CTSC2012 熟悉的文章
首先很容易想到对于所有的模式串建出广义后缀自动机,之后对于我们每一个要检查的文本串,先在SAM上跑,计算出来每一个位置能匹配到的最远的位置是多少。(就是当前点减去匹配长度)
之后……考虑DP……一开始我的状态设错了,设成了当前位置的最大的L的值,这样我就不知道怎么转移了……
于是换一个思路。考虑到其实我们可以判定L是否成立,于是改为二分答案,那么这次我们就用\(dp[i]\)表示到当前串第i位,已经被匹配为“熟悉”的总字符串长度。这样到最后只要判断一下是否大于90%即可。那么我们就有dp方程:
\]
这个方程还是很好理解的w…… 不过这样朴素的做法是\(O(n^2logn)\)的,但是这个方程因为左右端点都是递增的,那么我们就可以用单调队列维护一下。
然后就是喜闻乐见的单调队列优化DP。复杂度\(O(nlogn)\)。
#include<bits/stdc++.h>
#define rep(i,a,n) for(register int i = a;i <= n;i++)
#define per(i,n,a) for(register int i = n;i >= a;i--)
#define enter putchar('\n')
using namespace std;
typedef long long ll;
const int M = 2000005;
int n,m,maxl[M],dp[M],head,tail,q[M],d;
string s;
struct Suffix
{
int last,cnt,ch[M<<1][2],fa[M<<1],l[M<<1];
void extend(int c)
{
int p = last,np = ++cnt;
l[np] = l[p] + 1,last = cnt;
while(p && !ch[p][c]) ch[p][c] = np,p = fa[p];
if(!p) {fa[np] = 1;return;}
int q = ch[p][c];
if(l[q] == l[p] + 1) fa[np] = q;
else
{
int nq = ++cnt;
l[nq] = l[p] + 1,ch[nq][0] = ch[q][0],ch[nq][1] = ch[q][1];
fa[nq] = fa[q],fa[np] = fa[q] = nq;
while(ch[p][c] == q) ch[p][c] = nq,p = fa[p];
}
}
void match(string s)
{
int k = s.length()-1,u = 1,len = 0;
rep(i,0,k)
{
int c = s[i] - '0';
while(u != 1 && !ch[u][c]) u = fa[u],len = l[u];
if(ch[u][c]) u = ch[u][c],len++;
maxl[i+1] = len;
}
}
}SAM;
bool pd(int x)
{
rep(i,1,x-1) dp[i] = 0;
head = 1,tail = 0;
rep(i,x,d)
{
dp[i] = dp[i-1];
while(head <= tail && dp[q[tail]] - q[tail] <= dp[i-x] - i + x) tail--;
q[++tail] = i - x;
while(head <= tail && q[head] < i - maxl[i]) head++;
if(head <= tail) dp[i] = max(dp[q[head]] - q[head] + i,dp[i]);
}
//printf("%d %d\n",x,dp[d]);
return dp[d] * 10 >= d * 9;
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(0);
cin >> n >> m;
SAM.cnt = 1;
rep(i,1,m)
{
SAM.last = 1;
cin >> s,d = s.length()-1;
rep(i,0,d) SAM.extend(s[i] - '0');
}
rep(i,1,n)
{
cin >> s,d = s.length();
SAM.match(s);
//rep(i,1,d) printf("%d ",maxl[i]);enter;
int L = 0,R = d;
while(L < R)
{
int mid = (L + R + 1) >> 1;
//printf("%d\n",mid);
if(pd(mid)) L = mid;
else R = mid - 1;
}
printf("%d\n",L);
}
return 0;
}
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