docker-compose(grafana influxdb) + telegraf 快速搭建简单监控

 灵活实现方案：  

1:     telegraf 为go 语言写得占用内存小 收集主机各项监控数据 定时写入 时序DB   influxdb ------------------------"telegraf + influxdb + grafana"

2：  也可自已用python 编写监控脚本收集主机各项数据写入   influxdb ------------------------------------------------------- "python + influxdb + grafana"

 我们选第一种： 第二种我也试了 重点在python  data-type  上   int  string  写入  influxdb  db  时要注意

#主机清单 说明

172.16.1.6          #安装 telegraf  并设置配置文件 收集系统各项监控数据 然后写入远程主机（172.16.1.50） influxdb 内

172.16.1.50     #安装 docker , docker-compose  运行start-DockerCompose_grafana.sh 生成docker-compose_grafana.yml  并运行  

特别说明:    

#1， 172.16.1.50运行 docker-compose 会去docker-hub 拉取最新得 grafana images 镜像  所以必须创建 grafana 用户组 

#2，grafana 镜像从4.1.2 以后容器内都是以普通用户运行 更换低版镜像并不需要在宿主机上创建grafana user   会在当前目录下生成 docker-compose-grafana.yml  docker-compose file

相关文档：http://docs.grafana.org/installation/docker/#installing-using-docker

#172.16.1.50主机必须条件 ,  docker ,  docker-compose  

  运行start-DockerCompose_grafana.sh 生成docker-compose_grafana.yml  并自动运行： docker-compose -f   docker-compose_grafana.yml up -d

 cat start-DockerCompose_grafana.sh

#!/bin/bash
GRAFANA_DIR=/grafana-dir
GRAFANA_plugins=/plugins
INSPECT_NAME=`id -u grafana >> /dev/null 2>&1`
INSPECT_ID=`id 472 >>  /dev/null 2>&1 `
INSPECT_FILE=`-f ./docker-compose_grafana.yml >> /dev/null 2>&1`
function newfile () {
cat >> ./docker-compose_grafana.yml <<EOF
version: '2'
services:
  grafana:
    image: grafana/grafana
    restart: always
    container_name: "grafana"
    ports:
      - 3000:3000
    volumes:
      - $GRAFANA_DIR/data:/var/lib/grafana:rw
      - $GRAFANA_DIR$GRAFANA_plugins:/var/lib/grafana/plugins:rw
      - /etc/localtime:/etc/localtime #同步宿主机和容器时间
    links:
      - influxdb
    depends_on:
      - influxdb
  influxdb:
    image: tutum/influxdb:latest
    restart: always
    container_name: "influxdb"
    environment:
      - ADMIN_USER="root"
      - INFLUXDB_INIT_PWD="237356573"
      - PRE_CREATE_DB="telegraf"
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime
      #未做数据卷 如要保存db data 必须做数据卷
    ports:
      - 8086:8086
      - 8083:8083
EOF
}
if [ ! $INSPECT_NAME ] && [ ! $INSPECT_ID ];
then
echo "run"
groupadd -g 472 grafana && useradd -M -u 472 -g 472 grafana
mkdir -p $GRAFANA_DIR/{data,plugins}
chown -R grafana:grafana $GRAFANA_DIR
newfile
docker-compose -f ./docker-compose_grafana.yml up -d
elif[ $INSTPECT_FILE ];
docker-compose -f ./docker-compose_grafana.yml up -d
else
newfile
echo "not run grafana-DockerCompose.yml"
fi

2：  172.16.1.6   agent 安装  telegraf  并设置配置文件

2.1下载

wget http://get.influxdb.org/telegraf/telegraf-0.11.1-1.x86_64.rpm

2、2安装

yum localinstall telegraf-0.11.1-1.x86_64.rpm -y

2.3修改配置文件：

cat  /etc/telegraf/telegrag.conf     #扩展目录 /etc/telegraf/telegrag.d/[global_tags]

[global_tags]
[agent]
  interval = "8s"
  round_interval = true
  metric_batch_size = 1000
  metric_buffer_limit = 10000
  collection_jitter = "0s"
  flush_interval = "10s"
  flush_jitter = "0s"
  precision = ""
  debug = false
  quiet = false
  logfile = ""
  hostname = ""
  omit_hostname = false
[[outputs.influxdb]]
urls = ["http://172.16.1.50:8086"]
database = "telegraf"
  retention_policy = ""
  write_consistency = "any"
  timeout = "5s"
   username = "root"
  password = "237356573"
[[inputs.net]]
interfaces = ["ens33"]
[[inputs.cpu]]
  percpu = true
  totalcpu = true
  collect_cpu_time = false
  report_active = false
[[inputs.disk]]
  ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs", "devfs"]
[[inputs.diskio]]
[[inputs.kernel]]
[[inputs.mem]]
[[inputs.processes]]
[[inputs.swap]]
[[inputs.system]]
[[inputs.netstat]]

相关配置说明：https://www.jianshu.com

启动服务：   systemctl  start  Telegraf

查看相关服务是否已启动:

登陆 http://172.16.1.50：8083   检测监控数据是否写入db

登陆 http://172.16.1.50:3000  配置grafana   

user:        admin             password:          admin

配置 grafana DB

 填入地址   IP   因为我们已经在docker 容器内吧  db 容器  links  别名为  influxdb    所以 URL:httpd://influxdb:8086

导入模板  dashboard 面板   模板下载地址：https://grafana.com/dashboards/1443

最后来张大图吧      如有个别view  不显  请微调  数据源      telegraf 官网  上有各项监控数据  指标  相关配置说明  找到相关字段

相关资料：

官网参考地址

https://docs.influxdata.com/telegraf/v0.11/

telegraf软件下载地址：

https://influxdata.com/downloads/