java中字符流与字节流的区别:

1、字节流操作的基本单元为字节;字符流操作的基本单元为Unicode码元。

2、字节流默认不使用缓冲区;字符流使用缓冲区。

3、字节流通常用于处理二进制数据,实际上它可以处理任意类型的数据,但它不支持直接写入或读取Unicode码元;字符流通常处理文本数据,它支持写入及读取Unicode码元。

字节流

Java中的字节流处理的最基本单位为单个字节,它通常用来处理二进制数据。Java中最基本的两个字节流类是InputStream和OutputStream,它们分别代表了组基本的输入字节流和输出字节流。

InputStream类与OutputStream类均为抽象类,我们在实际使用中通常使用Java类库中提供的它们的一系列子类。下面我们以InputStream类为例,来介绍下Java中的字节流。

InputStream类中定义了一个基本的用于从字节流中读取字节的方法read,这个方法的定义如下:

public abstract int read() throws IOException;

这是一个抽象方法,也就是说任何派生自InputStream的输入字节流类都需要实现这一方法,这一方法的功能是从字节流中读取一个字节,若到了末尾则返回-1,否则返回读入的字节。

关于这个方法我们需要注意的是,它会一直阻塞知道返回一个读取到的字节或是-1。另外,字节流在默认情况下是不支持缓存的,这意味着每调用一次read方法都会请求操作系统来读取一个字节,这往往会伴随着一次磁盘IO,因此效率会比较低。

有的小伙伴可能认为InputStream类中read的以字节数组为参数的重载方法,能够一次读入多个字节而不用频繁的进行磁盘IO。那么究竟是不是这样呢?我们来看一下这个方法的源码:

public int read(byte b[]) throws IOException {
return read(b, 0, b.length);
}

它调用了另一个版本的read重载方法,那我们就接着往下追:

public int read(byte b[], int off, int len) throws IOException {
if (b == null) {
throw new NullPointerException();
} else if (off < 0 || len < 0 || len > b.length - off) {
throw new IndexOutOfBoundsException();
} else if (len == 0) {
return 0;
} int c = read();
if (c == -1) {
return -1;
}
b[off] = (byte)c; int i = 1;
try {
for (; i < len ; i++) {
c = read();
if (c == -1) {
break;
}
b[off + i] = (byte)c;
}
} catch (IOException ee) {
}
return i;
}

从以上的代码我们可以看到,实际上read(byte[])方法内部也是通过循环调用read()方法来实现“一次”读入一个字节数组的,因此本质来说这个方法也未使用内存缓冲区。要使用内存缓冲区以提高读取的效率,我们应该使用BufferedInputStream。

字符流

Java中的字符流处理的最基本的单元是Unicode码元(大小2字节),它通常用来处理文本数据。所谓Unicode码元,也就是一个Unicode代码单元,范围是0x0000~0xFFFF。在以上范围内的每个数字都与一个字符相对应,Java中的String类型默认就把字符以Unicode规则编码而后存储在内存中。

然而与存储在内存中不同,存储在磁盘上的数据通常有着各种各样的编码方式。使用不同的编码方式,相同的字符会有不同的二进制表示。实际上字符流是这样工作的:

输出字符流:把要写入文件的字符序列(实际上是Unicode码元序列)转为指定编码方式下的字节序列,然后再写入到文件中;

输入字符流:把要读取的字节序列按指定编码方式解码为相应字符序列(实际上是Unicode码元序列从)从而可以存在内存中。

我们通过一个demo来加深对这一过程的理解,示例代码如下:

import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException; public class FileWriterDemo {
public static void main(String[] args) {
FileWriter fileWriter = null;
try {
try {
fileWriter = new FileWriter("demo.txt");
fileWriter.write("demo");
} finally {
fileWriter.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

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