二、STL中的二分查找算法

1.binary_search

2.lower_bound

3.upper_bound

记得#include<algorithm>!

前言:

  在这个笔记中,我把大多数代码都加了注释,我的一些想法和注解用蓝色字体标记了出来,重点和需要关注的地方用红色字体标记了出来。

1.1用binary_search进行二分查找(用法一)

在从小到大排好序的基本类型数组上进行二分查找

  binary_search(数组名+n1, 数组名+n2,值);

  n1和n2都是int类型表达式,可以包含变量

  如果n1=0,则 + n1可以不写(这几点和前面sort一样)

  查找区间为下标范围为[n1,n2)的元素,下标为n2的元素不在查找区间内,在该区间内查找“等于”值的元素,返回值为true(找 到)或false(没找到)。(返回值不是位置哦)

等于的含义:a等于b <=> a<b和b<a都不成立。

不是a==b!

1.2用binary_search进行二分查找(用法二)

在用自定义排序规则排好序的、元素为任意的T类型的数组中进行二分查找。

  binary_search(数组名+n1, 数组名+n2, 值, 排序规则结构名());

  n1和n2都是int类型表达式,可以包含变量

  如果n1=0,则 + n1可以不写

  查找区间为下标范围为[n1,n2)的元素,下标为n2的元素不在查找区间内,在该区间内查找“等于”值的元素,返回值为true(找 到)或false(没找到)。

查找时的排序规则,必须和排序时的规则一致!

也不是说排序规则不一样就一定找不到,有可能找到,但是找到的结果并没有意义,说不定就是运气好找到了。

等于的含义:a等于b <=> a<b和b<a都不成立。

样例:

 1 struct Rule//按个位数从小到大排
2 {
3     bool operator()(const int & a1, const int & a2)const{
4         return a1%10 < a2%10;
5     }
6 };
7 void Print(int a[],int size)
8 {
9     for (int i = 0; i < size; i++)
10     {
11         cout<<a[i]<<",";
12     }
13     cout<<endl;
14 }
15
16 int main(int argc, char const *argv[])
17 {
18     int a[] = {12,45,3,98,21,7};
19     sort(a,a+sizeof(a)/sizeof(int));//从小到大排序
20     Print(a,sizeof(a)/sizeof(int));//结果:3,7,12,21,45,98,
21     cout<<"result:"<<binary_search(a,a+6,12)<<endl;//结果:1
22     cout<<"result:"<<binary_search(a,a+6,77)<<endl;//结果:0
23     sort(a,a+6,Rule());
24     Print(a,6);//结果:
25     cout<<"result:"<<binary_search(a,a+6,7)<<endl;//结果:0//其实能找到结果,但是这是没意义的,运气好找到罢了。
26     cout<<"result:"<<binary_search(a,a+6,8,Rule())<<endl;//结果:1
27     //这个结果是1,因为'='的含义是a在b前面和b在a前面都不成立,不是“==”!这里其实找到的是98。
28     return 0;
29 }

样例

2.1用lower_bound二分查找下界(用法一)

在对元素类型为T的从小到大排好序的基本类型的数组中进行查找

  T * lower_bound(数组名+n1, 数组名+n2, 值);

  返回一个指针 T * p;

*p 是查找区间里下标最小的,大于等于值的元素。如果找不到,p指向下标为n2的元素。(反正n2不在查找区间内,要是要写判断可以用这个作为依据)

2.2用lower_bound二分查找下界(用法二)

在元素为任意的T类型、按照自定义排序规则排好序的数组中进行查找

  T * lower_bound(数组名+n1, 数组名+n2, 值, 排序规则名());

  返回一个指针 T * p;

*p是查找区间里下标最小的,按自定义排序规则,可以排在“值”后面的元素。如果找不到,p指向下标为n2的元素。

3.1用upper_bound二分查找上界(用法一)

在对元素类型为T的从小到大排好序的基本类型的数组中进行查找

  T * upper_bound(数组名+n1, 数组名+n2, 值);

  返回一个指针 T * p;

*p 是查找区间里下标最小的,大于值的元素。如果找不到,p指向下标为n2的元素。(这里是大于,不要和前面弄混了)

3.2用upper_bound二分查找上界(用法二)

在元素为任意的T类型、按照自定义排序规则排好序的数组中进行查找

  T * upper_bound(数组名+n1, 数组名+n2, 值, 排序规则名());

  返回一个指针 T * p;

*p是查找区间里下标最小的,按自定义排序规则,必须排在“值”后面的元素。如果找不到,p指向下标为n2的元素。(这里是必须排在值后面的元素,相对来说,lower_bound是可以排在值后面,有可能等于,但是这个就不可能等于了,详情可以看样例)

样例:(这个样例挺全,各种情况都有)

 1 //lower_bound是找到的下标最小的,按排序规则,大于等于值的元素
2 //upper_bound是找到的下标最小的,按排序规则,必须排在值后面的元素
3 //两个都是找不到就指向下标为n2的元素
4 struct Rule//按个位数从小到大排
5 {
6     bool operator()(const int & a1, const int & a2)const{
7         return a1%10 < a2%10;
8     }
9 };
10 void Print(int a[],int size)
11 {
12     for (int i = 0; i < size; i++)
13     {
14         cout<<a[i]<<",";
15     }
16     cout<<endl;
17 }
18
19 int main(int argc, char const *argv[])
20 {
21     int a[NUM] = {12,5,3,5,98,21,7};
22     sort(a,a+sizeof(a)/sizeof(int));//从小到大排序
23     Print(a,sizeof(a)/sizeof(int));//结果:3,5,5,7,12,21,98
24     int *p = lower_bound(a,a+NUM,5);
25     cout<<*p<<","<<p-a<<endl;//结果:5,1
26     p = upper_bound(a,a+NUM,5);
27     cout<<*p<<endl;//结果:7
28     cout<<*upper_bound(a,a+NUM,13)<<endl;//结果:21
29     //这里可以看见不用查找数组内存在的元素也有返回值,当然,这里用binary_search()就会返回false了
30     sort(a,a+NUM,Rule());
31     Print(a,NUM);//结果:21,12,3,5,5,7,98,
32     cout<<* lower_bound(a,a+NUM,16,Rule())<<endl;//结果:7
33     cout<< lower_bound(a,a+NUM,25,Rule())-a<<endl;//结果:3//这里结果是下标
34     cout<< upper_bound(a,a+NUM,18,Rule())-a<<endl;//结果:7//这里结果也是下标,毕竟没找到
35     if (upper_bound(a,a+NUM,18,Rule())==a+NUM)
36     {
37         cout<<"not found"<<endl;//not found,这里是一个例子,如何判断没有找到
38     }
39     cout<<*upper_bound(a,a+NUM,5,Rule())<<endl;//结果:7
40     cout<<*upper_bound(a,a+NUM,4,Rule())<<endl;//结果:5
41     return 0;
42 }

样例

后记:

又学完一节,不得不说STL标准库确实好用,但是平常记不记得用就是个难题了,很多时候我们的思维都固化了,勇敢的尝试新事物有助于我们能力的提升(指想得到用刚学的STL标准库),而在这跳出舒适区的过程中,我们也会收获成长的快乐,总之感谢大家读到这里,我run了,祝大家健康快乐吉祥如意恭喜发财学业有成早生贵子,以及头发茂密,下篇博客再见拜拜。

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