Python札记 -- MongoDB模糊查询
最近在使用MongoDB的时候,遇到了使用多个关键词进行模糊查询的场景。竹风使用的是mongoengine库。
查了各种资料,最后总结出比较好用的方法。先上代码,后面进行详细说明。如下:
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8 import re
import mongoengine
from mongoengine import * mongoengine.register_connection('default', 'test', host='127.0.0.1') class TestData(Document):
name = StringField()
content = StringField() TestData.objects.get_or_create(name='天地玄黄',defaults={'content':'abc123'})
TestData.objects.get_or_create(name='宇宙洪荒',defaults={'content':'ABC123'})
TestData.objects.get_or_create(name='天天向上',defaults={'content':'Abc123'}) def print_arr(obj):
print obj.name,obj.content def fuzzy_query_by_contains():
print "\n###使用mongoengine的contains进行查询"
print "#contains区分大小写:"
test_data_list = TestData.objects(content__contains='abc123')
map(print_arr,test_data_list) print "#icontains不区分大小写:"
test_data_list = TestData.objects(content__icontains='abc123')
map(print_arr,test_data_list) def fuzzy_query_by_Q():
print "\n###使用Q来进行查询"
test_data_list = TestData.objects(
Q(name__icontains=u'天地') | Q(name__icontains=u'宇宙'))
map(print_arr,test_data_list) def fuzzy_query_by_pymongo():
print "\n###使用raw queries,New in version 0.4"
print "#单个查询条件"
search = {
'__raw__':{
'content':{'$regex':'A\S+\d+'},
},
}
test_data_list = TestData.objects(**search)
map(print_arr,test_data_list) print "#多个查询条件"
search = {
'__raw__':{
'name':{'$in':[re.compile(u'天天'),re.compile(u'宇宙')]},
},
}
test_data_list = TestData.objects(**search)
map(print_arr,test_data_list) if __name__ == '__main__':
fuzzy_query_by_contains()
fuzzy_query_by_Q()
fuzzy_query_by_pymongo()
先讨论一下fuzzy_query_by_contains方法,这里用的是mongoengine提供的contains操作。值得注意的是,contains区分大小写,而icontains不区分大小写。这种方式在针对一个关键词进行模糊查询的时候特别方便。
然后是fuzzy_query_by_Q方法,这里结合了contains和Q来进行组合查询。当使用Q()来进行组合查询时,必须使用位运算符(|和&),而不能使用or,and来进行逻辑运算。这种方式比较合适确定关键词数目的情况。如果关键词的数目是不定的,这种方式就略显纠结了。
竹风在动态关键词模糊查询的问题也是纠结良久,差点就要对每个关键词分别查询,然后取交集凑结果了。后来在文档中发现,mongoengine有__raw__这个参数,可以执行PyMongo的查询(version 0.4提供的新功能)。于是几经试验,fuzzy_query_by_pymongo方法就出炉了。
PyMongo支持正则表达式,提供了两种方法,一种是使用$regex,另一种是使用re.compile()。
在例子中,对单个关键词进行模糊查询,对应的代码为:{'$regex':'A\S+\d+'}
接着就是对多个关键词进行查询,对应的代码为:{'$in':[re.compile(u'天天'),re.compile(u'宇宙')]}
对代码进行一些修改,以便接受多个关键词,代码如下:
def fuzzy_query_by_pymongo():
print "#多个查询条件"
keyword = u'天天 宇宙'
search = {'__raw__' : {'name':{'$in':map(re.compile,keyword.split())}}}
test_data_list = TestData.objects(**search)
map(print_arr,test_data_list)
顺带一提,例子中创建数据是用的get_or_create,会返回一个元组,第一个元素是创建or查询的对象,第二个元素是是否创建成功。文档中的推荐用法如下:
>>> a, created = User.objects.get_or_create(name='User A', defaults={'age': })
>>> b, created = User.objects.get_or_create(name='User A', defaults={'age': })
>>> a.name == b.name and a.age == b.age
True
最后是例子运行的结果,返回的结果顺序可能略有不同,不必在意。
$ python mongodb_test.py ###使用mongoengine的contains进行查询
#contains区分大小写:
天地玄黄 abc123
#icontains不区分大小写:
天地玄黄 abc123
宇宙洪荒 ABC123
天天向上 Abc123 ###使用Q来进行查询
天地玄黄 abc123
宇宙洪荒 ABC123 ###使用raw queries,New in version 0.4
#单个查询条件
宇宙洪荒 ABC123
天天向上 Abc123
#多个查询条件
宇宙洪荒 ABC123
天天向上 Abc123
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