题意:

     给你一个n*m的矩阵,上面有一些格子上有目标,我们可以在格子的外面用枪打目标,一发子弹可以消灭一行或者一列目标,问你最少多少枪能把目标打光,并且输出开枪的位置,题目没说spj(特判),但显然是特判。

                    

思路:

      求最少多少枪好办,就是求最小顶点覆盖,这个大家都知道,关键是求方案,白书上当时说的是什么匈牙利树,表示没听过,没办法,愣是在网上找到一个代码不停的模拟那个所谓匈牙利树什么的过程,现在我说下我的理解:

我们要处理的其实就是这样两种情况的各种组合。

(1)


这个显然是在左边2行开枪

(2)


这个显然是在右边2行开枪

那么遇到这样的一个个组合我们怎么找呢?我们可以利用匈牙利算法的性质,我们在左侧没有匹配的行让他继续匹配,匹配尝试中,凡是能设计到左边的点都mark上,mark上的点就是不用开枪的点,凡是设计到的又边的点也mark上,mark上的点都是能开枪的点,只要你了解匈牙利的过程,这个很容易理解,建议自己模拟下,迷茫的时候模拟是最快的学习方法。

具体细节看下代码吧!比较容易理解。




#include<stdio.h>

#include<string.h>

#define N_node 1000 + 10

#define N_edge 1000000 + 10

typedef struct

{

   int to ,next;

}STAR;

STAR E[N_edge];

int list[N_node] ,tot;

int mk_gxl[N_node] ,mk_gxr[N_node];

int mkl[N_node] ,mkr[N_node];

void add(int a, int b)

{

   E[++tot].to = b;

   E[tot].next = list[a];

   list[a] = tot;

}

int DFS_XYL(int x)

{

   mkl[x] = 1;

   for(int k = list[x] ;k ;k = E[k].next)

   {

      int to = E[k].to;

      if(mkr[to]) continue;

      mkr[to] = 1;

      if(mk_gxr[to] == -1 || DFS_XYL(mk_gxr[to]))

      {

         mk_gxr[to] = x;

         mk_gxl[x] =  to;

         return 1;

      }

   }

   return 0;

}

int main ()

{

   int R ,C ,i ,Ans ,n ,a ,b;

   while(~scanf("%d %d %d" ,&R ,&C ,&n) && R + C + n)

   {

      memset(list ,0 ,sizeof(list)) ,tot = 1;

      for(i = 1 ;i <= n ;i ++)

      {

         scanf("%d %d" ,&a ,&b);

         add(a ,b);

      }

      Ans = 0;

      memset(mk_gxl ,255 ,sizeof(mk_gxl));

      memset(mk_gxr ,255 ,sizeof(mk_gxr));

      for(i = 1 ;i <= R ;i ++)

      {

         memset(mkr ,0 ,sizeof(mkr));

         Ans += DFS_XYL(i);

      }

      printf("%d" ,Ans);

      

      memset(mkr ,0 ,sizeof(mkr));

      memset(mkl ,0 ,sizeof(mkl));

      for(i = 1 ;i <= R ;i ++)

      if(mk_gxl[i] == -1) DFS_XYL(i);

      for(i = 1 ;i <= R ;i ++)

      if(!mkl[i]) printf(" r%d" ,i);

      for(i = 1 ;i <= C ;i ++)

      if(mkr[i])  printf(" c%d" ,i);

      printf("\n");

   }

   return 0;

}

      

      

UVA11419 我是SAM的更多相关文章

  1. 【UVA11419 训练指南】我是SAM 【二分图最小覆盖,最小割】

    题意 给出一个R*C大小的网格,网格上面放了一些目标.可以在网格外发射子弹,子弹会沿着垂直或者水平方向飞行,并且打掉飞行路径上的所有目标.你的任务是计算最少需要多少子弹,各从哪些位置发射,才能把所有目 ...

  2. UVa 11419 我是SAM(最小点覆盖+路径输出)

    https://vjudge.net/problem/UVA-11419 题意:一个网格里面有一些目标,可以从某一行,某一列发射一发子弹,可以打掉它:求最少的子弹,和在哪里打? 思路: 每个点的x坐标 ...

  3. Uva 11419 我是SAM

    题目链接:https://vjudge.net/problem/UVA-11419 题意:一个网格里面有一些目标,可以从某一行,某一列发射一发子弹,可以打穿: 求最少的子弹,和在哪里打? 分析: 听说 ...

  4. 二分图&网络流初步

    链接 : 最小割&网络流应用 EK太低级了,不用. 那么请看:#6068. 「2017 山东一轮集训 Day4」棋盘,不用EK你试试? dinic模板及部分变形应用见zzz大佬的博客:网络流学 ...

  5. TCP | 你真的懂 HTTP 吗?

    前言 Hello 大家好,我是 Sam Zhang. HTTP 相信是每个 Web 开发者都耳熟能详的名词了.但是,新手开发者想要完全理解 HTTP 协议却需要时间.这期视频,我就来带大家入门 HTT ...

  6. UVA11419 SAM I AM

    UVA11419 SAM I AM 给定一个 \(R\times C\) 的矩阵中的 \(N\) 个点,求最少选取多少个行或列才能使得每个给出的点都被一行或一列覆盖,输出方案 \(R,\ C\leq1 ...

  7. UVA11419 SAM I AM —— 最小点覆盖 + 输出覆盖点集

    题目链接:https://vjudge.net/problem/UVA-11419 题解: 1.二分图匹配之最小点覆盖.:把x坐标和y坐标看成是点, 图中的目标看成是边,所以最终的目的是求出用最少的点 ...

  8. UVa11419 SAM I AM(构造最小点覆盖)

    题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=27475 [思路] 二分图的最小点覆盖以及构造最小覆盖. 二分图的最 ...

  9. UVA-11419 SAM I AM (最小点覆盖)

    题目大意:在一个n*m的网格中,有k个目标,现在可以任选一行或列消除在其上的所有目标,求出最少选择次数及选法. 题目分析:经典的最小点覆盖问题,并且输出一个最小点覆盖集.在求出最大匹配之后,以未覆盖的 ...

随机推荐

  1. SQL-MYSQL的时间格式转换(持续补充)

    ======================SQLSERVER===================================== SELECT CONVERT(varchar(100), GE ...

  2. Git代码分支开发工作流程

    本文的工作流程,有一个共同点:都采用"功能驱动式开发"(Feature-driven development,简称FDD). 它指的是,需求是开发的起点,先有需求再有功能分支(fe ...

  3. 前端学习 node 快速入门 系列 —— npm

    其他章节请看: 前端学习 node 快速入门 系列 npm npm 是什么 npm 是 node 的包管理器,绝大多数 javascript 相关的包都放在 npm 上. 所谓包,就是别人提供出来供他 ...

  4. 为什么是InfluxDB | 写在《InfluxDB原理和实战》出版之际

    1年前写的一篇旧文,文中的分析,以及探讨的问题和观点,至今仍有意义. 从2016年起,笔者在腾讯公司负责QQ后台的海量服务分布式组件的架构设计和研发工作,例如微服务开发框架SPP.名字路由CMLB.名 ...

  5. PTA 统计二叉树叶子结点个数

    6-2 统计二叉树叶子结点个数 (10 分)   本题要求实现一个函数,可统计二叉树的叶子结点个数. 函数接口定义: int LeafCount ( BiTree T); T是二叉树树根指针,函数Le ...

  6. Detach blobs with a contact point

    https://answers.opencv.org/question/87583/detach-blobs-with-a-contact-point/ 一.问题描述 带有接触点的斑点时遇到问题,需要 ...

  7. ICMP主机探测过程

    #1from scapy.all import * from random import randint from optparse import OptionParser #2 对用户输入的参数进行 ...

  8. [BFS]最小转弯问题

    最小转弯问题 Description 给出一张地图,这张地图被分为 n×m(n,m<=100)个方块,任何一个方块不是平地就是高山.平地可以通过,高山则不能.现在你处在地图的(x1,y1)这块平 ...

  9. python基础(三):元组

    什么是元组 有时候你需要创建一系列不可修改的元素,元组可以满足这种需求.Python将不能修改的值称为不可变的,而不可变的列表被称为元组. 元组的定义和访问 元组使用圆括号来定义,我们已经知道:元组也 ...

  10. 软工AI Bot NABCD分析

    目标: 打造一个基于大数据的 IT 问答机器人服务,通过运用人工和AI 技术,极大提高问答产品的用户满意度. 适合高校<软件工程>,<人工智能>课程作为结对编程或者团队项目. ...