我的AI之路
本篇文章会列出在学习AI的路上所读的一些书籍或者其他一些相关内容,主要是用来监督自己,希望自己能够在AI学习上坚持下去。
《机器学习 - 周志华》
- 绪论
本章以西瓜为例子,简单的介绍了机器学习的一些相关的概念,为之后的学习打下基础。 - 模型评估与选择
机器学习和深度学习课程
机器学习
- 【学习笔记】机器学习之特征工程
- 【学习笔记】sklearn数据集与估计器
- 【学习笔记】分类算法-k近邻算法
- 【学习笔记】分类算法-朴素贝叶斯算法
- 【学习笔记】分类模型的评估
- 【学习笔记】模型的选择与调优
- 【学习笔记】分类算法-决策树、随机森林
- 【学习笔记】回归算法-线性回归
- 【学习笔记】回归算法-岭回归
- 【学习笔记】模型的保存与加载
- 【学习笔记】分类算法-逻辑回归
- 【学习笔记】非监督学习-k-means
tensorflow
- 【学习笔记】tensorflow基础
- 【学习笔记】tensorflow实现一个简单的线性回归
- 【学习笔记】tensorflow队列和线程
- 【学习笔记】tensorflow文件读取
- 【学习笔记】tensorflow图片读取
- 【学习笔记】神经网络基础
- 【学习笔记】卷积神经网络
- 使用tensorflow搭建自己的验证码识别系统
- 【学习笔记】分布式Tensorflow
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