改善C#程序的建议10:用Parallel简化Task
在命名空间System.Threading.Tasks下,有一个静态类Parallel简化了在同步状态下的Task的操作。Parallel主要提供了3个有用的方法:For、ForEach、Invoke。
For方法,主要用于处理针对数组元素的并行操作,如下:
staticvoid Main(string[] args)
{
int[] nums =newint[] { 1, 2, 3, 4 };
Parallel.For(0, nums.Length, (i) =>
{
Console.WriteLine("针对数组索引{0}对应的那个元素{1}的一些工作代码……",i, nums[i]);
});
Console.ReadKey();
}
输出为:
针对数组索引0对应的那个元素1的一些工作代码……
针对数组索引2对应的那个元素3的一些工作代码……
针对数组索引1对应的那个元素2的一些工作代码……
针对数组索引3对应的那个元素4的一些工作代码……
可以看到,工作代码并不按照数组的索引次序进行遍历。显而易见,这是因为我们的遍历是并行的,不是顺序的。所以这里也可以引出一个小建议:如果我们的输出必须是同步的或者说必须是顺序输出的,则不应使用Parallel的方式。
Foreach方法,主要用于处理泛型集合元素的并行操作,如下:
staticvoid Main(string[] args)
{
List<int> nums =new List<int> { 1, 2, 3, 4 };
Parallel.ForEach(nums, (item) =>
{
Console.WriteLine("针对集合元素{0}的一些工作代码……", item);
});
Console.ReadKey();
}
输出为:
针对集合元素1的一些工作代码……
针对集合元素4的一些工作代码……
针对集合元素3的一些工作代码……
针对集合元素2的一些工作代码……
使用For和Foreach方法,Parallel类型自动为我们分配Task完成针对元素的一些工作。当然我们也可以直接使用Task,但是上面的这种形式,在语法上看上去更简洁了。
Parallel的Invoke方法,则为我们简化了启动一组并行操作,它隐式启动的就是Task。该方法接受Params Action[]参数,如下:
staticvoid Main(string[] args)
{
Parallel.Invoke(() =>
{
Console.WriteLine("任务1……");
},
() =>
{
Console.WriteLine("任务2……");
},
() =>
{
Console.WriteLine("任务3……");
});
Console.ReadKey();
}
输出为:
任务2……
任务3……
任务1……
同样,由于所有的任务都是并发的,所以它不保证先后次序。
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