作者: 负雪明烛
id: fuxuemingzhu
个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/


题目地址: https://leetcode.com/problems/x-of-a-kind-in-a-deck-of-cards/description/

题目描述

In a deck of cards, each card has an integer written on it.

Return true if and only if you can choose X >= 2 such that it is possible to split the entire deck into 1 or more groups of cards, where:

Each group has exactly X cards.
All the cards in each group have the same integer.

Example 1:

Input: [1,2,3,4,4,3,2,1]
Output: true
Explanation: Possible partition [1,1],[2,2],[3,3],[4,4]

Example 2:

Input: [1,1,1,2,2,2,3,3]
Output: false
Explanation: No possible partition.

Example 3:

Input: [1]
Output: false
Explanation: No possible partition.

Example 4:

Input: [1,1]
Output: true
Explanation: Possible partition [1,1]

Example 5:

Input: [1,1,2,2,2,2]
Output: true
Explanation: Possible partition [1,1],[2,2],[2,2]

Note:

  1. 1 <= deck.length <= 10000
  2. 0 <= deck[i] < 10000

题目大意

判断一堆牌能不能分成很多组,每个组是相同的元素,并且每个组最少两张牌。

解题方法

遍历

果然是个Easy的题目,很简单。

每个组的元素都是相同的情况下,分组之后每个组有多少个元素呢?

首先,要求每个组的元素都是相同的,因此元素个数最小的那个组限制了每个组的个数。

但不一定是所有元素个数的最小值,因为相同的元素可以分成很多组的,比如这个测试用例,每个组可以都是两个元素即可。

[1,1,1,1,2,2,2,2,2,2]

所以,可以用一个遍历,从2遍历到最少次数的数字中的元素个数。道理是,把最少次数在划分和不划分的情况下,看其他组能不能按照这个个数进行均分。

最坏情况下的时间复杂度是O(N^2),空间复杂度是O(N)。

Python代码如下:

class Solution(object):
def hasGroupsSizeX(self, deck):
"""
:type deck: List[int]
:rtype: bool
"""
count = collections.Counter(deck)
X = min(count.values())
for x in range(2, X + 1):
if all(v % x == 0 for v in count.values()):
return True
return False

最大公约数

二刷的时候想到了最大公约数解法。

最终分的组的大小是多少,就是每个数字的次数的最大公约数。

比如例子:

[1,1,2,2,2,2]

最终分成了[1,1],[2,2],[2,2],每个组是2个数字,怎么得来的?看1出现了2次,看2出现了4次,最终的结果就是2和4的最大公约数2。

公约数能被所有的数字个数整除,所以最大的那个公约数,就是能被所有数字个数整除的最大组大小。

C++代码如下:

class Solution {
public:
bool hasGroupsSizeX(vector<int>& deck) {
unordered_map<int, int> counter;
for (int d : deck) {
counter[d] ++;
}
int res = 0;
for (auto& c : counter) {
res = gcd(c.second, res);
}
return res > 1;
}
int gcd(int x, int y) {
return y == 0 ? x : gcd(y, x % y);
}
};

日期

2018 年 9 月 30 日 —— 9月最后一天啦!
2018 年 11 月 24 日 —— 周日开始!一周就过去了~
2020 年 3 月 27 日 —— 开始整合资源

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