在配置py-faster-rcnn的过程中,我遇到一些问题,记录如下

py-faster-rcnn文件夹下面有一个caffe-fast-rcnn文件夹

这个过程中,我们需要编译caffe,

rbgirshick 大神的caffe和caffe官网的版本不太一样

我第一次直接照搬caffe的makefile.config,导致了很多错误

rbgirshick 大神说,需要打开 WITH_PYTHON_LAYER := 1
                     和  USE_CUDNN := 1

Note: Caffe must be built with support for Python layers!

# In your Makefile.config, make sure to have this line uncommented
WITH_PYTHON_LAYER := 1
# Unrelatedly, it's also recommended that you use CUDNN
USE_CUDNN := 1
但是由于我安装的cudnn版本不对,就造成下面的报
util/cudnn.hpp: In function ‘void caffe::cudnn::createPoolingDesc(cudnnPoolingStruct**, caffe::PoolingParameter_PoolMethod, cudnnPoolingMode_t*, int, int, int, int, int, int)’:
./include/caffe/util/cudnn.hpp::: error: ‘CUDNN_POOLING_AVERAGE_COUNT_INCLUDE_PADDING’ was not declared in this scope
*mode = CUDNN_POOLING_AVERAGE_COUNT_INCLUDE_PADDING;
^
Makefile:: recipe for target '.build_release/src/caffe/util/im2col.o' failed
make: *** [.build_release/src/caffe/util/im2col.o] Error

这个时候,可以换cudnn的版本,这样的话,需要重新配置和编译一下caffe,我比较懒,就没这么做。
还有最简单的办法是: 直接关掉 cudnn 这样就不会报这个错误了

接着 make all
出现了下面这个错误
我在编译单独caffe的时候,就已经把opencv安装好了,按理来说不应该出现这个错误

.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imread(cv::String const&, int)'
.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imencode(cv::String const&, cv::_InputArray const&, std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> >&, std::vector<int, std::allocator<int> > const&)'
.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imdecode(cv::_InputArray const&, int)'
collect2: error: ld returned exit status
make: *** [.build_release/tools/convert_imageset.bin] Error

我 google到了解决办法

意思就是在 makefile.config里面加一个LIBRARIES

我是这样加的  直接加在opencv下面

# Uncomment if you're using OpenCV 3
OPENCV_VERSION :=
LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy \
lmdb boost_system hdf5_hl hdf5 m \
opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs

再make all就通过了

py-faster-rcnn 的makefile.config 注意事项的更多相关文章

  1. py faster rcnn+ 1080Ti+cudnn5.0

    看了py-faster-rcnn上的issue,原来大家都遇到各种问题. 我要好好琢磨一下,看看到底怎么样才能更好地把GPU卡发挥出来.最近真是和GPU卡较上劲了. 上午解决了g++的问题不是. 然后 ...

  2. py faster rcnn的lib编译出错问题

    真是好事多磨啊,计算机系统依然是14.04,而cuda依然是8.0,唯一不同的是时间不一样,下载的各种库版本有差别,GPU的driver不一样. 但是这样就出问题了,py-faster rcnn的li ...

  3. faster rcnn 源码学习-------数据读入及RoIDataLayer相关模块解读

    参考博客:::https://www.cnblogs.com/Dzhen/p/6845852.html 非常全面的解读参考:::https://blog.csdn.net/DaVinciL/artic ...

  4. Faster R-CNN CPU环境搭建

    操作系统: bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ cat /etc/issue Ubuntu LTS \n \l Python版 ...

  5. 如何才能将Faster R-CNN训练起来?

    如何才能将Faster R-CNN训练起来? 首先进入 Faster RCNN 的官网啦,即:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn#installa ...

  6. faster rcnn训练详解

    http://blog.csdn.net/zy1034092330/article/details/62044941 py-faster-rcnn训练自己的数据:流程很详细并附代码 https://h ...

  7. Faster R-CNN教程

    Faster R-CNN教程 最后更新日期:2016年4月29日 本教程主要基于python版本的faster R-CNN,因为python layer的使用,这个版本会比matlab的版本速度慢10 ...

  8. caffe学习一:ubuntu16.04下跑Faster R-CNN demo (基于caffe). (亲测有效,记录经历两天的吐血经历)

    兜兜转转,兜兜转转; 一次有一次,这次终于把Faster R-CNN 跑通了. 重要提示1:在开始跑Faster R-CNN之前一定要搞清楚用的是Python2 还是Python3. 不然你会无限次陷 ...

  9. 运行Keras版本的Faster R-CNN(1)

    Keras版本的Faster R-CNN源码下载地址:https://github.com/yhenon/keras-frcnn下载以后,用PyCharm打开(前提是已经安装了Tensorflow-g ...

随机推荐

  1. Redis的安装以及spring整合Redis时出现Could not get a resource from the pool

    Redis的下载与安装 在Linux上使用wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.0.tar.gz下载源码到指定位置 解压:tar -xvf ...

  2. python之函数的传参形参的第三种动态参数*args和**kwargs

    1. 位置/关键字传参的缺点 当给函数传入的参数数目不定时,之前的传参方式解决不了问题. def eat(food1,food2,food3): print(f'我请你吃:{food1},{food2 ...

  3. 05tar命令详解

    tar 命令用于对文件进行打包压缩或解压,格式为"tar [选项][文件]". ​ 在Linux 系统中,常见的文件格式比较多,其中主要使用的是 .tar 或者 .tar.gz 或 ...

  4. Jenkins忘记管理员密码处理

    1.先找到jenkins安装目录打开config.xml文件. 2.然后编辑,删除以下部分: <useSecurity>true</useSecurity> <autho ...

  5. H5bulider中的微信支付配置注意事项

    一.云打包安卓自定义证书的生成: 签名算法名称: SHA1withRSA主体公共密钥算法:1024 位 RSA 密钥密钥库类型:JKS 1.下载JDK1.6安装,切换到bin目录,打开命令行: 2.生 ...

  6. Linux 用户管理(三)

    一.userdel --delete a user account and related files -r  --remove 删除用户及家目录 二.id --print real and effe ...

  7. python爬取+使用网易卡搭作品数量api

    第一步,当然是打开浏览器~ 然后打开卡搭~ 看着熟悉的界面,是不是有点不知所措? 这就对了,咱找点事情干干. 随便找个倒霉蛋,比如这位:"混世大王",打开他的主页! 按下f12(我 ...

  8. poj--1064

    题意:有N条绳子,它们的长度分别为Li.如果从它们中切割出K条长度相同的绳子的话,这K条绳子最长能有多长?答案保留到小数点后2位. 思路:这些最大最小化问题大多数可以用二分查找的方法来解题 用 d 表 ...

  9. Docker初认识(一)

    1)简介 1.1)什么是Docker Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的 ...

  10. Linux学习-Linux 的开机流程分析

    开机流程一览 系统开机的经过可以汇整成底下的流程的: 加载 BIOS 的硬件信息与进行自我测试,并依据设定取得第一个可开机的装置; 读取并执行第一个开机装置内 MBR 的 boot Loader (亦 ...