最小生成树(Prim算法,Kruskal算法 )
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最小生成树原理
、
普利姆(Prim)算法
原理
Prim算法的实现
核心代码
void MGraph::Prim(int start){
shortEdge shortEdge; //建立shortEdge数组
for(int i=0;i<vertexNum;i++){
shortEdge[i].lowcost=arc[start][i]; // 数组初始化,lowcost为邻接矩阵第i行的权值
shortEdge[i].adjvex=start; //adjvex初始化为起始值
}
shortEdge[start].lowcost=0;; //lowcost为0,把start放入集合 for(int i=0;i<vertexNum;i++){
int k=minEdge(shortEdge,vertexNum); //求出最小权值下标
if(k==-1) return ; //shortEdge的lowcost都为0,及所有结点都在集合中,算法结束
outputSMT(k,shortEdge[k]);
shortEdge[k].lowcost=0; //k放入集合
for(int j=0;j<vertexNum;j++){ //更新shortEdge数组,当前集合和刚进入集合的结点的权值比较
if(arc[k][j]<shortEdge[j].lowcost){
shortEdge[j].lowcost=arc[k][j];
shortEdge[j].adjvex=k;
}
}
}
}
int minEdge(shortEdge shortEdge,int vertexNum){ //求shortEdge数组中最小权值的下标
Edge e; //e是个临时变量用来记录当前小权值的下标和权值
e.lowcost=INFINIT;
e.adjvex=-1;
int i;
for(i=0;i<vertexNum;i++){ //权值不为0(已经在集合中),不为无穷 (无路径)
if(shortEdge[i].lowcost!=0&&shortEdge[i].lowcost!=INFINIT&&e.lowcost>shortEdge[i].lowcost){
e.lowcost=shortEdge[i].lowcost;
e.adjvex=i;
} }
return e.adjvex;
}
void outputSMT(int k,Edge Edge){ //打印路径和权值
cout<<"("<<Edge.adjvex<<","<<k<<") "<<Edge.lowcost<<endl;
}
完整代码
#include<iostream>
#define MAXVEX 100
using namespace std;
const int INFINIT=65535;
int visit[MAXVEX];
typedef struct Edge{
int lowcost;
int adjvex;
}Edge,shortEdge[MAXVEX]; class MGraph {
private:
int *vertex; //顶点信息
int **arc; //邻接矩阵
int vertexNum,arcNum; //顶点数,边数
public:
MGraph(int v[],int n,int e);
~MGraph();
void display();
void Prim(int start);
}; MGraph::MGraph(int v[],int n,int e) { //n是顶点数,e是边数
vertexNum=n;
arcNum=e;
vertex = new int[vertexNum]; //建立顶点信息
arc = new int*[vertexNum]; //建立邻接表
for(int i=0; i<vertexNum; i++)
arc[i]=new int[vertexNum]; for(int i=0; i<vertexNum; i++) { //初始化顶点信息
vertex[i]=v[i];
}
for(int i=0;i<vertexNum;i++) //初始化邻接表
for(int j=0;j<vertexNum;j++){
if(i==j) arc[i][j]=0;
else arc[i][j]=INFINIT;
} int vi,vj,w;
for(int i=0;i<arcNum;i++){
cout<<"请输入边的两个顶点和这条边的权值"<<endl;
cin>>vi>>vj>>w; //输入边依附的两个顶点的编号 和权值
arc[vi][vj]=w; //有边标志
arc[vj][vi]=w;
}
} void MGraph::display(){
for(int i=0;i<vertexNum;i++){
for(int j=0;j<vertexNum;j++){
if(arc[i][j]==INFINIT)
cout<<"∞"<<"\t";
else cout<<arc[i][j]<<"\t";
}
cout<<endl;
}
cout<<endl; for(int i=0;i<vertexNum;i++){
cout<<vertex[i]<<" ";
}
cout<<endl;
} MGraph::~MGraph(){
delete []vertex;
for(int i=0;i<vertexNum;i++)
delete [] arc[i];
delete [] arc;
}
int minEdge(shortEdge shortEdge,int vertexNum){ //求shortEdge数组中最小权值的下标
Edge e; //e是个临时变量用来记录当前小权值的下标和权值
e.lowcost=INFINIT;
e.adjvex=-1;
int i;
for(i=0;i<vertexNum;i++){ //权值不为0(已经在集合中),不为无穷 (无路径)
if(shortEdge[i].lowcost!=0&&shortEdge[i].lowcost!=INFINIT&&e.lowcost>shortEdge[i].lowcost){
e.lowcost=shortEdge[i].lowcost;
e.adjvex=i;
} }
return e.adjvex;
}
void outputSMT(int k,Edge Edge){ //打印路径和权值
cout<<"("<<Edge.adjvex<<","<<k<<") "<<Edge.lowcost<<endl;
}
void MGraph::Prim(int start){
shortEdge shortEdge; //建立shortEdge数组
for(int i=0;i<vertexNum;i++){
shortEdge[i].lowcost=arc[start][i]; // 数组初始化,lowcost为邻接矩阵第i行的权值
shortEdge[i].adjvex=start; //adjvex初始化为起始值
}
shortEdge[start].lowcost=0;; //lowcost为0,把start放入集合 for(int i=0;i<vertexNum;i++){
int k=minEdge(shortEdge,vertexNum); //求出最小权值下标
if(k==-1) return ; //shortEdge的lowcost都为0,及所有结点都在集合中,算法结束
outputSMT(k,shortEdge[k]);
shortEdge[k].lowcost=0; //k放入集合
for(int j=0;j<vertexNum;j++){ //更新shortEdge数组,当前集合和刚进入集合的结点的权值比较
if(arc[k][j]<shortEdge[j].lowcost){
shortEdge[j].lowcost=arc[k][j];
shortEdge[j].adjvex=k;
}
}
}
} int main(){
int v[6]={0,1,2,3,4,5};
cout<<"请输入顶点个数和边的个数"<<endl;
int m,n;
cin>>m>>n;
cout<<"请输入prim算法的起点"<<endl;
int k;
cin>>k; MGraph mgraph(v,m,n);
cout<<"输出邻接矩阵信息和边数组信息:"<<endl;
mgraph.display();
cout<<"输出起点从"<<k<<"开始的最小生成树:" <<endl;
mgraph.Prim(k);
return 0;
}
输入:
6 9
3
0 1 34
0 2 46
0 5 19
1 4 12
2 3 17
2 5 25
3 5 25
3 4 38
4 5 26
输出:
输出邻接矩阵信息和边数组信息:
0 34 46 ∞ ∞ 19
34 0 ∞ ∞ 12 ∞
46 ∞ 0 17 ∞ 25
∞ ∞ 17 0 38 25
∞ 12 ∞ 38 0 26
19 ∞ 25 25 26 0
0 1 2 3 4 5
输出起点从3开始的最小生成树:
(3,2) 17
(3,5) 25
(5,0) 19
(5,4) 26
(4,1) 12
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