1.3w字，一文详解死锁！
死锁（Dead Lock）指的是两个或两个以上的运算单元（进程、线程或协程），都在等待对方停止执行，以取得系统资源，但是没有一方提前退出，就称为死锁。
1.死锁演示
死锁的形成分为两个方面，一个是使用内置锁 synchronized 形成的死锁，另一种是使用显式锁 Lock 实现的死锁，接下来我们分别来看。
1.1 死锁 synchronized 版
public class DeadLockExample {
public static void main(String[] args) {
Object lockA = new Object(); // 创建锁 A
Object lockB = new Object(); // 创建锁 B
// 创建线程 1
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 先获取锁 A
synchronized (lockA) {
System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 尝试获取锁 B
System.out.println("线程 1:等待获取 B...");
synchronized (lockB) {
System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");
}
}
}
});
t1.start(); // 运行线程
// 创建线程 2
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 先获取锁 B
synchronized (lockB) {
System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 尝试获取锁 A
System.out.println("线程 2:等待获取 A...");
synchronized (lockA) {
System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");
}
}
}
});
t2.start(); // 运行线程
}
}
以上程序的执行结果如下：
从上述结果可以看出，线程 1 和线程 2 都在等待对方释放锁，这样就造成了死锁问题。
1.2 死锁 Lock 版
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class DeadLockByReentrantLockExample {
public static void main(String[] args) {
Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A
Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B
// 创建线程 1
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lockA.lock(); // 加锁
System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程 1:等待获取 B...");
lockB.lock(); // 加锁
try {
System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
}
}
});
t1.start(); // 运行线程
// 创建线程 2
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lockB.lock(); // 加锁
System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程 2:等待获取 A...");
lockA.lock(); // 加锁
try {
System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
}
}
});
t2.start(); // 运行线程
}
}
以上程序的执行结果如下：
2.死锁产生原因
通过以上示例，我们可以得出结论，要产生死锁需要满足以下 4 个条件：
- 互斥条件：指运算单元（进程、线程或协程）对所分配到的资源具有排它性，也就是说在一段时间内某个锁资源只能被一个运算单元所占用。
- 请求和保持条件：指运算单元已经保持至少一个资源，但又提出了新的资源请求，而该资源已被其它运算单元占有，此时请求运算单元阻塞，但又对自己已获得的其它资源保持不放。
- 不可剥夺条件：指运算单元已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺。
- 环路等待条件：指在发生死锁时，必然存在运算单元和资源的环形链，即运算单元正在等待另一个运算单元占用的资源，而对方又在等待自己占用的资源，从而造成环路等待的情况。
只有以上 4 个条件同时满足，才会造成死锁问题。
3.死锁排查工具
如果程序出现死锁问题，可通过以下 4 种方案中的任意一种进行分析和排查。
3.1 jstack
我们在使用 jstack 之前，先要通过 jps 得到运行程序的进程 ID，使用方法如下：
“jps -l”可以查询本机所有的 Java 程序，jps（Java Virtual Machine Process Status Tool）是 Java 提供的一个显示当前所有 Java 进程 pid 的命令，适合在 linux/unix/windows 平台上简单查看当前 Java 进程的一些简单情况，“-l”用于输出进程 pid 和运行程序完整路径名（包名和类名）。
有了进程 ID（PID）之后，我们就可以使用“jstack -l PID”来发现死锁问题了，如下图所示：
jstack 用于生成 Java 虚拟机当前时刻的线程快照，“-l”表示长列表（long），打印关于锁的附加信息。
PS：可以使用 jstack -help 查看更多命令使用说明。
3.2 jconsole
使用 jconsole 需要打开 JDK 的 bin 目录，找到 jconsole 并双击打开，如下图所示：
然后选择要调试的程序，如下图所示：
之后点击连接进入，选择“不安全的连接”进入监控主页，如下图所示：
之后切换到“线程”模块，点击“检测死锁”按钮，如下图所示：
之后稍等片刻就会检测出死锁的相关信息，如下图所示：
3.3 jvisualvm
jvisualvm 也在 JDK 的 bin 目录中，同样是双击打开：
稍等几秒之后，jvisualvm 中就会出现本地的所有 Java 程序，如下图所示：
双击选择要调试的程序：
单击鼠标进入“线程”模块，如下图所示：
从上图可以看出，当我们切换到线程一栏之后就会直接显示出死锁信息，之后点击“线程 Dump”生成死锁的详情信息，如下图所示：
3.4 jmc
jmc 是 Oracle Java Mission Control 的缩写，是一个对 Java 程序进行管理、监控、概要分析和故障排查的工具套件。它也是在 JDK 的 bin 目录中，同样是双击启动，如下图所示：
jmc 主页信息如下：
之后选中要排查的程序，右键“启动 JMX 控制台”查看此程序的详细内容，如下图所示：
然后点击“线程”，勾中“死锁检测”就可以发现死锁和死锁的详情信息，如下图所示：
4.死锁解决方案
4.1 死锁解决方案分析
接下来我们来分析一下，产生死锁的 4 个条件，哪些是可以破坏的？哪些是不能被破坏的？
- 互斥条件：系统特性，不能被破坏。
- 请求和保持条件：可以被破坏。
- 不可剥夺条件：系统特性，不能被破坏。
- 环路等待条件：可以被破坏。
通过上述分析，我们可以得出结论，我们只能通过破坏请求和保持条件或者是环路等待条件，从而来解决死锁的问题，那上线，我们就先从破坏“环路等待条件”开始来解决死锁问题。
4.2 解决方案1：顺序锁
所谓的顺序锁指的是通过有顺序的获取锁，从而避免产生环路等待条件，从而解决死锁问题的。
当我们没有使用顺序锁时，程序的执行可能是这样的：
线程 1 先获取了锁 A，再获取锁 B，线程 2 与 线程 1 同时执行，线程 2 先获取锁 B，再获取锁 A，这样双方都先占用了各自的资源（锁 A 和锁 B）之后，再尝试获取对方的锁，从而造成了环路等待问题，最后造成了死锁的问题。
此时我们只需要将线程 1 和线程 2 获取锁的顺序进行统一，也就是线程 1 和线程 2 同时执行之后，都先获取锁 A，再获取锁 B，执行流程如下图所示：
因为只有一个线程能成功获取到锁 A，没有获取到锁 A 的线程就会等待先获取锁 A，此时得到锁 A 的线程继续获取锁 B，因为没有线程争抢和拥有锁 B，那么得到锁 A 的线程就会顺利的拥有锁 B，之后执行相应的代码再将锁资源全部释放，然后另一个等待获取锁 A 的线程就可以成功获取到锁资源，执行后续的代码，这样就不会出现死锁的问题了。
顺序锁的实现代码如下所示：
public class SolveDeadLockExample {
public static void main(String[] args) {
Object lockA = new Object(); // 创建锁 A
Object lockB = new Object(); // 创建锁 B
// 创建线程 1
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
synchronized (lockA) {
System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("线程 1:等待获取 B...");
synchronized (lockB) {
System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");
}
}
}
});
t1.start(); // 运行线程
// 创建线程 2
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
synchronized (lockA) {
System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("线程 2:等待获取B...");
synchronized (lockB) {
System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");
}
}
}
});
t2.start(); // 运行线程
}
}
以上程序的执行结果如下：
从上述执行结果可以看出，程序并没有出现死锁的问题。
4.3 解决方案2：轮询锁
轮询锁是通过打破“请求和保持条件”来避免造成死锁的，它的实现思路简单来说就是通过轮询来尝试获取锁，如果有一个锁获取失败，则释放当前线程拥有的所有锁，等待下一轮再尝试获取锁。
轮询锁的实现需要使用到 ReentrantLock 的 tryLock 方法，具体实现代码如下：
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class SolveDeadLockExample {
public static void main(String[] args) {
Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A
Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B
// 创建线程 1(使用轮询锁)
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 调用轮询锁
pollingLock(lockA, lockB);
}
});
t1.start(); // 运行线程
// 创建线程 2
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lockB.lock(); // 加锁
System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程 2:等待获取 A...");
lockA.lock(); // 加锁
try {
System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
}
}
});
t2.start(); // 运行线程
}
/**
* 轮询锁
*/
public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB) {
while (true) {
if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁
System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程 1:等待获取 B...");
if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁
try {
System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 B.");
break;
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 A.");
}
}
// 等待一秒再继续执行
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
以上程序的执行结果如下：
从上述结果可以看出，以上代码也没有出现死锁的问题。
4.4 轮询锁优化
使用轮询锁虽然可以解决死锁的问题，但并不是完美无缺的，比如以下这些问题。
4.4.1 问题1：死循环
以上简易版的轮询锁，如果遇到有一个线程一直霸占或者长时间霸占锁资源的情况，就会导致这个轮询锁进入死循环的状态，它会尝试一直获取锁资源，这样就会造成新的问题，带来不必要的性能开销，具体示例如下。
反例
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class SolveDeadLockExample {
public static void main(String[] args) {
Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A
Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B
// 创建线程 1(使用轮询锁)
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 调用轮询锁
pollingLock(lockA, lockB);
}
});
t1.start(); // 运行线程
// 创建线程 2
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lockB.lock(); // 加锁
System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程 2:等待获取 A...");
lockA.lock(); // 加锁
try {
System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 如果此处代码未执行，线程 2 一直未释放锁资源
// lockB.unlock();
}
}
});
t2.start(); // 运行线程
}
/**
* 轮询锁
*/
public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB) {
while (true) {
if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁
System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程 1:等待获取 B...");
if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁
try {
System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 B.");
break;
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 A.");
}
}
// 等待一秒再继续执行
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
以上代码的执行结果如下：
从上述结果可以看出，线程 1 轮询锁进入了死循环的状态。
优化版
针对以上死循环的情况，我们可以改进的思路有以下两种：
- 添加最大次数限制：如果经过了 n 次尝试获取锁之后，还未获取到锁，则认为获取锁失败，执行失败策略之后终止轮询（失败策略可以是记录日志或其他操作）；
- 添加最大时长限制：如果经过了 n 秒尝试获取锁之后，还未获取到锁，则认为获取锁失败，执行失败策略之后终止轮询。
以上策略任选其一就可以解决死循环的问题，出于实现成本的考虑，我们可以采用轮询最大次数的方式来改进轮询锁，具体实现代码如下：
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class SolveDeadLockExample {
public static void main(String[] args) {
Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A
Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B
// 创建线程 1(使用轮询锁)
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 调用轮询锁
pollingLock(lockA, lockB, 3);
}
});
t1.start(); // 运行线程
// 创建线程 2
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
lockB.lock(); // 加锁
System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程 2:等待获取 A...");
lockA.lock(); // 加锁
try {
System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 线程 2 忘记释放锁资源
// lockB.unlock(); // 释放锁
}
}
});
t2.start(); // 运行线程
}
/**
* 轮询锁
*
* maxCount：最大轮询次数
*/
public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) {
// 轮询次数计数器
int count = 0;
while (true) {
if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁
System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("线程 1:等待获取 B...");
if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁
try {
System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 B.");
break;
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 A.");
}
}
// 判断是否已经超过最大次数限制
if (count++ > maxCount) {
// 终止循环
System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略");
return;
}
// 等待一秒再继续尝试获取锁
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
以上代码的执行结果如下：
从以上结果可以看出，当我们改进之后，轮询锁就不会出现死循环的问题了，它会尝试一定次数之后终止执行。
4.4.2 问题2：线程饿死
我们以上的轮询锁的轮询等待时间是固定时间，如下代码所示：
// 等待 1s 再尝试获取（轮询）锁
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
这样在特殊情况下会造成线程饿死的问题，也就是轮询锁一直获取不到锁的问题，比如以下示例。
反例
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class SolveDeadLockExample {
public static void main(String[] args) {
Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A
Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B
// 创建线程 1(使用轮询锁)
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 调用轮询锁
pollingLock(lockA, lockB, 3);
}
});
t1.start(); // 运行线程
// 创建线程 2
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
while (true) {
lockB.lock(); // 加锁
System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");
try {
System.out.println("线程 2:等待获取 A...");
lockA.lock(); // 加锁
try {
System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
}
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
}
// 等待一秒之后继续执行
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
t2.start(); // 运行线程
}
/**
* 轮询锁
*/
public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) {
// 循环次数计数器
int count = 0;
while (true) {
if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁
System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(100); // 等待 0.1s(获取锁需要的时间)
System.out.println("线程 1:等待获取 B...");
if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁
try {
System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 B.");
break;
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 A.");
}
}
// 判断是否已经超过最大次数限制
if (count++ > maxCount) {
// 终止循环
System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略");
return;
}
// 等待一秒再继续尝试获取锁
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
以上代码的执行结果如下：
从上述结果可以看出，线程 1（轮询锁）一直未成功获取到锁，造成这种结果的原因是：线程 1 每次轮询的等待时间为固定的 1s，而线程 2 也是相同的频率，每 1s 获取一次锁，这样就会导致线程 2 会一直先成功获取到锁，而线程 1 则会一直处于“饿死”的情况，执行流程如下图所示：
优化版
接下来，我们可以将轮询锁的固定等待时间，改进为固定时间 + 随机时间的方式，这样就可以避免因为获取锁的频率一致，而造成轮询锁“饿死”的问题了，具体实现代码如下：
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class SolveDeadLockExample {
private static Random rdm = new Random();
public static void main(String[] args) {
Lock lockA = new ReentrantLock(); // 创建锁 A
Lock lockB = new ReentrantLock(); // 创建锁 B
// 创建线程 1(使用轮询锁)
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 调用轮询锁
pollingLock(lockA, lockB, 3);
}
});
t1.start(); // 运行线程
// 创建线程 2
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
while (true) {
lockB.lock(); // 加锁
System.out.println("线程 2:获取到锁 B!");
try {
System.out.println("线程 2:等待获取 A...");
lockA.lock(); // 加锁
try {
System.out.println("线程 2:获取到锁 A!");
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
}
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
}
// 等待一秒之后继续执行
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
});
t2.start(); // 运行线程
}
/**
* 轮询锁
*/
public static void pollingLock(Lock lockA, Lock lockB, int maxCount) {
// 循环次数计数器
int count = 0;
while (true) {
if (lockA.tryLock()) { // 尝试获取锁
System.out.println("线程 1:获取到锁 A!");
try {
Thread.sleep(100); // 等待 0.1s(获取锁需要的时间)
System.out.println("线程 1:等待获取 B...");
if (lockB.tryLock()) { // 尝试获取锁
try {
System.out.println("线程 1:获取到锁 B!");
} finally {
lockB.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 B.");
break;
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lockA.unlock(); // 释放锁
System.out.println("线程 1:释放锁 A.");
}
}
// 判断是否已经超过最大次数限制
if (count++ > maxCount) {
// 终止循环
System.out.println("轮询锁获取失败,记录日志或执行其他失败策略");
return;
}
// 等待一定时间(固定时间 + 随机时间)之后再继续尝试获取锁
try {
Thread.sleep(300 + rdm.nextInt(8) * 100); // 固定时间 + 随机时间
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
以上代码的执行结果如下：
从上述结果可以看出，线程 1（轮询锁）加入随机等待时间之后就不会出现线程饿死的问题了。
5.总结
本文介绍了死锁的概念，以及产生死锁的 4 个条件，排查死锁可以通过本文提供的 4 种工具中的任意一种来检测，从易用性和性能方面来考虑，推荐使用 jconsole 或 jvisualvm，最后我们介绍了死锁问题的两种解决方案：顺序锁和轮询锁。
并发原创文章推荐
- 线程的 4 种创建方法和使用详解！
- Java中用户线程和守护线程区别这么大？
- 深入理解线程池 ThreadPool
- 线程池的7种创建方式，强烈推荐你用它...
- 池化技术到达有多牛？看了线程和线程池的对比吓我一跳！
- 并发中的线程同步与锁
- synchronized 加锁 this 和 class 的区别！
- volatile 和 synchronized 的区别
- 轻量级锁一定比重量级锁快吗？
- 这样终止线程，竟然会导致服务宕机？
- SimpleDateFormat线程不安全的5种解决方案！
- ThreadLocal不好用？那是你没用对！
- ThreadLocal内存溢出代码演示和原因分析！
- Semaphore自白：限流器用我就对了！
- CountDownLatch：别浪，等人齐再团！
- CyclicBarrier：人齐了，司机就可以发车了！
- synchronized 优化手段之锁膨胀机制！
- synchronized 中的 4 个优化，你知道几个？
- ReentrantLock 中的 4 个坑！
- 图解：为什么非公平锁的性能更高？
- 死锁的 4 种排查工具！
- 死锁终结者：顺序锁和轮询锁！
- 轮询锁在使用时遇到的问题与解决方案！
关注公号「Java中文社群」查看更多有意思、涨知识的 Java 并发文章。
1.3w字，一文详解死锁！的更多相关文章
- PHP中IP地址与整型数字互相转换详解
这篇文章主要介绍了PHP中IP地址与整型数字互相转换详解,本文介绍了使用PHP函数ip2long与long2ip的使用,以及它们的BUG介绍,最后给出自己写的两个算法,需要的朋友可以参考下 IP转换成 ...
- 一文详解Hexo+Github小白建站
作者:玩世不恭的Coder时间:2020-03-08说明:本文为原创文章,未经允许不可转载,转载前请联系作者 一文详解Hexo+Github小白建站 前言 GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托 ...
- 一文详解 Linux 系统常用监控工一文详解 Linux 系统常用监控工具(top,htop,iotop,iftop)具(top,htop,iotop,iftop)
一文详解 Linux 系统常用监控工具(top,htop,iotop,iftop) 概 述 本文主要记录一下 Linux 系统上一些常用的系统监控工具,非常好用.正所谓磨刀不误砍柴工,花点时间 ...
- 一文详解 WebSocket 网络协议
WebSocket 协议运行在TCP协议之上,与Http协议同属于应用层网络数据传输协议.WebSocket相比于Http协议最大的特点是:允许服务端主动向客户端推送数据(从而解决Http 1.1协议 ...
- 一文详解 OpenGL ES 3.x 渲染管线
OpenGL ES 构建的三维空间,其中的三维实体由许多的三角形拼接构成.如下图左侧所示的三维实体圆锥,其由许多三角形按照一定规律拼接构成.而组成圆锥的每一个三角形,其任意一个顶点由三维空间中 x.y ...
- 6000字Locust入门详解
目录 一.Locust 性能测试 (一). 性能测试工具 主流性能测试工具对比 认识Locust (二) locust 基本用法 1.安装locust 2.编写用例 3. 启动测试 GUI 模式启动 ...
- 一文详解Redis键过期策略
摘要:Redis采用的过期策略:惰性删除+定期删除. 本文分享自华为云社区<Redis键过期策略详解>,作者:JavaEdge. 1 设置带过期时间的 key # 时间复杂度:O(1),最 ...
- 从零入门 Serverless | 一文详解 Serverless 技术选型
作者 | 李国强 阿里云资深产品专家 今天来讲,在 Serverless 这个大领域中,不只有函数计算这一种产品形态和应用类型,而是面向不同的用户群体和使用习惯,都有其各自适用的 Serverless ...
- 一文详解MySQL的锁机制
一.表级锁.行级锁.页级锁 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则. MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎, ...
随机推荐
- 构建前端第12篇之---在Vue中对组件,变量,函数的全局引入
张燕涛写于2020-01-16 星期two 本篇还是源于import和export的使用,昨天看es6入门 和MDN文档,大体上用法了解了,但今天看ElementUI源码的时候,看到 //src/in ...
- 高德开放平台实现批量自定义marker和信息窗体显示
上篇博客提到云图无法实现文本标签标记marker,这篇博客着重实现在marker点文本标记以及自定义按钮窗体显示. 1.效果: 2.代码实现 <!doctype html> <htm ...
- sql server 查看数据库配置等信息（字符集，编码格式，版本号...）
select SERVERPROPERTY(N'edition') as Edition --数据版本,如企业版.开发版等,SERVERPROPERTY(N'collation') as Collat ...
- memcache（11211）未授权访问
1.安装Memcache服务端 sudo apt-get install memcached 2.启动服务 sudo memcached -d -m 128 -p 11211 -u root 3.ap ...
- JIT in MegEngine
作者:王彪 | 旷视框架部异构计算组工程师 一.背景 什么是天元 旷视天元(MegEngine)是一个深度学习框架,它主要包含训练和推理两方面内容.训练侧一般使用 Python 搭建网络:而推理侧考虑 ...
- 几个垃圾XSS
遇见帅比厂商就离谱.... 这个厂商就挖了几个反射XSS,幸亏没有浪费太多时间 嗯 有的有waf.有的没有就离谱 可以看见可以解析的,但是他的这个站,遇见关键函数就自己跳转了.然后去寻找下别的标签fu ...
- 强烈IDEA这些插件，让你的开发速度飞起来！
大家好,我是大彬~ 俗话说:工欲善其事必先利其器.今天给大家介绍几款我自己经常用的 IDEA 插件,很强大,助力大家开发. 插件安装 以IDEA为例,进入settings->Plugins-&g ...
- 2020Android高级开发面试题以及答案整理，持续更新中~
本篇收录了一些大厂面试中经常会遇到的经典面试题,并且我做好了整理分类.虽然今年的金九银十已经过去了,但是可以为明年的金三银四做准备啊,相信每一个跳槽季都有很多的前端开发者蠢蠢欲动,通过对本篇知识的整理 ...
- Linux虚拟机配置SSH免密登录
本环境为CentOS 7(点击镜像下载iso文件),无图界面. 启动SSH服务 在/usr/sbin/有一个文件为sshd,然后输入绝对路径/usr/sbin/sshd即可开启ssh服务. 然后输入命 ...
- ant的copy标签使用方法
对于ant里拷贝用的标签的用法,此文(来自 http://electiger.blog.51cto.com/112940/39575 )讲得很好,注意其中黑体字部分,今天被这个问题耽误了20分钟. A ...