摘要:

死锁:是指两个或则多个事务在同一个资源上相互占用,并请求锁定对方占用的资源,而导致恶性循环的现象;当产生死锁的时候,MySQL会回滚一个小事务的SQL,确保另一个完成。上面是死锁的概念,而在MySQL中innodb会出现死锁的情况,但是查看死锁却很不“智能”。只能通过 show engine innodb status 查看,但只保留最后一个死锁的信息,之前产生的死锁都被刷掉了。下面介绍的工具却很容易做到记录。

前提:

下载地址:wget www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.2/percona-toolkit-2.2.2.tar.gz

安装方法:perl Makefile.PL;make;make install

使用方法:

pt-deadlock-logger [OPTIONS] DSN

pt-deadlock-logger:显示指定的DSN的死锁日志信息,他能够标准输出到屏幕也可以把信息写日志文件中(--log参数)甚至可以保留到指定的表中(--dest参数),该工具默认是永久执行,除非指定--run-time--iterations

用法:

pt-deadlock-logger --ask-pass --run-time=10 --interval=3 --create-dest-table --dest D=test,t=deadlocks u=root,P=3306,h=192.168.200.25
Enter MySQL password:

参数:

--create-dest-table :创建指定的表。
--dest :创建存储死锁信息的表。
--database :-D,指定链接的数据库。
--table :-t,指定存储的表名。
--log :指定死锁日志信息写入到文件。
--run-time :运行次数,默认永久
--interval :运行间隔时间,默认30s。
u,p,h,P :链接数据库的信息。

以上的参数,已经够用,更多的参数信息见官网说明。

测试:

运行pt-deadlock-logger,操作数据库:

session1:

root@localhost : test 04:46:11>select * from dead_tab;
+----+------+------+---------+
| id | name | age | address |
+----+------+------+---------+
| 1 | a | 33 | NULL |
| 2 | bbb | 34 | NULL |
| 3 | bbb | 35 | NULL |
+----+------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec) root@localhost : test 04:46:24>start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) root@localhost : test 04:46:31>update dead_tab set name ='A' where id >2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

section2:

root@localhost : test 04:46:13>start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) root@localhost : test 04:46:48>update dead_tab set name='AA' where id >1;
…………
…………
一直在等待着...

回到session1:

root@localhost : test 04:46:44>update dead_tab set name ='AA' where id >2;
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 死锁出现了!

看pt-deadlock-logger的运行情况:

zhoujy@zhoujy:~$ pt-deadlock-logger --ask-pass --create-dest-table --dest D=test,t=deadlocks u=root,P=3306,h=192.168.200.25
Enter MySQL password:
server ts thread txn_id txn_time user hostname ip db tbl idx lock_type lock_mode wait_hold victim query
192.168.200.25 2013-10-28T16:47:00 99 0 8 root localhost test dead_tab PRIMARY RECORD X w 0 update dead_tab set name='AA' where id >1
192.168.200.25 2013-10-28T16:47:00 100 0 16 root localhost test dead_tab PRIMARY RECORD X w 1 update dead_tab set name ='AA' where id >1

死锁被打印出来,看看是否写到表里:

root@localhost : test 04:32:45>select * from deadlocks\G;
*************************** 1. row ***************************
server: 192.168.200.25
ts: 2013-10-28 16:47:00
thread: 99
txn_id: 0
txn_time: 8
user: root
hostname: localhost
ip:
db: test
tbl: dead_tab
idx: PRIMARY
lock_type: RECORD
lock_mode: X
wait_hold: w
victim: 0
query: update dead_tab set name='AA' where id >1
*************************** 2. row ***************************
server: 192.168.200.25
ts: 2013-10-28 16:47:00
thread: 100
txn_id: 0
txn_time: 16
user: root
hostname: localhost
ip:
db: test
tbl: dead_tab
idx: PRIMARY
lock_type: RECORD
lock_mode: X
wait_hold: w
victim: 1
query: update dead_tab set name ='AA' where id >1
2 rows in set (0.00 sec)

结果表明死锁信息已经写入到了表中,记录的内容是2条产生的sql。继续同样的步骤再执行2次出现死锁的SQL来验证是之前的死锁信息否被刷写掉:

root@localhost : test 04:53:29>select count(*) from deadlocks;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 6 |
+----------+
1 row in set (0.02 sec)

继续被写入到表中。可以看到多个产生死锁的sql,而不仅仅是最后一条产生死锁的sql。

总结:

在检查数据库是死锁信息的时候,又多了一个选择。该工具也是通过show engine innodb status的信息来计算的。在mysql 5.6.2中,innodb_print_all_deadlocks这个设置可以看到死锁的情况。

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