set妙用

1、维护一个大小最大位k的set set中数据是有顺序的

2、每次新加一个数据,只需要比较该数据加入 有没有带来变化

3、找到 >= 新数据-t的数据对应的迭代器 pos

4、如果找到了 pos != window.end(),并且该数据不大于当前数据+t( *pos - nums[i] <= t) ,则返回正确

5、该代码有缺陷,最好将数据变为long,再进行比较

 bool containsNearbyAlmostDuplicate(vector<int>& nums, int k, int t) {
set<int> window; // set is ordered automatically
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (i > k) window.erase(nums[i-k-1]); // keep the set contains nums i j at most k
auto pos = window.lower_bound(nums[i] - t);
if (pos != window.end() && *pos - nums[i] <= t) return true;
window.insert(nums[i]);
}
return false;
}

  

Contains Duplicate III 下标范围<=k 值范围<=t的更多相关文章

  1. Contains Duplicate,Contains Duplicate II,Contains Duplicate III

    217. Contains Duplicate Given an array of integers, find if the array contains any duplicates. Your ...

  2. Contains Duplicate III -leetcode

    Contains Duplicate III Given an array of integers, find out whether there are two distinct indices i ...

  3. Contains Duplicate III

    Given an array of integers, find out whether there are two distinct indices i and j in the array suc ...

  4. 数学建模及机器学习算法(一):聚类-kmeans(Python及MATLAB实现,包括k值选取与聚类效果评估)

    一.聚类的概念 聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系,将数据进行分组,组内的相似性越大,组间的差别越大,则聚类效果越好.我们事先并不知道数据的正确结果(类标),通过聚类算法来发现和挖掘数据本身的结 ...

  5. Kmeans算法的K值和聚类中心的确定

    0 K-means算法简介 K-means是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一. K-means算法的基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类.通过迭代的 ...

  6. 【BZOJ 1901】【Zju 2112】 Dynamic Rankings 动态K值 树状数组套主席树模板题

    达神题解传送门:http://blog.csdn.net/dad3zz/article/details/50638360 说一下我对这个模板的理解: 看到这个方法很容易不知所措,因为动态K值需要套树状 ...

  7. kmeans算法原理以及实践操作(多种k值确定以及如何选取初始点方法)

    kmeans一般在数据分析前期使用,选取适当的k,将数据聚类后,然后研究不同聚类下数据的特点. 算法原理: (1) 随机选取k个中心点: (2) 在第j次迭代中,对于每个样本点,选取最近的中心点,归为 ...

  8. KMeans聚类 K值以及初始类簇中心点的选取 转

    本文主要基于Anand Rajaraman和Jeffrey David Ullman合著,王斌翻译的<大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理>一书. KMeans算法是最常用的聚类算法, ...

  9. poj2761Feed the dogs(划分树-区间K值)

    链接 这树着实不好理解啊 讲解http://www.cnblogs.com/pony1993/archive/2012/07/17/2594544.html 对于找K值 右区间的确定不是太理解..先当 ...

随机推荐

  1. 规范和封装jdbc程序代码

    JDBC 部分方法引用工具类 package it.cast.jdbc; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; impo ...

  2. [ZZ] A Proposal For Compiling Direct3D HLSL With LLVM (Written by Michael Larabel )

    http://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=OTI2NA Note:  Something very instersting to w ...

  3. equals和==的区别

    ---恢复内容开始--- equals:用于判断两个变量是否是对同一个对象的引用,即堆中的内容是否相同. 1.第一:对象不同,内容相同: ==:等于.比较两个地址是不是一样的(地址一样值肯定一样)(比 ...

  4. google protobuf初体验

    最近在读别人代码的时候发现一个的东西,名字叫protobuf, 感觉挺好用的,写在这里,留个记录.那么什么是protobuf 呢?假如您在网上搜索,应该会得到类似这样的文字介绍: Google Pro ...

  5. Mybatis与Spring整合,使用了maven管理项目,作为初学者觉得不错,转载下来

    转载自:http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4271627.html 一.搭建开发环境 1.1.使用Maven创建Web项目 执行如下命令: mvn archetype ...

  6. BZOJ 3365 Distance Statistics 点分治

    这道题是一道点分治的题目,难度不大,可以拿来练手. 关键是对于找出来的重心的删除操作需要删掉这条边,这很重要. 还有每次找重心的时候,不但要考虑他的子节点的siz,还要考虑父节点的siz. 然后就A了 ...

  7. sqlserver 索引的一些总结【转】

    1.1.1 摘要 如果说要对数据库进行优化,我们主要可以通过以下五种方法,对数据库系统进行优化. 1. 计算机硬件调优 2. 应用程序调优 3. 数据库索引优化 4. SQL语句优化 5. 事务处理调 ...

  8. fatal error C1061: 编译器限制 : 块嵌套太深

    VisualStudio开发过程中碰到C1061报错,查了MSDN,文档说明如下 从说明中我们明白这是由于我们的代码块嵌套太深,超过了编译器的限制.但我理解为应该是同一个域内块的数量太多,超过了编译器 ...

  9. webdriver零碎知识点

    #零碎知识点,用于记录平时遇到的比较杂的知识点 driver.current_url 获取当前url phantomjs 实现无浏览器界面自动化测试(driver = webdriver.Phanto ...

  10. Android下百度地图开发(一):基础地图展示

    最终效果如: 这个需要详细说下,准备工作较为繁琐. 第一步:去百度申请一个开发者账号,新建一个android应用,会让你输入开发者SHA1,目前我只拿到开发版SHA1,发布版那里也填的是这个. 获取方 ...