一. 简介

为什么要分表,无非就两个原因,要么是并发太高,要么就是数据量太大。

所谓分表就是把传统的单表扩展为多个数据结构一样的表,通过分表策略确定操作哪一张表。

我使用的分表规则是通过主键id进行取模运算。

例如user表,假设分三个表:user_0 user_1 user_2

插入操作:

假设添加一个用户主键id为1  1%3 = 1

该用户将会插入到user_1表中

查询操作:

查询操作时shardingsphere会将个个表中的id进行排序后返回

手把手在springboot中通过shardingsphere实现mysql的分表操作。

ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈。
它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成,shardingSphere定位为关系型数据库中间件。
 
该文章中我们主要对Sharding-JDBC做简单的使用,更多更深入的内容铁子们可以自行去深入了解。

二. 编码阶段

1. 依赖引入(主要依赖)

 1   <dependency>
2   <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
3   <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
4   <version>2.2.0</version>
5   </dependency>
6   <!--druid数据源-->
7   <dependency>
8   <groupId>com.alibaba</groupId>
9   <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
10   <version>1.2.1</version>
11   </dependency>
12   <!--shardingsphere-->
13   <dependency>
14   <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
15   <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
16   <version>4.0.0-RC1</version>
17   </dependency>
18   <dependency>
19   <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
20   <artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId>
21   <version>4.0.0-RC1</version>
22   </dependency>
23   <!--jdbc-->
24   <dependency>
25   <groupId>mysql</groupId>
26   <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
27   <version>8.0.22</version>
28   </dependency>

2. 修改配置文件

 
 1 #mybatis信息
2 mybatis:
3 mapper-locations: classpath:mapping/*Mapper.xml
4 type-aliases-package: com.example.demo.entity
5
6 Spring:
7 shardingsphere:
8 datasource:
9 names: master #配置数据源
10 master:
11 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
12 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
13 url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_1?serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&allowMultiQueries=true
14 username: lv1
15 password: 123456
16 #配置分表规则
17 sharding:
18 #指定所需分的表
19 tables:
20 #表user_
21 user_:
22 actual-data-nodes: master.user_$->{0..2} #需要分表的表 user_0 user_1 user_2
23 table-strategy:
24 inline:
25 sharding-column: id #主键
26 algorithm-expression: user_$->{id % 3} #分表规则
27 #表order_
28 order_:
29 actual-data-nodes: master.order_$->{0..2} #需要分表的表
30 table-strategy:
31 inline:
32 sharding-column: id #主键
33 algorithm-expression: order_$->{id % 3} #分表规则
34 props:
35 sql:
36 show: true

3. 测试

@RestController
@RequestMapping("/user")
@Api(tags = "用户相关")
public class UserController { @Autowired
private UserService userService; @PostMapping(value = "/create")
@ApiOperation(value = "创建用户")
public Object create(){
List<User> users = new ArrayList<>();
User user1 = new User(1, "Echo", 1, 18, "贵阳");
User user2 = new User(2, "Echo", 1, 18, "贵阳");
User user3 = new User(3, "Echo", 1, 18, "贵阳");
User user4 = new User(4, "Echo", 1, 18, "贵阳");
User user5 = new User(5, "Echo", 1, 18, "贵阳");
User user6 = new User(6, "Echo", 1, 18, "贵阳");
users.add(user1);
users.add(user2);
users.add(user3);
users.add(user4);
users.add(user5);
users.add(user6);
return userService.insertForeach(users);
} @GetMapping(value = "get")
@ApiOperation(value = "获取用户信息")
private Object list(){
return userService.list();
}
}

4. 测试结果

插入效果:

 查询效果:

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