题目

题目链接

几张卡牌 排成一行,每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints 给出。

每次行动,你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌,最终你必须正好拿 k 张卡牌。

你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。

给你一个整数数组 cardPoints 和整数 k,请你返回可以获得的最大点数。

示例 1:

输入:cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3

输出:12

解释:第一次行动,不管拿哪张牌,你的点数总是 1 。但是,先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。最优策略是拿右边的三张牌,最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。

示例 2:

输入:cardPoints = [2,2,2], k = 2

输出:4

解释:无论你拿起哪两张卡牌,可获得的点数总是 4 。

示例 3:

输入:cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7

输出:55

解释:你必须拿起所有卡牌,可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。

示例 4:

输入:cardPoints = [1,1000,1], k = 1

输出:1

解释:你无法拿到中间那张卡牌,所以可以获得的最大点数为 1 。

示例 5:

输入:cardPoints = [1,79,80,1,1,1,200,1], k = 3

输出:202

提示:

1 <= cardPoints.length <= 10^5
1 <= cardPoints[i] <= 10^4
1 <= k <= cardPoints.length

题解模板(C)

int maxScore(int* cardPoints, int cardPointsSize, int k){

}

解题

对于题设我们可以很明显知道题目的目的是从一个固有的整型数组里面从两端取出卡牌,数量有限,同时,返回最大取出的值,可以反过来思考题目的意思就是:

你要使得取出来的和是最大的就要使得留下来的和是最小的,大小长度是固定的,所以对于剩下的长度推演就是对于原有的最大长度减去你所要取出的部分的长度,就是剩下的长度,同时,又知道他是两边开始取出的,所以最后余下的是一个连续的子数组

题设长度为cardPointSize,取出k个卡牌

就可以转化为对这个长度为cardPointSize的数组取出其内部长度为(carrPointSize-k)的最小子数组,这就转化成了简单的滑动窗口了。

参考两天前的题目,这个就很简单了

int maxScore(int* cardPoints, int cardPointsSize, int k){
int sum = 0;
int all=0;
for( int i = 0; i < cardPointsSize ; i++)
all += cardPoints[i];//计算所有总和
for( int i = 0; i < cardPointsSize - k; i++)
{
sum += cardPoints[i];//计算第一窗口和
printf("sum=%d ,",sum);
}
int minsum= sum;//暂得最小值
for(int i = cardPointsSize - k; i < cardPointsSize; i++)
{
sum = sum - cardPoints[i - cardPointsSize+k]+cardPoints[i];//以固定长度滑动窗口
printf("sum=%d ,",sum);
minsum = fmin(sum ,minsum);//窗口最小值更新
printf("minsum=%d ;",minsum);
}
return (all-minsum);
}

想要自己测试的小伙伴可以拷贝下面的代码在自己的编译器上测试

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
int maxScore(int* cardPoints, int cardPointsSize, int k);
int main()
{
int cardPoints[]={1,79,80,1,1,1,200,1};
int max=maxScore(cardPoints,8,3);
printf("%d",max);
}
int maxScore(int* cardPoints, int cardPointsSize, int k){
int sum = 0;
int all=0;
for( int i = 0; i < cardPointsSize ; i++)
all += cardPoints[i];//计算所有总和
for( int i = 0; i < cardPointsSize - k; i++)
{
sum += cardPoints[i];//计算第一窗口和
printf("sum=%d ,",sum);
}
int minsum= sum;//暂得最小值
for(int i = cardPointsSize - k; i < cardPointsSize; i++)
{
sum = sum - cardPoints[i - cardPointsSize+k]+cardPoints[i];//以固定长度滑动窗口
printf("sum=%d ,",sum);
minsum = fmin(sum ,minsum);//窗口最小值更新
printf("minsum=%d ;",minsum);
}
return (all-minsum);
}

再贴上一张运行图,截取了最好看的数据

力扣1423. 可获得的最大点数-C语言的更多相关文章

  1. 力扣485. 最大连续1的个数-C语言实现-简单题

    题目 [题目传送门] 给定一个二进制数组, 计算其中最大连续1的个数. 示例 1: 输入: [1,1,0,1,1,1] 输出: 3 解释: 开头的两位和最后的三位都是连续1,所以最大连续1的个数是 3 ...

  2. 力扣1689. 十-二进制数的最少数目-C语言实现-中等难度题

    题目 传送门 如果一个十进制数字不含任何前导零,且每一位上的数字不是 0 就是 1 ,那么该数字就是一个 十-二进制数 .例如,101 和 1100 都是 十-二进制数,而 112 和 3001 不是 ...

  3. JS数据结构第六篇 --- 二叉树力扣练习题

    1.第226题:翻转二叉树 递归+迭代两种实现方式: /** 反转二叉树 * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val) { ...

  4. 力扣—Reorder List(重排链表)python实现

    题目描述: 中文: 给定一个单链表 L:L0→L1→…→Ln-1→Ln ,将其重新排列后变为: L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→… 你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点 ...

  5. 【LeetCode】1423. 可获得的最大点数 Maximum Points You Can Obtain from Cards (Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 公众号:每日算法题 本文关键词:LeetCode,力扣,算法,算法题,滑动窗口,递归,前缀和,preSum,刷题群 目录 题目描述 解题思路 递归 ...

  6. 力扣算法题—069x的平方根

    实现 int sqrt(int x) 函数. 计算并返回 x 的平方根,其中 x 是非负整数. 由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去. 示例 1: 输入: 4 输出: 2 示例 ...

  7. 力扣(LeetCode)删除排序链表中的重复元素II 个人题解

    给定一个排序链表,删除所有含有重复数字的节点,只保留原始链表中 没有重复出现 的数字. 思路和上一题类似(参考 力扣(LeetCode)删除排序链表中的重复元素 个人题解)) 只不过这里需要用到一个前 ...

  8. C++双指针滑动和利用Vector实现无重复字符的最长子串—力扣算法

    题目: 力扣原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/ 给定一个字符串, ...

  9. LeetCode 1244. 力扣排行榜

    地址 https://www.acwing.com/solution/LeetCode/content/5765/ 题目描述新一轮的「力扣杯」编程大赛即将启动,为了动态显示参赛者的得分数据,需要设计一 ...

随机推荐

  1. IndexedDB详解

    目录 简介 IndexedDB简介 IndexedDB的使用 IndexedDB的浏览器支持 创建IndexedDB indexdb中的CURD 使用游标cursor 简介 IndexedDB是一种在 ...

  2. Detectron2 快速开始,使用 WebCam 测试

    本文将引导快速使用 Detectron2 ,介绍用摄像头测试实时目标检测. Detectron2: https://github.com/facebookresearch/detectron2 环境准 ...

  3. 【Redis3.0.x】NoSql 入门

    Redis3.0.x NoSql 入门 概述 NoSQL(Not Only SQL ),即不仅仅是 SQL,泛指非关系型的数据库.NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑 ...

  4. ubuntu 上搭建 go的开发环境 vscode

    原文链接: https://astaxie.gitbooks.io/build-web-application-with-golang/zh/01.4.html 原本我是在windows下进行go的环 ...

  5. 【System】I/O密集型和CPU密集型工作负载之间有什么区别

    CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/ ...

  6. windows下如何安装Python、pandas

    windows下如何安装Python.pandas 本篇主要涵盖以下三部分内容: Python.Pycharm的安装 使用Pycharm创建.运行Python程序 安装pandas 1.Python. ...

  7. MyBatis初级实战之五:一对一关联查询

    欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS ...

  8. 一文搞定全场景K3s离线安装

    作者简介 王海龙,Rancher中国社区技术经理,负责Rancher中国技术社区的维护和运营.拥有6年的云计算领域经验,经历了OpenStack到Kubernetes的技术变革,无论底层操作系统Lin ...

  9. Jmeter非GUI界面对阿里云服务器压测

    一.Jmeter非GUI界面 参数讲解 讲解:非GUI界面,压测参数讲解             -h 帮助            -n 非GUI模式            -t 指定要运行的 JMe ...

  10. 京东热 key 探测框架新版发布,单机 QPS 可达 35 万

    https://mp.weixin.qq.com/s/3URAvUF6zwxeF5Kkc1aWHA 京东热 key 探测框架新版发布,单机 QPS 可达 35 万 原创 Hollis Hollis 2 ...