python初认函数

今日所得

　　函数基本使用

　　函数的参数

函数的返回值

# 函数内要想返回给调用者值 必须用关键字return
"""
不写return
只写return
写return None
写return返回一个值
写return返回多个值
"""
# 不写return:函数默认返回值None
def func():
    print('hahaha')
res = func()
print(res)

# 只写return,return除了可以返回值之外,还可以直接结束整个函数的运行
# 只写return 返回的也是None(None就表示什么都没有)
def func()
    l = ['jason','egon','tank']
    while True:
        for i in l:
            if i == 'egon':
                return
            print(i)
res = func()
print(res)

# 写returnNone,跟上面的只写return是一样的
def func():
    return None
res = func()
print(res)

# 写return返回一个值,这个值可以是Python的任意类型数据
def func():
    return ''
def func1():
    return [1,2,3]
def func2():
    return {'name':'jason'}
def func3():
    return (1,)
def func4():
    return {1,2,3,4,5}
def func5():
    return True
print(func(),func1(),func2(),func3(),func4(),func5())

# 写return返回多个值,return会自动将多个值以元组的形式返回给调用者
"""
1.为什么组织成元祖返回
    函数不希望自己处理的结果被修改
2.如何不返回元祖

"""
def func():
    return 1,2,3  # 返回结果是(1,2,3)
res = func()
print(res)

def func1():
    return 'a','b','c'  # ('a','b','c')
res1 = func1()
print(res1)

def func2():
    return[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]  # ([1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3])
res2 = func2()
print(res2)

def func3():
    return {'name':'jason'},{'username':'tank'},{'user_name':'egon'}  # ({'name': 'jason'}, {'username': 'tank'}, {'user_name': 'egon'})
res3 = func3()
print(res3)

# 返回多个值,并且不想让return帮你做处理,自己手动加上想返回的数据类型符号
def func4():
    return[[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]
res = func4()
print(res)
"""
1.所有的函数都有返回值,无论你写不写return
    python中所有的函数都有返回值 不写的情况下默认返回None

2.光写return 或者return None并不是为了考虑返回值 而是为了结束函数的运行

"""

函数的参数概要

s = 'hello'
l = [1.2,3,4]
# print(len(s))
# print(len(l))

def my_len(args):  # 需要0个参数
    print(args)
    n = 0
    for i in args:
        n += 1
    return n
# res = my_len()
# print(res)
my_len(l)  # 给my_len传了一个参数
my_len('asda')
print(my_len('hello'))
print(my_len('hello world'))
print(my_len([1,2,3,4,5]))

"""
函数参数的两大类型
    形参:在函数的定义阶段 括号内写的变量名 叫做该函数的形式参数 简称 形参
    实参:在函数的调用阶段 括号内实际传入的值 叫做实际参数 简称 实参

    形参与实参的关系
        形参就相当于变量名,而实参就相当于变量的值
        函数调用传参的过程 就是给形参变量名赋值的过程

    注意:形参和实参的绑定关系只在函数的调用阶段有效,函数运行结束关系自动解除
    只在函数内部有效 函数外部无任何影响

    函数的简易结构
        def 函数名(形参1,形参2...):
            '''函数的注释 用来描述该函数的作用以及各个形参的类型'''
            函数体代码1
            函数体代码2
            ...
            return 函数的返回值

"""

# def func(x,y):
#     """
#     该函数的作用
#     :param x: 对形参x的解释
#     :param y: 对形参y的解释
#     :return: 对函数返回值的解释
#     """
#     print('hahaha')
#     return 'heihei'
#
# print(help(func))
# print(help(len))

位置参数

# 位置函数:在函数定义阶段按照位置从左到右依次书写的变量名,叫做函数位置形参
# 位置形参在调用的时候,必须为其传值
def my_max(x,y):
    print(x,y)
    if x > y:
        return x
    else:
        return y
# res = my_max(1)  # 在调用函数的时候,少一个实参不行
# res = my_max(1,2,3)  # 在调用函数的时候,多一个实参也不行
# res = my_max(20,10)

# 位置实参:在函数的调用阶段,传入的参数会按照位置一一对应形参

# 第一种直接按照位置传 一一对应

# 第二种指名道姓的传  >>>:关键字传参
# my_max(y = 20,x = 10)
# my_max(10,y = 20)  # 位置和关键字混合使用
# my_max(20,y = 40)
"""
注意:在函数的调用阶段,位置参数和关键字参数可以混合使用
但是必须保证
    1.位置参数必须在关键字参数的前面(越短的越靠前,越长的越复杂的越靠后)
    2.同一个形参不能被多次赋值
"""

默认值参数

# 默认值参数:在函数的定义阶段,形参(变量名)就已经被赋值了
# 在调试的时候可以不为默认值形参传值,默认使用定义阶段就已经绑定的值
# 在调用的时候如果可以给默认值形参传值,那么就使用你传的值
# 在定义阶段默认值形参必须放在位置形参的后面

def my_max(x,y = 100):
    if x > y:
        return x
    return y
res = my_max(200)
res1 = my_max(200,1000)
res2 = my_max(y = 200,x = 1000)

def register(username,age,gender = 'male'):
    print(username,age,gender)
register('jason',18)
register('tank',18)
register('egon',18)
register('kevin',18)
register('xiaohou',17,'female')

# 默认值参数的应用场景
# 当形参接收到的值比较单一的情况下,通常可以考虑用默认值形参

面试问题:
def info(username,hobby,l=None):
    if l == None:
        l = []
    l.append(hobby)
    print('%s 的爱好是 %s'%(username,l))
info('jason','study')
info('tank','生蚝')
info('kevin','喝腰子汤')
info('egon','女教练')

# 解决方法1
info('jason','study',[])
info('tank','生蚝',[])
info('kevin','喝腰子汤',[])
info('egon','女教练',[])

# 解决方法2
info('jason','study')
info('tank','生蚝')
info('kevin','喝腰子汤')
info('egon','女教练')

"""
函数在定义阶段 内部所使用的变量都已经初始化完毕了
不会因为调用的位置的变化 而影响到内部的值(暂时可忽略)

函数无论在什么地方被调用
都会跑到函数定义阶段去执行代码
形参中用到的值都是往函数定义阶段代码往上找
"""

　　

可变长参数

# 可站在调用函数传递实参的角度,实参的个数不固定的情况
# 也就意味形参也不固定
# 站在形参的角度,可以用*和**来接收多余的(溢出的)位置参数和关键字参数

# 站在形参的角度看 *
# 形参中的 * 会将多余的(溢出的)位置实参,统一用元组的形式处理.传递给 * 后面的形参名
def func(x,y,*z):
    print(x,y,z)  # (3,45,6,7,8,9,5)
func(1,2,3,45,6,7,8,9,5)

# 站在实参的角度看 *
def func(x,y,z):
    print(x,y,z)
l = [1,2,3]
a,b,c = l  # 解压赋值
func(a,b,c)
func(*[1,2,3])  # * 会将列表打散成位置实参一一传入,等价于func(1,2,3)

def func(x,*z):
    print(x,z)
func(1,*{1,2,3})  # *在形参中只能接收多余的位置实参,不能接收关键字实参
# *只能将列表 元组 集合 字符串
# *的内部你可以看成是for循环

# 站在实参角度看 **
def func(x,y,z):
    print(x,y,z)
func(12,3,4)
func(x = 1,y = 2,z = 3)
d = {'x':1,'y':2,'z':333}
func(**d)  # 等价于func(x = 1,y = 2,z = 333)
# **会将字典拆分成key = value的形式

"""
总结 * 与 **
    *在形参中能够接受多余的位置参数 组织成一个元祖赋值给*后面的变量名
    **在形参中能够接受多余的关键字参数 组织成一个字典赋值给**后面的变量名

    *:在实参中 *能够将列表 元祖 集合 字符串 打散成位置实参的形式传递给函数
        (*就看成是for循环取值)
    **:在实参中 能将字典打散成key = value的形式 按照关键字参数传递给函数
"""

# 需求 你写的函数 无论调用者按照正确传参的方式无论怎么传 你的函数都能够正常执行
# def func1(*x,**y):
#     print(x,y)
# func1(1,2,3,4,5,6,x=1,y=2,z = 3)

"""
注意python推荐形参*和**通用的写法
"""
# def func2(*args,**kwargs):
#     print(args,kwargs)
# func2(1,2,3,4,5,6,x=1,y=2,z = 3)