- };
- }
主要作用也就是利用Handler来将Response传回主线程进行UI更新,比如之前的更新ImageView,因为我们知道,UI的更新必须在主线程。
到这里,我们的RequestQueue对象就创建好了,下面就是要调用它的start方法了。
- public void start() {
- stop(); // 保证所有正在运行的Dispatcher(也就是线程)都停止
- // 创建缓存的派发器(也是一个线程),并启动线程。
- mCacheDispatcher = new CacheDispatcher(mCacheQueue, mNetworkQueue, mCache, mDelivery);
- mCacheDispatcher.start();
- // 根据线程池的大小,创建相对应的NetworkDispatcher(线程),并启动所有的线程。
- for (int i = 0; i < mDispatchers.length; i++) {
- NetworkDispatcher networkDispatcher = new NetworkDispatcher(mNetworkQueue, mNetwork,
- mCache, mDelivery);
- mDispatchers[i] = networkDispatcher;
- networkDispatcher.start();
- }
- }
- /**
- * 停止缓存线程跟所有的网络线程
- */
- public void stop() {
- if (mCacheDispatcher != null) {
- mCacheDispatcher.quit();
- }
- for (int i = 0; i < mDispatchers.length; i++) {
- if (mDispatchers[i] != null) {
- mDispatchers[i].quit();
- }
- }
- }
我们可以看到,
1)start方法的一开始,会先调用stop方法。stop会将缓存线程还有所有的网络线程停止。
2)重新创建一个缓存线程,并启动,在这里,会将 mCacheQueue,mNetwrok, mCache 和 mDelivery 传给其构造函数。
3)根据线程池的大小,创建相对应数目的网络线程,而在这里,我们可以看到会将 mNetworkQueue,mNetwrok,mCache 和 mDelivery作为参数传给NetworkDispatcher。
很明显,当调用RequestQueue的 start方法的时候,其实也就是启动了一个缓存线程和默认的4个网络线程,它们就会在后面静静地等待请求的到来。
在两个构造函数上面,mNetwork, mCache 和 mDelivery,我们上面都介绍过了,但是 mCacheQueue 和 mNetworkQueue,这两个具体是什么样的呢?
- private final PriorityBlockingQueue<Request<?>> mCacheQueue =
- new PriorityBlockingQueue<Request<?>>();
- /** The queue of requests that are actually going out to the network. */
- private final PriorityBlockingQueue<Request<?>> mNetworkQueue =
- new PriorityBlockingQueue<Request<?>>();
我们可以看到它们其实都是Java并发(Concurrent)包中提供的利用优先级来执行的阻塞队列
PriorityBlockingQueue。显然,它们就应该是来放置从外面传进来的请求的,比如JsonRequest,ImageRequest和
StringRequest。
而RequestQueue类中,还有另外两个请求集合:
- //等待中的请求集合
- private final Map<String, Queue<Request<?>>> mWaitingRequests =
- new HashMap<String, Queue<Request<?>>>();
- //所有在队列中,或者正在被处理的请求都会在这个集合中
- private final Set<Request<?>> mCurrentRequests = new HashSet<Request<?>>();
我们记得,当我们创建好RequestQueue对象之后,如果我们想要去加载图片,我们就会创建ImageRequest对象,如果我们想要去获
取Json数据,我们就会创建JsonRequest对象,而最后我们都会调用 RequestQueue的add方法,来将请求加入到队列中的。
- public <T> Request<T> add(Request<T> request) {
- // 将请求的队列设置为当前队列,并将请求添加到mCurrentRequests中,表明是正在处理中的,而在这里,我们可以看到利用synchronized来同步
- request.setRequestQueue(this);
- synchronized (mCurrentRequests) {
- mCurrentRequests.add(request);
- }
- // 在这里会设置序列号,保证每个请求都是按顺序被处理的。
- request.setSequence(getSequenceNumber());
- request.addMarker("add-to-queue");
- // 如果这个请求是设置不缓存的,那么就会将其添加到mNetworkQueue中,直接去网络中获取数据
- if (!request.shouldCache()) {
- mNetworkQueue.add(request);
- return request;
- }
- // 到这里,表明这个请求可以去先去缓存中获取数据。
- synchronized (mWaitingRequests) {
- String cacheKey = request.getCacheKey();
- if (mWaitingRequests.containsKey(cacheKey)) {//<span style="font-
family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12px;">如果这个请求已经有一个相同
的请求(相同的CacheKey)在mWatingRequest中,那么就要将相同CacheKey的请求用一个LinkedList给装起来,先不需
要处理,等那个正在处理的请求结束后,再看看应该怎么处理。</span> - // There is already a request in flight. Queue up.
- Queue<Request<?>> stagedRequests = mWaitingRequests.get(cacheKey);
- if (stagedRequests == null) {
- stagedRequests = new LinkedList<Request<?>>();
- }
- stagedRequests.add(request);
- mWaitingRequests.put(cacheKey, stagedRequests);
- if (VolleyLog.DEBUG) {
- VolleyLog.v("Request for cacheKey=%s is in flight, putting on hold.", cacheKey);
- }
- } else {
- n style="white-space:pre"> </span>//如果mWaitingRequest中没有,那么就将其添加到集合中,将添加到mCacheQueue队列中,表明现在这个cacheKey的请求已经在处理了。
- mWaitingRequests.put(cacheKey, null);
- mCacheQueue.add(request);
- }
- return request;
- }
- }
而当mCacheQueue或者mNetworkQueue利用add方法添加请求之后,在运行的线程就会接收到请求,从而去处理相对应的请求,最后将处理的结果由mDelivery来发送到主线程进行更新。
到这里,我们的请求就会在缓存线程或者网络线程中去处理了,当它们结束之后,每一个Request就会调用自身的finish方法,如下:
- void finish(final String tag) {
- if (mRequestQueue != null) {
- mRequestQueue.finish(this);
- }
而在这里,它调用的其实是 RequestQueue的finish方法,如下:
- void finish(Request<?> request) {
- // Remove from the set of requests currently being processed.
- synchronized (mCurrentRequests) {
- mCurrentRequests.remove(request);
- }
- if (request.shouldCache()) {
- synchronized (mWaitingRequests) {
- String cacheKey = request.getCacheKey();
- Queue<Request<?>> waitingRequests = mWaitingRequests.remove(cacheKey);
- if (waitingRequests != null) {
- if (VolleyLog.DEBUG) {
- VolleyLog.v("Releasing %d waiting requests for cacheKey=%s.",
- waitingRequests.size(), cacheKey);
- }
- // Process all queued up requests. They won't be considered as in flight, but
- // that's not a problem as the cache has been primed by 'request'.
- mCacheQueue.addAll(waitingRequests);
- }
- }
- }
- }
可以看到,第一步就是将请求从mCurrentRequests中移除,正好对应了上面add方法中的添加。
第二步就是判断这个请求有没有缓存,如果有,那么我们这个时候,将前面mWaitingQueue中相同CacheKey的一大批请求再一股脑儿的
扔到mCacheQueue中,为什么现在才扔呢?因为前面我们不知道相同CacheKey的那个请求到底在缓存中有没有,如果没有,它需要去网络中获
取,那就等到它从网络中获取之后,放到缓存中后,它结束了,并且已经缓存了,这个时候,我们就可以保证后面那堆相同CacheKey的请求可以在缓存中去
取到数据了,而不需要再去网络中获取了。
在RequestQueue中,还提供了两个方法去取消请求,如下:
- public void cancelAll(RequestFilter filter) {
- synchronized (mCurrentRequests) {
- for (Request<?> request : mCurrentRequests) {
- if (filter.apply(request)) {
- request.cancel();
- }
- }
- }
- }
- /**
- * Cancels all requests in this queue with the given tag. Tag must be non-null
- * and equality is by identity.
- */
- public void cancelAll(final Object tag) {
- if (tag == null) {
- throw new IllegalArgumentException("Cannot cancelAll with a null tag");
- }
- cancelAll(new RequestFilter() {
- @Override
- public boolean apply(Request<?> request) {
- return request.getTag() == tag;
- }
- });
- }
如上,第一个cancleAll会获取一个RequestFilter,这是RequestQueue的内部接口,定义如下:
- public interface RequestFilter {
- public boolean apply(Request<?> request);
- }
我们需要自己去实现,什么样的请求才是符合我们的过滤器的,然后在cancel中根据我们定义的过滤规则去批量地取消请求。
而第二个则是利用创建Request时设置的Tag值,实现RequestFilter,然后调用上一个cancelAll方法,来取消一批同个Tag值的请求。
这两个方法(其实是一种,主要是利用Tag来批量取消请求)跟我们这个流程的关系不大,所以就不在这里多讲了。
嗯,关于RequestQueue中一切,到这里,也就结束了,不知道讲得清不清楚,还希望大家多给点建议。
http://www.cnblogs.com/android100/p/Android-Volley5.html
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